曾毅：算力底数是人工智能发展亟待解决的问题
作者 曾毅 中国电子信息产业集团有限公司董事长
人工智能，是新一轮科技和产业革命的重要驱动力量。人工智能的发展离不开三个要点：第一方面是算法的问题。中国人非常聪明，应该会得到比较妥善的解决。第二方面是模型的问题，有难度，因为从全球的资源来看，应用资源和应用为主体的数据资源仍然占百分之八九十以上。第三方面，最难的就是算力底数问题。这可能是下一阶段，在人工智能、数字中国和数字经济领域最迫在眉睫且需要解决的重大问题。该如何理解呢？
首先，人工智能发展需要自主安全产品。中国存在两大难点，包括算力问题和工业控制。其中，工业控制也可以理解为简易计算，大体上自主可控的问题并没有解决。另外，人工智能下一步再发展，涉及到思想的问题，还可能面临着治理秩序等问题。
目前，中国已逐步构建自己的计算产业生态体系，但目前的(技术)能力和国际先进水平还有比较大的差距。
中国电子信息产业正在加速专业化重组转型，加速产业结构调整。各家企业需要以更加积极的心态，来助力自主可控，致力于计算底座构建，加速产业进程。
在数据要素上，中国电子也做了积极探索。大模型最后还是数据要素的问题，哪些有用，哪些没用，我们从理论上做了一些研究，组建了中国电子数据产业集团，准备在探讨有关场景问题。
当下，围绕自主可控场景的应用还没有完全打开。所以，期待在场景应用上与各方，特别是地方政府合作，通过像数字政府平台、数字央企平台和其他数字民企平台，尽快把应用做起来，最终拉动产业体系发展。(本文据曾毅在第七届世界智能大会的发言整理，未经本人审核。)
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