宁德时代申请机器学习专利，提高电池健康度的预测准确性
金融界2023年12月4日消息，据国家知识产权局公告，宁德时代新能源科技股份有限公司申请一项名为“机器学习模型构建方法、电池健康度预测方法以及装置“，公开号CN117150275A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种机器学习模型构建方法、电池健康度预测方法以及装置。机器学习模型适用于预测电池健康度，机器学习模型方法包括：获取电池在充电过程中的电池特征数据，作为电池样本数据；处理电池样本数据，得到与电池样本数据对应的电池健康度标签；基于电池样本数据和模型参数，分别构建至少一个机器学习模型；基于每个机器学习模型输出的电池健康度预测结果与电池健康度标签之间的偏差，从至少一个机器学习模型中确定目标机器学习模型。本发明将电池特征数据作为电池样本数据构建用于预测电池健康度的机器学习模型，提高了电池健康度的预测准确性。
来源：金融界
