随着ChatGPT的使用持续增长,人们越来越担心AI的安全性。一些国家,如意大利,已经采取措施禁止使用ChatGPT来解决这些问题,而其他国家如法国和西班牙则对此提出质疑。重要的是要认识到人工智能工具的重大影响以及如何使用它们。理解这项技术的潜在影响并采用负责任的人工智能实践在今天的背景下至关重要。
在这篇文章中,我将介绍ProfileGPT,这是一款开源应用程序,允许用户分析ChatGPT所看到的用户档案和个性,同时提高对数据使用和负责任的人工智能实践的认识。
我们将潜入ProfileGPT的体系结构和设计,详细解释了其技术框架以及如何设计来分析和提供个人数据方面的见解。
一起学习ChatGPT,共同探索成长。
Inputs
ChatGPT历史:OpenAI最近推出了一项新功能,允许导出完整的提示/响应历史记录和数据,可能符合以下要求GDPR Article 20,授予个人数据可移植性的权利。
网络上公开可用的数据:ProfileGPT能够进行web搜索并解析网站,以便收集有关用户的更多信息。
Outputs
根据ChatGPT的使用频率和性质,可以提取各种类型的信息:
提取各种类型的信息
为了提取上述信息,我们提供我们的人工智能协作架构框架,由三个代理组成:
信息由三个代理收集、分析和总结,并在一份由Streamlit开发的报告中提出。
每个代理都设计有特定的技能和专业知识,以自己独特的方式提取数据和见解。
精神分析学家:
拥有心理学博士学位和法医心理学学位的心理学家和教授。在侧写领域有20年的经验。他是侧写、精神分析、心理测量和人格评估技术方面的专家。
心理历史学家:
这是一个受科幻小说启发的虚构角色基础经过艾萨克·阿西莫夫。他是著名的心理史学专家,是传奇数学家哈里·谢顿的得意门生,以使用先进的数学模型和对人类行为的深刻理解来预测个人和大量人群的未来行为而闻名。
跟踪狂:
· 版本1:这个代理的第一个版本是收集个人信息的白帽信息专家和大师。然而,由于OpenAI模型拒绝透露这个角色提取的个人数据,他经常面临封锁。
· 版本2:为了避免阻塞,我重新命名了这个角色小兔子。他是一个好奇和好奇的人,有一种天生的天赋,能以一种有趣和轻松的方式发现他人的信息。为了提示这个角色,我让他玩一个可以赢得胡萝卜的游戏
在提示中,我用我希望他提取的数据以及他可用的原始数据来描述每个代理的任务。每个代理被要求在Markdown中格式化他的输出。
总之,我们的具有不同代理的人工智能协作架构框架促进了不同数据和见解的提取。创新的规避策略,如小兔子把戏可以克服OpenAI模型的阻塞等挑战,提高提取数据的效率。
当我们考虑增强我们的人工智能协作架构时,纳入一个由经理监督代理人的分层结构,并为每个档案纳入不同的教育背景,可以产生有价值的见解。这些改进可以优化我们的框架,从而提高我们结果的准确性和复杂性。
我们希望这一讨论能够提高对负责任和道德实践的必要性的认识,并激励人们在开发和使用人工智能技术时采取负责任的方法。
参考文献
1. 在Github上关于ProfileGPT的代码;
2. 机器学习系统:安全性《Machine Learning Systems: Security》;
3. Mastering Prompt Engineering or the Art of AI whispering。
一起学习ChatGPT,共同探索成长。