文心一言开放测试 百度股价逆风翻盘
AI大模型时代降临，本土大厂机会来了。
来源：21tech（News-21）
作者：杨清清
编辑：林曦 卢陶然
图源：图虫
文心一言邀请测试近8小时后，百度（BIDU.O）美股股价逆风翻盘。
美东时间3月16日，以3.57%的跌幅水平低开，15分钟后，百度股价迅速逼平涨跌临界线。经过约1小时的多空博弈，最终多头占据上风，百度股价一路走高，至收盘报于138.16美元，上涨3.8%。
如果说当日白天，面对刚刚出世的文心一言，资本市场还颇显失望，那么在过去的这一夜里，外界的态度已开始分化甚至逆转。
3月17日，港股百度集团-SW（09888.HK）股价也从前一日的下跌里来了一个大逆转。截至上午11点40分，百度股价涨幅逾15%。作为中国本土首款对标ChatGPT的产品，“文心一言”诞生的意义开始逐渐被资本消化并理解。
时针拨回至发布会开始的那一刻。“我自己测试感觉还是有很多不完美的地方，对标着ChatGPT甚至GPT-4，门槛是很高的。”在文心一言的发布会开场，百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏直言道。
或许也是这样的表态、现场录屏演示的保守风格，最初也影响了资本市场的信心。但随着文心一言开放测试逐渐展开、首日6.5万家企业申请调用等信息公布，外界开始看到文心一言背后、基于中国本土市场展开的AIGC想象空间。
这一切，源于李彦宏在文心一言身上所寄托的技术“野望”。“全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。”“百度已经看到在生成式AI领域的强烈市场需求，这也是百度积极研发、迭代并推出文心一言产品的原因。”
文心一言开放测试
“整体大大超出了我的预期。”在接受21世纪经济报道记者采访时，多位体验过文心一言测试的用户如是说。
从发布会现场来看，通过在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的能力展现，文心一言也确实在一定程度上具备对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性也都逐渐接近人类水平。
需要注意的是，在发布会现场，李彦宏特别对文心一言的中文理解能力进行了展示。在展示过程中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”四个字创作了一首藏头诗。
据21世纪经济报道记者实际测试，文心一言也颇懂中文。例如，在询问“校服上除了校徽别别别的”这句话的含义时，文心一言立刻给出了正解：
而在输入“苔花如米小”这个诗句并询问含义，文心一言也很快给出了答案：
在记者要求根据上述主题创作歌曲时，文心一言也给出了自己的答案。通过文心一言的歌词能够发现，它确实在一定程度上理解了“苔花如米小、也学牡丹开”的含义。
在多模态生成方面，文心一言也表现不错，在短时间内迅速给出了自己的作品。尽管从作品本身而言，文心一言尚未理解“苔”的真正形态，因而在对苔花的呈现上还略有偏差。但从表义来看，此图已有“苔花如米小”的神韵。
一位业内观察人士向21世纪经济报道记者指出，文心一言看似简单，其实背后具备很高的技术门槛。“能做应用题，意味着对长文本的理解能力要求很高，整体文生图、文生视频这些多模态生成能力也需要大量的技术积累。”
该人士同时表示，此前ChatGPT给他最大的震撼点在于它是一套通用人工智能系统，这是对于行业的颠覆。“过去的AI深度学习更多是将任务进行拆解和细分，任务拆得越细就越简单，AI就容易处理并达到较好的效果，如今则是一套模型打天下，通过零样本学习具备深层次的通用能力，这件事情是非常难的。”
3月16日在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，百度集团首席技术官王海峰表示，当前人工智能技术已具备极强的通用性，而深度学习平台叠加大模型则起到了非常重要的作用。
但他同时指出，尽管人工智能体正在持续进步并拥有越来越强的能力，甚至在很多能力上逐渐与人类水平相当甚至超越人类，但“人工智能永远不会完全与人类智能划等号，我们要做的事不断研究更先进的人工智能技术服务人类。”
大模型驱动的AI时代
百度股价逆风翻盘的背后，实则还有文心一言等产品所开启的全新AI时代想象空间。
近日，OpenAI发布GPT-4并更新ChatGPT，引发了AI界的全民狂欢。同时，文生图类应用如StableDiffusion、Midjourney以及DALL·E2也开始快速流行。百度的文心一言，则展示了中国厂商的大模型以及生成式AI能力。在接受21世纪经济报道记者采访时，IDC中国研究总监卢言霞指出，人工智能市场正式开启了全新的时代，即大模型驱动的AI时代。
所谓大模型，是指读取海量数据、参数规模巨大的算法模型。业界一般认为超过千亿级参数即为大模型，其训练过程中可能使用了上千张以上的GPU/CPU芯片。卢言霞指出， ChatGPT可以类比原有的对话式AI应用、AI赋能的搜索类应用，目前对话式AI落地已非常广泛。
根据IDC追踪的人工智能市场规模数据，对话式AI市场规模在2022年达到54.6亿元人民币，其市场渗透率相对已经饱和。“ChatGPT引发的浪潮促使主流厂商在其对话式AI应用中引入大模型，将带动对话AI相关市场新一轮增长。此外，在搜索、营销场景中，ChatGPT类型的应用则可能衍生出全新的产品形态。”卢言霞表示。
与此同时，AIGC也构成大模型的应用场景之一。据了解，AIGC则可以分为生成文本、生成图像、生成视频，目前除了大众所熟知的StableDiffusion, Midjourney以及DALL·E2之外，也有些商业公司对此提供云端支持。文心一言也在发布会上展示了文学创作、商业文案创作、数理逻辑的推算、自然语言理解以及多模态生成五大功能。
卢言霞认为，过去几年部署的AI应用，接下来几年都有可能被基于大模型的AI所替代。“升级迭代可能会从优先具备海量数据的场景开始。当大模型支撑的AI应用成为主流，不能利用大模型能力的厂商将失去竞争优势。”
据其判断，这一轮AI热潮将带来多重市场机会。包括芯片厂商、AI服务器厂商，以及支撑大模型训练和推理的AI算力云服务商等均将受益，同时在大模型与算力结合即AIaas+AIPaas领域，如百度的“AI大底座”、商汤的“AI大装置”等典型解决方案将帮助用户降低硬件使用门槛、提高开发效率、降低整体投资成本。
此外，在大模型即服务领域也存在机会，亦即开放大模型开发平台供外部用户使用。不过卢言霞认为，这一市场属于高度创新的市场，仍存在较高的进入壁垒。同时，卢言霞指出，新一代AI热度持续走高，然而由于其较低的技术成熟度、较高的部署成本，实际落地还需谨慎。
（实习生师洁对本文亦有贡献）
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