AIGC时代，创业成功需要掌握这些科技与狠活
AIGC，即人工智能驱动的产业革命，正在全球范围内迅速升温。这场浪潮带来了巨大的商业机遇和挑战，吸引了大量的创业者和投资者。
AIGC浪潮的兴起，得益于人工智能技术的突破性进展。深度学习、大数据、云计算等技术的成熟，使得人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。这为AIGC领域的创业公司提供了技术支持和灵感来源。
AIGC浪潮的推动力来自于全球范围内的消费者需求升级。消费者对于更智能、更便捷、更个性化的产品与服务的需求日益增长，这为AIGC创业公司提供了广阔的市场空间。
然而，AIGC创业浪潮也面临着挑战。
技术门槛高，需要投入大量的研发资源和时间。
市场竞争激烈，需要不断创新和优化产品与服务以保持竞争优势。最后，法律法规和伦理问题也是AIGC创业公司需要面对的重要问题。
总的来说，AIGC创业浪潮是一个充满机遇和挑战的领域。只有那些能够紧跟技术趋势、理解用户需求等诸多方面不断创新的企业，才能在浪潮中脱颖而出，成为未来的领导者。
科学控制成本才能走得更远
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡在“亚马逊云科技创业加速器”媒体沟通会上说：“就生成式AI而言，不管是构建、定制化、还是运行基础模型，都需要一个超大规模、高性价比的基础设施。亚马逊云科技始终关注用户的成本结构，致力于优化成本。”
AIGC创业需要大量的计算资源、存储空间和网络带宽来支持其业务，涉及处理和分析大量的数据，包括机器学习模型训练、数据挖掘和预测分析等任务，都将带来相应的云计算成本。
AIGC创业可能需要使用特定的云计算服务和工具来支持其业务需求，这些高级服务和工具通常会带来额外的成本，尤其是在大规模使用时。
如果AIGC创业的业务涉及大量的数据传输和网络流量，那么相关的数据传输和网络费用也会增加云计算成本。
因此，根据具体情况，优化架构、使用成本效益较高的服务和工具，以及有效管理和优化资源使用可能有助于降低云计算成本，是创业之路走多远的关键一步。
降本一直是企业运营极其关键的一环。充分利用亚马逊云科技的600多种EC2实例类型，为工作负载选择最合适的机型和最合适的大小，做到“量体裁衣”。“ 通过Amazon SageMaker提供高弹性的算力，提高算力的利用率，节省闲时的花销。” 顾凡说。
在选对机型的基础上，还可以根据业务的需要去选择最合适的购买模式。比如，购买预留实例，跟按需实例相比，最高可以享受72%的折扣；对于各种容错性好的应用程序和负载，比如大数据分析、容器化工作负载，以及高性能计算，可以选择Spot实例，可节省高达90%。
优化存储策略是降低成本的关键步骤之一。亚马逊云科技提供了多达8个存储层级的S3存储服务，以提供针对不同数据热度的最经济访问方式。其中，S3 Intelligent-Tiering智能分层服务能够自动将云上的冷、热、温和冻结数据分配到最经济的存储层，从推出至今已经帮助客户节省了10亿美元的存储成本。
通过优化存储策略，客户可以根据数据的访问频率和需求，选择最适合的存储层级，以降低存储成本并确保数据的高效访问。
创业企业还应该考虑怎样优化在云上的应用架构来进一步省钱。比如Serverless在运行应用时，可以用最细的颗粒度、自动化地去管理和调动云上的资源，最大限度降低资源的浪费，节约成本。
最后，重要的是要学习如何在云环境下进行财务运营，并建立自己的云财务管理体系，以优化单位成本和回报。
为助力初创企业稳步快跑，在沟通会上，亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛宣布将为加入“亚马逊云科技创业加速器”的企业提供免费的云计算资源，包括算力资源、GPU资源等。
选对大模型是创业者的关键能力
选择合适的大模型对于创业公司来说非常重要。
大模型能够捕捉更多的数据关联性和模式，提供更精确的预测和决策支持，从而提高业务的质量和效果。
同时，大模型具有更强大的学习能力，能够自动从大规模数据中发现隐藏的模式和知识，这为AIGC创业提供了更大的创新潜力。大模型还能提供更智能、更个性化的用户体验。
大模型能够捕捉更多的数据关联性和模式，提供更精确的预测和决策支持，从而提高业务的质量和效果，更高的自动化能力这可以提高业务的效率和灵活性，帮助AIGC创业更快地响应市场变化和需求。
事情都有两面性，大模型对业务的帮助与提升毋庸置疑，但选择适合的大模型需要综合考虑业务需求、数据规模、计算资源和技术能力等因素。同时，大模型的使用也需要充分的数据安全和隐私保护措施，以确保用户数据的安全和合规性，这并非是一件容易的事。
顾凡说：“亚马逊云科技秉持非常开放的心态，Amazon Bedrock API 确保客户可以轻松地使用多种基础模型：Amazon Bedrock 是一个云托管服务，做大模型的托管服务是啃硬骨头，把运营管理多个大模型的苦活、累活 交给亚马逊云科技，让客户使用大模型更容易。同时Amazon Bedrock 未来覆盖的大模型会继续扩展，针对大模型领域创业的中国初创企业未来也将有机会跟亚马逊云科技进行合作。”
客户还可以通过Amazon SageMaker JumpStart发现、探索和部署更多的开源模型。
在数据使用和保护方面，亚马逊云科技拥有充分的技术储备和解决方案，可以轻松应对私有数据与模型共存的情形。
比如Amazon Bedrock 可以确保企业构建定制化模型时，其私有数据不会离开企业在亚马逊云科技上的虚拟私有网络（VPC），不会被用于训练底层大模型，完全确保私有数据的安全。
在合规方面，客户部署在亚马逊云科技上可以全面继承其基础设施在全球各地区的安全与合规认证。并且，亚马逊云科技定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证的更新迭代。
选对生态圈比努力更重要
创业不能单打独斗。
加入生态圈可以与其他企业和创业者建立合作伙伴关系，共享资源和知识。生态圈中的不同成员可以相互支持、合作和共同成长，从而实现资源的互补和优势的整合。
生态圈通常由多个企业和创业者组成，拥有更广泛的市场网络和客户基础。加入生态圈可以通过与其他成员合作，共同开拓市场，扩大客户群体，提高市场机会和潜在收益。
生态圈中的成员通常涵盖了不同的技术和创新领域。加入生态圈可以与其他技术先进的企业和创业者进行交流和合作，分享技术、创新和最佳实践，从而加速自身的技术发展和创新能力，并通过与其他成员的合作和互利共赢提升在市场中的地位和竞争力。
总的来说，加入生态圈可以为AIGC创业者提供更多的机会、资源和支持，帮助其在市场中获得竞争优势，并实现更快速、可持续的发展。
除了为加入“亚马逊云科技创业加速器”的企业提供免费的云计算资源，包括算力资源、GPU资源外，“最重要的是，帮助他们在技术和业务上找准赛道；跟大企业的对接，帮助他们走向市场以及还可以提供创投网络，与投资人共同来看项目潜在的更多可能性。”胡瑛说：“这四点构成了亚马逊云科技在初创生态中的基本模块。”
站在胡瑛背后的是：
亚马逊云科技拥有遍布全球的创投合作伙伴网络，并在中国与200多家投资机构、加速器、孵化器建立了战略合作关系、亚马逊云科技为初创企业提供超过200大类的云服务、对接亚马逊全球业务体系的机会，促进业务增长、让创业者可以更从容的面对外部的变化的能力。
结 语
初创是根植于亚马逊云科技内心、战略和行动中的一个非常重要的业务单元。
首期“亚马逊云科技创业加速器”将以“AI赋能行业变革”为主题，帮助来自生成式AI、企业服务软件/SaaS、电商解决方案、智能汽车行业解决方案等赛道的25家中国初创企业发掘机会，赋能他们的成长。
创业是“九死一生”的职业，对这一轮AIGC创业者而言，除了“高知”和“高技”的背景之外，还需要掌握这些科技与狠活。