百度施恩：通用大模型是偏体验性的，解决问题应深入行业场景
封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇
尽管ChatGPT早在去年就吸引了不少关注，但国内的“百模大战”还是在大语言模型“文心一言”推出后，才掀起高潮。随着华为盘古、360智脑、阿里通义千问、京东灵犀等大模型产品先后上线，国产大模型还会在哪些领域实现突破？
“企业对于通用大模型的需求也是有，但不是说特别多；因为更多还是要解决专业的问题。”6月6日，百度智能云AI平台副总经理施恩在成都接受记者采访时表示，企业应用场景并不关注通用能力，更关注的是怎么样能够跟企业场景更好结合，帮助它们实现业务价值。
公开资料显示，以上线时间最久的文心一言为例，上线两个多月，已经迭代了4个版本，高频场景的性能提升了50倍，同时也在实现更多工具链相关的能力，推动其在企业场景中的落地。
“在生成式AI浪潮之前，已经有不少科技公司在训练行业大模型了。”据施恩介绍，当时虽然没有生产式AI应用形态，本身的基座模型其实是统一的；大语言模型出现后，则进一步推动了行业大模型之上应用进入企业场景。“不过由于行业大模型的训练门槛高，目前集中于金融、能源、政务领域。”
如果进入企业，当前以图文为主的应用外延势必不够。那么，通用大模型还有望在哪些应用领域进一步突破？对此，施恩表示，目前，大模型已经涵盖了跨模态的功能，并由自然语言处理技术驱动，除了文生图之外，还会有视觉、生物计算等方面的能力。“之所以现阶段的应用集中于视频、文本等多媒体领域，也是由于这方面应用的信息量更大，对算力的要求也更高”。
此外，从通用领域进入企业内部相对封闭的场景，跨越专业知识库数据的理解鸿沟，也是大模型产品所面对的一个挑战。在施恩看来，当前可行的解决方案是，让行业企业与平台结合，通过与企业业务系统集成、优化，实现大模型的精调。
“通用模型更多是偏体验性的，真正解决问题的还是深入行业场景，比如做营销文案创作这类基于通用模型与行业场景的结合，对企业来说更重要。”谈及大模型领域发展的趋势，施恩预测，大模型会像所有新事物的发展规律一样，面世初期发展得很快，然后逐步进入平稳发展的阶段。“大模型平台现在仍处于高速发展期，迭代节奏非常快；等到其能力完整性补齐后，就会进入正常的发展阶段。”