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基于ChatGPT的LLM Farm平台的垂直场景介绍

作者:大神爱阅读发布时间:2023-08-17

原标题:基于ChatGPT的LLM Farm平台的垂直场景介绍

人工智能是当今科技领域最前沿的课题,更是新一轮科技革命的重要代表之一。从AlphaGo Zero通过自我学习碾压“AI前辈”AlphaGo,到百度智能无人汽车成功上路、苹果手机开启新的刷脸认证方式……而最近,一款名为ChatGPT的人工智能技术驱动的自然语言处理(NLP)工具火爆全球,自2022年11月30日上线至今,成为史上增长最快的面向消费者的应用。本文介绍基于ChatGPT的LLM Farm平台的垂直场景介绍。

LLMFarm平台核心价值:

1.开箱即用的机器人模板市场:LLMFarm平台已经提供500+的应用场景模板,用户只需下载即可一键使用,并可以进行二次开发和调整。

2.可视化构建Prompt Chain(提示词执行链):LLMFarm平台提供了可视化构建Prompt Chain的功能,使用户及企业能够更加直观地设计和搭建AI应用场景。通过简单的拖拽和连接,企业可以自定义不同的对话流程、大模型调用逻辑,对接企业各类私有数据,提供不同的 API 接口,实现个性化的AI场景应用。这种可视化构建的方式,无需程序员,10 倍降低开发成本,使更多的用户及企业能够参与到AI应用场景的构建中。

3.可扩展能力:LLM Farm平台支持扩充对接各类国内外大模型,包括开源大模型,如 海外LLaMa 系列,国内ChatGLM ,Baichuan系列等,也支持对接文生图大模型如 Stable Diffusion 等,也支持图生文模型 VisualGLM 等。同时也对接了 ChatGPT,百度文心一言,ChatGLM等基础模型 API。支持全类型 SQL,NOSQL,VectorDB等数据库的支持。支持企业内外部各类 API 的集成调用,各类云服务市场的 API 集成调用。

行业多种类型的AI应用场景。无论是客服服务、知识库、SQL查询、技术支持还是智能助手等,企业都可以根据自身需求,灵活地构建和定制不同类型的AI应用场景。这种灵活性使企业能够根据自身行业和业务特点,个性化地应用AI技术。

通过LLM Farm平台构建全新大模型中间层基座,企业可以实现低成本落地多种类型AI应用场景。以下是几个典型的垂直场景示例:

1.客服机器人:企业可以利用LLMFarm平台快速构建企业自己的QA问答应用机器人,提供智能客服,知识库问答,文档问答等服务。通过AI与客户进行对话,可以快速解答常见问题,提供个性化的服务,提高客户满意度。

2.财报分析:企业可以通过对上市财报进行分析,企业可以将问题转化为指标,并利用指标问题生成SQL来进行财报结果分析,我们的解决方案可以保证大模型问答场景中财务数据 100%的准确率。

3.SQL数据查询:用户可以自由对接不同的数据库表结构,只需要一句话自然语言,即可自动生成 SQL,并自动在 SQL 数据库中查询所对应的数据。

4.SQL语句查询:用户可以自由对接不同的数据库表结构,只需要一句话自然语言,即可自动生成 SQL代码。

5.天气查询:获取当前请求IP的地理位置信息,一句话查询目标区域当前/未来的天气情况并给出各类出行建议。

6.意图识别机器人:在多轮对话中,机器人可以根据用户提问进行意图识别,并多次问答等交流行为进行表单填写,然后自动选择不同的场景,比如生成SQL并查询,调取API,查询向量数据库等不同操作。意图识别在不同的领域的企业场景中有巨大的使用空间。

7.行业研究报告内容总结:企业可以导入行研数据报告,用自然语言进行查询,通过需求向量化查询获取和查找与市场研究相关的数据信息进行总结。帮助企业了解市场情况、把握市场趋势、制定市场营销策略和决策。

体验地址:llmfarm。com


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