联华证券，技术革命还是技术剥削
GAN的具体实现要更加复杂，其在图像方面表现尤其出色，非常适合基于原始内容（噪音）来补充、丰富细节。
Max Tegmark是目前距离诺贝尔奖最近的人工智能专家，基于在AI领域的深刻洞察和远见，他特别强调“创造力”对未来职业的重要性，并认为内容创作者是AI时代最有前途的职业之一。
然而，如果AI创造力比肩人类了，人类创作者们该怎么办？
2022年底，AIGC异军突起，作为人工智能领域的重要突破，入列《科学》杂志发布的“2022年度科学十大突破”。AIGC使我们对“创造力”产生了新的理解，以前我们会认为内容生成（PGC、UGC）才是一种创作，AI只能“推荐”内容（智能推荐），没法“创作”内容。但是现在的AIGC，每一次都能生成不一样的优质内容。
AIGC，即AI生产内容，ChatGPT的聊天对话或者AI绘画都属于AIGC。高德纳公司（Gartner）年初有过一个预测：在2023年产出的内容作品中，将有20%来自AI。相当于你每看五个视频或者小说，可能其中一个就由AI创作。
AIGC甚至可以触及人类顶尖水平的艺术创作，比如，2021年底，贝多芬管弦乐团首次演奏了完整版的《第十交响曲》。这本来是贝多芬的遗作，生前只写完第一乐章。但是，在AI学习了贝多芬的过往所有数据后，仿照他的风格续写了这部曲子。更有甚者，你还可以要求AIGC用齐白石的风格重现画作《蒙娜丽莎》，用腾格尔的语调念莎士比亚的诗......
当然，从目前的情况看来，由AI产生的内容并不具备独创性，即使是ChatGPT，有的也只是对人类现有知识的高效模仿、高效整理。换句话说，AI还没有形成“人”的意识。
那么问题来了，AIGC所有创作的“原料”，都来源于人类创作者们的既有成果，因为超高的信息筛选、整合能力，或将会从效率上“打败”绝大多数人类创作者。因此，对于广大内容原创作者们来说，AIGC是不是某种程度上的技术压榨或剥削？就Web3.0时代的经济分配系统来说，是否也将面临一轮新的机遇——让内容原创作者们在AIGC时代也能获得公平的经济利益？
是的，经典AI算法得到的回答没有可解释性，追溯原创作者也不是其考虑的重点。
然而，近些年来出现的一款全新算法GAN（Generative adversarial network，生成对抗网络)在AIGC领域极受欢迎，得到广泛应用。GAN的基本原理就像永无止境的师徒对抗：徒弟给出考题答案，师傅来判断好坏，直到满意；师傅满意以后，徒弟对师傅不满意了，觉得师傅得出更难的题，徒弟还得继续提升成绩，于是师傅也要进步，给出新的考题，直到徒弟几乎答不出来；接下来徒弟继续努力学习、答题，直到逼近阈值，师傅继续学习、出题......循环往复，以对抗的模式促使师徒共同提升。
文章来源：联华证券