当地时间周四，Meta CEO马克·扎克伯格在全体员工大会上透露，Meta计划将生成式AI整合到Meta每一款产品中。
扎克伯格表示：在这里建立大规模业务有多种方法，包括扩展业务消息传递、将广告或付费内容引入人工智能交互，以及使人们能够付费使用更大的人工智能模型和访问更多计算。扎克伯格表示，在未来一年左右的时间里，MetaAI…
扎克伯格人工智能
鞭牛士 2024-04-25
·扎克伯格说，生成式人工智能“实际上将触及我们的每一个产品”，“随着时间的推移，这也将扩展到我们在元宇宙方面的工作，人们将更容易创造化身、物品、世界，以及将所有这些联系起来的代码。”“我们对AR眼镜的愿景涉及一个以人工智能为中心的操作系统，我们认为它将成为下一代计算的基础。”
扎克伯格生成式AI人工智能元宇宙编程
澎湃新闻 2023-04-27
来源: TechWeb2月28日消息，据外媒报道， 当地时间周一，Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，Meta将打造一个新的顶级产品团队，专注于生成式人工智能（AI）。据外媒报道，新成立的Meta产品团队将由Meta的机器学习和人工智能高管Ahmad Al-Dahle领导，Al-Dahle将直接向Meta首席产品官Chris Cox汇报。新的产品团...
扎克伯格生成式AI人工智能机器学习
环球Tech 2023-02-28
Meta平台正在为人工智能火上浇油，建立了一个专注于业务领域的顶级团队。“我们正在Meta公司创建一个新的顶级产品团队，专注于生成式人工智能，以加速我们在这一领域的工作，”首席执行官马克·扎克伯格在他最近建立的Instagram频道中表示，该频道主要用于发布公司的重要产品新闻。
金融界 2023-02-28
OpenAI聘请原Meta Platforms的生成式人工智能（AI）经理Irina Kofman，以主导OpenAI的战略计划。Kofman直接向OpenAI首席科技官（CTO） Mira Murati报告，初期将侧重于安全和筹备工作。据LinkedIn介绍，Kofman已经在扎克伯格的“元宇宙公司”Meta工作五年时间，最近担任生成式AI产品管理的高级主管。作为Facebook和Instagram的所有人，Meta已经在AI领域砸下重金，该公司拒绝评论Kofman的跳槽。(格隆汇)
OpenAI扎克伯格生成式AI人工智能元宇宙
2024-08-24
JS有一类知识，十分不友好，有许多的弯弯绕绕，存在复杂的情况，这便是类型转化。 前言 类型转换不仅仅是简单的数据变换，它更像是一门艺术——一种在灵活性与精确性之间寻求平衡的艺术。
Danta 2024-12-19
Kotlin Multiplatform 这些年发展迅速，其中最明显的就是 KMP 生态在不断扩大，仅在 2024 年一年里，库的数量就增加了 35% 。 但是，随着而来的就是管理和维持这些社区库的方
恋猫de小郭 2024-12-19
微前端 + Monorepo 架构实践：基于 Turborepo + Next.js + React + qiankun 在当今的前端开发领域，微前端结合 Monorepo 架构的应用愈发广泛，它能有
zifer 2024-12-19
致敬所有在OpenTiny社区里默默付出、积极贡献、引领创新的杰出个人，我们正式启动“OpenTiny年度贡献者评选”活动！欢迎各位开发者踊跃报名~
OpenTiny社区 2024-12-19
可能对于大佬一眼道出其中的缘由，但是还是诚邀继续阅读下去，或许下面有可以一起探讨的内容。 如果你不确定自己的答案，这里就先卖个关子，后面正文还会讲解到。 之前有文章写过了“简单数据类
ys指风不买醉 2024-12-19
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 消息队列（MQ）是分布式系统中不可或缺的技术之一。 对很多小伙伴来说，刚接触MQ时，可能觉得它只是个“传话工具”，但用着用着，你会发现它简直是系统的“润滑剂”
苏三说技术 2024-12-19
上一次我们一起学习了一下父组件与子组件之间如何传递参数，这两个组件之间相互有关联。那两个不相干的组件之间应该如何传递参数呢？这就要用到Vue的仓库pinia了，简单来说它就像一个仓库，把各个组件需要用
午后书香 2024-12-19
随着货拉拉业务量的持续攀升，提现链路作为资金流出的主要链路，其业务规模和资金体量也在不断扩大。因此，提升提现链路的自动化水平代替现有的人工审批，既是应对业务发展的必然选择，也是后续链路建设的重点方向
货拉拉技术 2024-12-19
背景 go 必须要 test 才能跑benchmark，导致一些情况下想要在main函数中测试benchmark会麻烦一些。其次也方便大家学习下如何实现一个零开销的benchmark框架!
AnthonyDong 2024-12-19
Python 的依赖管理工具一直没有标准化，原因主要包括： 历史发展的随意性：Python发展早期对于依赖管理的重视程度不足，缺乏从一开始就进行统一规划和设计的意识 社区的分散性：Python社区庞大
databook 2024-12-19
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
