AIGC的云层，对话微软大中华区Azure事业部总经理陶然

原标题：AIGC的云层，对话微软大中华区Azure事业部总经理陶然

文/VR陀螺 冉启行

7 月 28 日，2023 ChinaJoy AIGC 大会在上海浦东嘉里大酒店隆重举办。作为第二十届中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）同期举办的会议，今年大会主题为“AI 新范式，内容生产新世代”。

微软大中华区 Azure 事业部总经理陶然以《Azure企业级大模型云服务引领互动娱乐新纪元》为主题，介绍了 Azure 大模型游戏开发技术生态的四个环节及其游戏 AIGC 落地场景和案例。

借此机会，VR 陀螺也与陶然进行了一次对话，探析 AIGC 时代的企业应用与产业融合趋势。陶然认为，过去，云服务是很多企业数字化转型的一个基本载体，而今年，云服务进入到了一个所谓的 AI 元年。在此趋势下，云服务本身的定位和能力正在发生更多深刻的变化。

2023 年，AI 大模型的产品层出不穷，基于目前的产业趋势，陶然表示：“经历半年的大模型热潮以来，现在市场开始进入了冷静期、思考期，商业变现与应用落地成为了一个关键的问题。未来在 AI 的时代，大家拼的不是模型，而是生态。从五月份以来，微软联合 OpenAI 已经发布了 Plugin 和 Copilot。我们认为在 AI 这个时代， Plugin 就是 AI 时代的 API，Copilot 就是 AI 时代的 APP。”

微软大中华区 Azure 事业部总经理陶然

以下为更多详细对话内容：

VR陀螺：Azure 作为 OpenAI 独家服务提供商，并于今年上线了 OpenAI 服务，这项服务具体涵盖了哪些方面？

陶然：Azure OpenAI 国际版服务于 2023 年 1 月首次推出面向企业用户的大模型服务，并快速更新发展，目前已经可以提供用于文本理解生成的 GPT-3.5、GPT-4，可理解和生成代码的 Codex，可通过文本提示生成图片的 DALL-E，以及能够提供聊天集成和定制服务的企业级 ChatGPT 等五种主要大模型服务。并通过“Bring your own data”功能帮助开发者更便捷地将外部数据源整合到 Azure OpenAI 服务中，从而训练出基于自有数据的对话模型。

同时我们目前已经在提供保障企业客户生产应用的专有资源模式 Provisioned Throughput Units 为企业的 AI 应用提供 Azure OpenAI 资源保障。

VR陀螺：2023 年 ChatGPT 刷屏以来，各行各业开始对 AIGC 加强重视，Azure 作为一家云计算服务商，大中华区业务在都有哪些变化？

陶然：Azure 作为 OpenAI 的独家云服务商，在过去这大半年得到了众多商业客户、合作伙伴、技术社区和开发者的广泛关注，业务也随之蓬勃发展，成为了 AI 时代飞速增长的云服务商。和众多对 AI 创新最迫切的出海行业展开了密切的合作，如数字原生、教育、零售电商、制造业等领域。未来我们也将持续在大中华区引领各行业的 AI 创新，成为 AI 时代最值得信赖的云计算服务商。

VR陀螺：AI 时代，客户对于云计算平台服务出现了哪些新的需求？而作为平台本身，需要具备哪些技术以及能力？

陶然：AI 时代，客户对于云计算平台有一系列新的需求：首先需要云服务平台能提供满足客户 AI 创新需求的各类模型能力，Azure 除了全世界最强大的闭源大模型 OpenAI，还刚上线了 Meta 的开源大模型 Llama 2，加之此前 Azure 已将 Hugging Face 基础开源模型引入 Azure 机器学习，因此客户可以在 Azure 平台快速基于不同的模型能力实现企业各种创新需求。这种模型的全面性也是在云平台中独一无二的。

其次先进 AI，离不开超级计算基础设施、服务与专业知识，所以客户对云平台的算力及支持能力的需求快速增长。Azure 将微软过去十年的超级计算经验和支持（OpenAI）超大型 AI 训练工作负载的经验应用于搭建规模化及高性能的 AI 基础架构。微软最新的 GPU 机型 ND H100 v5 VM 支持的按需配置可达 8 至上千个通过 Quantum-2 InfiniBand 网络互连的 NVIDIA H100 GPU，使得 AI 模型的性能明显提高。

同时客户最终需要云平台的各类产品能通过 AI 能力快速帮助客户完成各种复杂任务，这就是微软的“智能副驾”（Copilot）和“插件”（Plugin）实现的能力。智能副驾能通过 LLM 实现基于自然语言理解和生成的人机交互，并帮助用户完成各种复杂任务，它既开启了一种由 AI 驱动的全新软件类型，同时也标志着软件开发方式的重大变革 —— 从软件服务的应用场景、用户体验、服务架构到安全防护措施，都在进化为全然不同以往的开发体验。其中“插件”是 AI 应用开发的关键一环，通过 API 接口引入来自其它软件服务的实时信息或业务数据，“插件”能为 AI 系统增加新的计算能力，从而为用户提供种类丰富、高效、准确的生成式智能服务。

VR陀螺：在过去半年时间里，AI 大模型在哪些行业板块落地应用最明显？

陶然：首先 AI 可以应用在各个行业，比如在数字原生、互联网电商、游戏娱乐行业，它们可能是落地最快的。但是在一些传统行业，包括零售制造、汽车等也开始认真地去评估，甚至说已经开始落地如何用 OpenAI 大模型去升级传统企业业务。

微软在过去半年，当然也在积极地求变，几乎每一周在 AI 上都有新的动作，微软的产品，包括 Windows、Office 365 也都在积极集成 AI 大模型的能力。

VR陀螺：微软以及 Azure 团队内部对于 AIGC 的看法是怎么样的？又有哪些工作与 AI 有机结合的例子？

陶然：微软以及 Azure 团队内部对于 AIGC 的看法显而易见，我们持续通过快速的新产品、功能、服务发布来推动 AI 变革加速。并通过 Azure AI Content Safety 等一系列 Responsible AI 服务和承诺帮助开发者负责任地构建、运营和部署新一代 AI 应用。

AI 辅助工作越来越常见，人类与 AI 的协作将引领未来工作模式的变革。各行各业都可以使用 自然语言与“智能副驾”一起“共事”，借助 AI 帮助自己和企业分析判断、解决复杂问题，提升组织的生产力。

VR陀螺：此前 OpenAI 发表了一份研究成果，AI 训练所需算力呈指数增长，增长速度超越硬件的摩尔定律，你觉得未来应该如何应对空前膨胀的 AI 算力需求？

陶然：除了提供更多的 AI 算力供应外，云平台也将通过 AI 基础设施技术和模型算法的迭代创新，提高算法效率、优化硬件架构、开发新型芯片、提高能源利用效率等，来解决这一问题。

VR陀螺：你觉得作为普通企业而言，AIGC 都有哪些潜力和价值？企业又该如何抓紧 AI 的浪潮以及机遇？

陶然：AI 浪潮正在深刻地影响着每个企业和个人，孕育着创新机遇与令人惊喜的未知。普通企业如果能全面利用 AIGC 提高生产力，加速创新，将在智能副驾的帮助下事半功倍地创造更多价值、提高生产效率、提高客户满意度等。展望未来，随着微软全新 AI 生态战略升级，软件开发的对象、流程和工具将焕然一新，人们的工作模式也迎来划时代变革。各类企业应该立即行动尝试基于 AI 提升内部生产力和外部竞争力。

VR陀螺：你觉得云服务之于 AIGC 还有哪些有待解决的痛点，未来两者还有哪些值得探索和挖掘的机会？

陶然：AIGC 的快速发展，大幅提振了客户对云平台更快、更强大的计算基础设施的需求。算力的供应与专业服务将是各家云平台要解决的痛点。微软通过与 Nvidia 的深度合作和支持 OpenAI 的SuperComputer 超级计算机经验，已经在这一领域领先。

NVIDIA 超大规模和高性能计算副总裁 Ian Buck 提到 “NVIDIA 和 Microsoft Azure 通过多代产品的合作，为世界各地的企业带来领先的 AI 创新。NDv5 H100 VMs 将赋能生成式 AI 应用程序和服务的新时代。” 随着企业基于 AIGC 创新的深入，云平台和 AIGC 将会有更多值得探索和挖掘的机会，但无疑 Azure 已经在一领域有了更多领先的行业创新经验和客户创新案例。

VR陀螺：除算力以外，为了让 AIGC 能进一步发展以及繁荣，你觉得社会还需要关注哪些基础设施建设？

陶然：社会各界都对 AIGC 有高度的关注，为了让 AI 应用能进一步发展以及繁荣，我们也需要持续推动社会对负责任的人工智能的共同建设和承诺。在科技行业里，微软率先提出了打造负责任的人工智能的决心。2016 年，微软 CEO 萨提亚纳德拉发表了一篇关于人工共同责任的专栏文章，几个月后，第一次公开提出了微软的人工智能准则：公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。微软也将持续加大承诺，包括加大网络安全投资、开展反歧视研究等。

VR陀螺：感谢微软中国，感谢陶总，解读AIGC。