AIGC 时代的到来，未来我们是走向天堂，还是地狱，都值得我们思索~
AI 热浪席卷而来
“这是最好的时代，也是最坏的时代 …… 我们正走向天堂，我们正走向地狱” 英国作家查尔斯·狄更斯写于小说《双城记》的这段话用在任何时候都不显过时，尤其是在当下看来。
自从去年 11 月底 ChatGPT 问世以来，互联网行业乃至整个世界都从未如此沸腾过。在同一个事物上，最乐观与最悲观的看法奇妙的共存，且都有业界大佬各自站台。
有人说这是革命性技术，将会助力人类成为神；有人说这项技术本身没有创新，只是大力出奇迹，没那么神奇；有人说 AI 将要失控，人类将面临终结等等等等……
不管怎样，由 GPT 技术带起的这股热浪已经席卷了互联网，大厂争着搞自己的大模型，小厂则想方设法地让 AI 给自己省钱。原画设计师、程序员们则在担心自己的饭碗是否保得住。
不过，对更多人来说，心里不免有两个疑问：我应该相信什么？我要做什么？
AIGC 或许是很好的答案，现在让我们回到技术本身先来回答第一个问题。
当我们谈论 AIGC 的时候，究竟在谈论什么
AIGC，其全称是 AI-Generated Content，意即人工智能生成内容。简单说，就是向 AI 服务提出问题，然后 AI 会直接给出答案。这个过程有别于搜索之处，就在于搜索是将已有内容按照相关度排序，由用户自己决定并采纳。
GC 类业务其实在互联网上是由来已久。在只能浏览文字的 web 1.0 时代，由少数门户网站的专业团队制作内容，称为 PGC 模式。到了 图像和视频丰富的 web 2.0 时代，普通用户大量贡献内容，称为 UGC 模式。
掀起 AIGC 热潮的，是一幅名为《太空歌剧院》的数字艺术获奖作品。这画作之所以火出圈，不是因为获奖，而是因为创作者 Jason Allen 是使用 AI 工具 Midjourney 创作出来的。
Jason Allen 在一段时期内可以说是饱受争议，这到底体现的是 AI 的能力还是人的创意？随着 AI 工具被广泛使用，大家发现这件事就是效率革新，本质上就跟机器取代手工一样。《太空歌剧院》无意间成为了 AIGC 模式的首次成功路演。
当 ChatGPT 问世时，已经没有人再怀疑 AI 的能力，而是转向探讨如何使用自然语言就实现生产力的飞越。这些成功的 AI 技术，从底层实现来说，就是深度学习造就的大模型，所以即将到来的也是模型即服务的时代。
只要算力充足，模型使用的数据越多，训练出来的结果就越准确，这也是各大厂纷纷开展大模型军备竞赛的原因。大模型说到底还是基础设施，在它之上许多应用创新有了可想象的空间。
现在不论是互联网还是传统行业，最感兴趣的就是如何利用 AIGC 给自己的业务赋能。所以选择相信技术的力量，就可以回答第二个问题：我们究竟能够做到什么程度？
AIGC 如何为我们赋能
夸夸其谈总是容易的，能用好 AIGC 才是真本事。在《AIGC 未来已来》书中，列举了十种以上应用与业务场景，涵盖语言文学、视听、艺术、工业、教育等多个领域。不论你从事何种行业，都可以从这些事例中得到启发。