ChatGPT-4开启通用人工智能时代：你担心自己的工作被取代吗？

“一百年后，我们将会回顾这一刻是真正的数字时代的开始。”2023年3月17日，在Microsoft 365 Copilot发布会上，微软副总裁Jared Spataro这样说道。从此，Word、Excel、PPT、Microsoft Graph、Outlook等所有软件互通，并将全部得到GPT-4的加持。

微软CEO Satya Nadella表示：Copilot是个里程碑，这意味着人类与电脑的交互方式迈入了新阶段，从此人们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。而这次爆发，波及行业之广、影响之深，真犹如大洪水迎面扑来、汹涌澎湃，而诺亚方舟何在？

GPT-4将取代的十大职业？

有人问GPT-4：最有可能被AI淘汰的工作，是哪些？

GPT-4毫不迟疑地给出前十选项：记录员、司机、电话销售、传统新闻记者、前台接待、数据分析、政策顾问、图书管理、联系人员、投资顾问。

个人感觉：GPT-4所言有些道理，但有些岗位，譬如政策顾问、投资顾问，以及有人所担心的律师、医生、警察等职业，短期内不太可能被AI替代。

因为这些职业都与人高度相关，柔性的灰色地带较多。在政治、法律、安全、资本等方面，更倚重人性，而非规则。AI能否洞彻人性，令人怀疑，如果AI能洞悉人性，这些领域是否能任其深入，更令人怀疑。因为AI能将每个字节的信息都存储下来，且是全球云存储，删都删不掉。所以与人设相关的职业，就算AI的智能达到了，人们也未必放任它去做。

一位兼跨机械、电气、程序的跨界工程师，担心自己被AI淘汰。我告诉他：你的工作风险不大，甚至可能在未来权重会上升。因为你能动手制造、操纵、维修设备，反而越来越吃香。请注意：AI现只是算法，它重点威胁坐在电脑前做报表、画图、吹空调、懒得动、拿高薪、动手能力差的书虫（白领）。但执行AI指令的机器人研发滞后，看乌俄战场：从星链到无人机全智能化了，但没有机械战士，最终得靠人肉把AI指令落实到物质实操层面。这位机电工程师大喜：明白了，在机器人彻底成熟之前，AI得靠我，我还能修理AI所寄存的设备。

有位金融界朋友，送夫人到国外进修音乐。他夫人是位优秀的调音师，这职业不易被AI淘汰，反倒可借助AI以智能化手段达到更高境界。因为需要调钢琴的大多是有钱人，富人花钱要享受真人为其服务，就像高档酒店，一定要由真人门童开门，而不是电子感应门。

原创音乐人、绘画人、自由创作人

但是，原创音乐人、绘画人、自由创作人，可能会遭到AI的很大挑战。

专业人士说：AI根据平时搜集到的用户个人爱好，推算其趣味，假设你喜欢“霉霉”，它就作曲、编曲、演奏、合成……制造许多从风格到嗓音，都足以以假乱真的专辑，听到你想吐为止。而这并非Swift的作品，她一分钱版税也收不到，且还告不了AI公司盗版。

非专业者使用AI“深度学习”，模仿原创音乐人、插画师、自由创作人的风格，合成很多类型化音乐、绘画、文字作品。然后在某宝上以9.9元个人定制为噱头，每月批量制造上万首/幅类型化作品，能卖出1000多单也不错了。

不对称竞争，会使需要投入十几年时间和大量金钱辛苦学习、艰难实践的原创音乐人、插画师、自由创作人，被迅速挤兑得面临生存危机。

一些专门承接外包文案写作、PPT制作的自由职业者，已感到危机。这些作者能力较强，才敢于自谋生路。一篇稿件起价数千元至上万元不等，每月只要完成几篇稿子、PPT，就过得轻松滋润。在GPT-4竞争下，文案单价迅速贬值，这些能力超群者不得不重回朝九晚九打工者行列，坐在办公室里指挥GPT写稿子。Boss不会因AI大大提升生产效率而让其下午5点准时下班，以前你三天写一个方案，现在Copilot这么智能，为啥不能一天写8个方案？

而这些能力更强、经验更丰富的前自由职业者重回“鸽子笼”做“社畜”，将压迫能力稍弱、缺乏经验的新毕业白领更加内卷，还未必保得住自己的工作。如果寒窗十几年的结局是失业，那还下苦功学习作甚？ AI研发者早就提供了“VR虚拟视觉、元宇宙虚拟现实”的“沉浸式体验”。而人生苦短、白驹过隙，往往是沉浸一下，少年白头。人工智能的发展，是否会带来人类智慧的宕机？从人类行为学和观念的视角审视，杞人忧天虽显得过虑，但乐不思蜀可能危害更大。

作为自由写作者，前几年饱受盗版困扰，知识产权维权苦不堪言。没办法，想了些主意：PDF转图片、加水印、设密码、每页都附带版权声明等，以增加盗版成本。盗版者得请文字编辑把图片人工录入为文案，再请专业美工重新配图设计成稿，这样仅人力成本就得上万。盗版是为偷钱，得不偿失自然就不会有人盗了，这种自我保护效果还挺不错。

但是，AI具备了看图识文能力，甚至能移除文章的水印，还能够根据文章配图在网上搜寻清晰度更高的图片，还可以根据文章风格替换些词语、调整结构、更换图片，编撰出非常类似却不是完全一模一样的文章，AI公司把这种能力称为“深度学习”。当这种科技将变造、剽窃一篇作品的成本降低到50元时，原创者的一切努力与奋斗都将付诸东流。

活人每天至多写2个短篇，如果被AI“深度学习”瞟一眼，然后开始变造，半天就复制出200篇类型化文章、向50个编辑部投稿，怎么与其竞争？

无论是音乐、绘画，还是原创写作，都需要长期刻苦学习、持之以恒的磨练、更兼天资与悟性、生活积累，最终成功率还相当低。如此辛苦、艰难、低效费比的思想、文化、艺术产出，被AI瞟一眼就“深度学习”了，原创就会被淹没在类型化复制、批量化销售、低价竞争的“红海”里，原创者只好改行谋生。

后面的孩子，谁还会再去学这些充满艰辛、费力不讨好的东西呢？大家从小学点编程就行了，谁搞出一张原创，AI蜂拥而至、“深度学习”，然后成千上万迅速复制、在某宝店里9.9元个性化定制大倾销。结果因同质化竞品太多，降到6.9元、4.9元，甚至1.9元……原创者消失了，“深度学习”者卷死！这很可能是我们将要面对的现实市场。

诺亚方舟与大洪水

人类历史上每次生产力巨大跃进，都会改变人们的生活方式，进而改变整个社会观念和人的行为方式。科学技术和生产力进步无可阻挡，但是人类群体和个体进步，却永远不如科学与技术进步快，这种发展不对称性，总会付出巨大代价。

1890年代之前，欧洲城市遍地马车，当时《泰晤士报》认为最大问题是街道的马粪污染。而到1920年代，欧洲和美国进入汽车时代，伦敦、巴黎、纽约不但未被马粪淹没，反而将市区平均交通时速由10公里提升到25公里，数百万马车夫失业，上千万人学会驾驶汽车，这当然是巨大的社会进步。

但这种宏观进步的代价，是中间夹着第一次世界大战。人群和个体的进步赶不上科学技术进步，生产力的宏观进步体现为萨克森-科堡-哥达家族、罗斯柴尔德家族、洛克菲勒家族、摩根家族、霍亨佐伦家族、罗曼诺夫家族等在权力与财富的巨大成功，而许多欧洲人具体而真实的工作与生活陷入困境。成千上万百姓认为：社会体制出了问题，唯有彻底砸烂旧世界、推倒重来，再无他法……1914年，数千万欧洲普罗大众，带着那个时代的焦虑和不安，期盼着混乱与变革。

微软在发布Copilot时，有IT人士幸灾乐祸：10亿打工人被革命。这有些像：做AI的Boss和精英踏上方舟后，欣赏着铺天盖地而来的洪水。在这种情况下，我们这时代的群体和个人、非AI专业的其他人，将以何种观念与行为应对今后的生活？让我们拭目以待吧。

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美逸君