AIGC掀起互联网新的热潮！
AIGC，是一种全新的内容创造，它是 PGC、 UGC后的一种全新的创作形式。其典型的运用包括人工智能写作，人工智能问答，人工智能自动编程，人工智能绘画，人工智能音乐，人工智能视频生成，人工智能声音等。特别是人工智能，最近的热度甚至超过了人工智能，因为它产生的文字，要远远超出了人工智能的范畴。
AIGC最大的变化就是在内容层面，在资料层面。AIGC在画图和对话上的重大突破，其价值等同于2016 AlphaGo击败人类围棋锦标赛。互联网行业，就像下一代互联网，下一代内容，以及未来的社会化媒体，都会对内容行业产生巨大的冲击，只是迟早和迟早的问题。
在过去的岁月里，人工智能被培训来进行辨认和寻找。而 AIGC，在经过 AI的培训之后，会生成全新的、完全原创的、真实的工件。这些内部的信息将与模拟的结果类似，而非重复。
过去的机器视觉，主要是将图像和文本转化为图像，而如今，人工智能技术的发展，与机器视觉的发展方向完全背道而驰，可以将特定的关键字，转化为图像。
在过去的数年里， AI与 AIGC之间的联系，就如同云计算与云原生、大数据与数据元素之间的联系，两者都是侧重于技术与架构，而 AIGC则侧重于运用与价值的创新。海量信息是由计算机来对已存在的数据进行分析，而人工智能则是由计算机自动产生新数据。大数据是从大量的数据中发现对象，而 AIGC则是基于对象产生支撑的信息。
AIGC的崛起，又是一个关于下一代网络的传奇。Web1为唯读，Web2为可读取，而Web3则为以区块链为基础的网络。也许Web3的新理念也可能是由 AI自动生成的、可读的网络。这是一种又一种的价值。因特网和搜索引擎将大量的知识从维度上降低到了资讯层面，“消灭”了知识的独占，使知识分子的社会阶层逐渐消亡。与此同时，对传统的内容进行了突破，构建了一个全新的数字化内容平台。ChatGPT在推出数个月后，就有超过一亿的用户，这改变了谷歌和搜索引擎的格局。说不定，将来的搜索引擎2.0，就是 AIGC与传统的搜索引擎结合在一起了。AIGC的影响力并不仅仅局限在搜索引擎上。
像 ChatGPT这样的 AIGC缺少能够真实地了解人类的话语以及会话的复杂程度。它只是经过简单的培训，来按照特定的信息来生成文字和语句。实际上，大部分的文字工作者，大部分的数字内容和编程人员，连 ChatGPT现在的水准都没有达到。而且， ChatGPT的“996”时间，也是7*24个小时。
从编程到培训计划的2.0版，今后应当改名为“训程指南”。所谓的“软体2.0”就是当程序设计时，它不注重于特定的运算方式，它仅要求将所要的数据进行标注，并将所要的对象以范例表示给电脑，由电脑运用网络来评估其表现，经过反复的练习，最终确定并填补所要完成的任务。由于 AIGC的巨大成就，如今看来，软体2.0已不是遥不可及的梦了。
在这个数码世界里，不是所有人都会写程序，所以一定要减少代码量甚至零代码。在过去10至20年间， AIGC可以让不编程人员的设计师通过自然语言的指导来完成无差错的软件研发。
由于 AIGC本身存在的一些问题，例如常识上的失误和创意，它将不仅仅局限于 AIGC。AIGC逐渐替代 UGC，与 PGC结合，从而构成P-AIGC。正如 AlphaGo击败了全球锦标赛之后，目前国际象棋中的顶级赛事已经变成了一种人机混合。在今后的文字工作中，人类或许只能起到引导、监督和核查的角色。
人工智能的服务正逐渐成为一个平台，一个类似 IaaS这样的基础的企业正在兴起。公共人工智能，私有人工智能和混合人工智能，人工智能原生内容，人工智能基础设施等新的理念非常受欢迎。AI平台上有很多与 App、 SaaS相似的东西，有基于情景的 AI PaaS，有 AIGC辅助办公、 AIgC辅助写作等，还有 AIGc、专用 AIgc、 AiGC等。
与此同时，基于AIGC的应用也开始暂露头角，近日国内推出了一款名为metamind的APP，metamind支持多模态的AIGC创作，用户不仅可以聊天，还能进行AI绘画，AI写作，AI视频创作。
metamind还支持一键生成话题并用自己创造的虚拟分身发布创作的视频内容。
对于人类来说，有创意的提问，永远都是最有意义的。AIGC将现实和虚幻、人与机、对 AIGC的管理提出了新的挑战。