1、OpenAI要投20%算力四年内解决AI失控
2、华为云盘古气象大模型登Nature正刊
3、马斯克称中国会有很强的AI能力
4、传英伟达正考虑将部分AI GPU订单外包给三星
5、华为云盘古大模型3.0将于明日发布
6、华为将推昇腾AI大模型训推一体化解决方案
7、Inflection AI打造2.2万卡超级计算机
8、微软侯阳:未来每一个应用都将由AI驱动
9、蚂蚁集团副总裁:贞仪大模型研发已有数月
10、丁磊:网易首要任务是探索AI大模型创新应用
11、北京支持头部企业打造国家级AI大模型
12、纽约将出台法律监管招聘领域的AI
13、必应聊天将推出新功能#NoSearch
14、蓝色光标约八成员工已引入AI工作
15、AI生成的图书正大量涌入亚马逊Kindle
16、硅基智能本月将推出可实时对话的虚拟人
17、研究称72%的世界500强企业三年内会采用AIGC
18、研究称AI将为英国创造4000亿英镑经济价值
1、OpenAI要投20%算力四年内解决AI失控
OpenAI本周三发公告称其正在组建一个名为“Superalignment”(超级一致性)的团队,以促进AI系统的目标要和人类的价值观与利益相一致,防止超级智能“失控”。
OpenAI公告内容摘取如下:“我们需要科技突破来引导和控制比我们聪明得多的人工智能系统。为了在四年内解决这个问题,我们成立了一个新的团队,由Ilya Sutskever和Jan Leike共同领导,并将我们迄今为止获得的20%的算力用于此工作。我们正在寻找优秀的机器学习研究人员和工程师加入我们。”
2、华为云盘古气象大模型登Nature正刊
当地时间7月5日,国际顶级学术期刊Nature杂志正刊刊登了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《利用3D神经网络进行精准中期全球天气预报》(Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks)。据称,这是近年来首篇以中国科技公司为唯一署名单位发表的Nature正刊论文。审稿人高度评价该模型:“华为云盘古气象大模型让人们开始重新审视气象预报模型的未来,模型的开放将推动该领域的发展。”
根据论文,华为盘古气象大模型运用39年的全球气象数据进行训练,是首个精度超越传统数值预报方法的AI模型,计算速度比传统方法快了10000倍以上。目前,盘古气象大模型可以直接应用于台风等气象场景并提供位势、风速、温度等方面的精准预测。
论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3
3、马斯克称中国会有很强的AI能力
据财联社报道,特斯拉CEO马斯克在今日的2023 WAIC上称,中国一旦下定决心要做一件事情,就一定能做好,各个产业都是这样,包括AI,他相信中国会有很强的AI能力。
4、传英伟达正考虑将部分AI GPU订单外包给三星
据《科创板日报》报道,由于台积电产能供应日益紧张,英伟达正在考虑将部分AI GPU订单外包给三星电子进行制造。行业观察人士指出,如果三星的3nm试验产品通过性能验证并且其2.5D先进封装技术满足英伟达的要求,三星可能会从英伟达获得部分订单。
5、华为盘古大模型3.0将于明日发布
据财联社报道,华为轮值董事长胡厚崑在2023 WAIC开幕式上称,在7月7日的华为云开发者大会上,盘古大模型3.0即将发布。
6、华为将推昇腾AI大模型训推一体化解决方案
据IT之家报道,在7月6日的2023 WAIC上,由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主办,华为承办的“昇腾人工智能产业高峰论坛”也将召开。届时,华为将联合伙伴发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案,解决大模型开发及应用成本高、周期长、技术难度大等行业痛点,推进大模型在各行业落地应用。中国商飞上海飞机设计研究院基于昇腾AI开发的“东方.翼风”大模型也将发布,将实现三维超临界机翼流体仿真,能够对大飞机全场景飞行状况进行快速且高精度的模拟,加速大飞机研发进程。此外,中国科学技术信息研究所将发布AI4S科研创新地图。
7、Inflection AI打造2.2万卡超级计算机
据《科创板日报》报道,美国AI初创公司Inflection AI近日打造了一台先进的超级计算机,配备了2.2万块英伟达H100 GPU。通过这台超级计算机,其AI模型Inflection 1有望在编码任务方面有显著改进。虽然Inflection 1还没有达到ChatGPT或谷歌LaMDA模型的水平,但有报道称Inflection 1在“常识”任务上表现良好,更适合用于个人助理等应用。
8、微软侯阳:未来每一个应用都将由AI驱动
据新浪科技报道,微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳在2023 WAIC开幕式上称,未来每一家公司都需要成为数字化公司,每一个应用都将由人工智能驱动。
他还说,微软将通过AI推动智联产业升级,包括:制造业与能源、零售与电商、数字原生游戏、金融及保险服务、医疗与生命科学、教育与人才培训。
9、蚂蚁集团副总裁:贞仪大模型研发已有数月
据中国网科技报道,在昨日的世界人工智能大会蚂蚁沟通会上,蚂蚁集团展示了以“AI+根技术”为核心的数字技术大图,其可信AI产品“蚁鉴2.0”入选2023 WAIC的“镇馆之宝”,数字版权保护平台“鹊凿”入围了本届大会的最高奖项SAIL奖TOP30。
此外,蚂蚁集团副总裁、蚂蚁技术研究院院长陈文光在接受采访时表示,贞仪大模型研发已有数月,具体的产品形态还在规划中。
10、丁磊:网易首要任务是探索AI大模型创新应用
据《科创板日报》报道,在浙江省昨日召开的全省平台经济高质量发展大会上,网易公司董事局主席兼CEO丁磊表示,当前网易的首要任务是,用最快的速度探索AI大模型的创新应用。最近三年,网易研发总投入近400亿元。接下来网易会以每年上百亿元的力度,突破技术引擎、AI大模型芯片等“卡脖子”领域,高质量地支持浙江省完成“超大规模预训练模型云平台”等重点任务,构建一个100%自研的尖端技术体系,争取在关键领域与国际打平手,甚至棋高一筹。
11、北京支持头部企业打造国家级AI大模型
据财联社报道,在昨日召开的2023产业互联网创新发展论坛上,北京市经济和信息化局党组成员、副局长王磊称,北京将支持头部企业打造国家级人工智能大模型,加速培育开源产业生态,积极建设互联网3.0示范区。
12、纽约将出台法律监管招聘领域的AI
据《华尔街日报》报道,纽约市开始监管招聘工具中使用的AI,相关法律将于本周三生效,据称这是美国第一部规范招聘决策中使用自动化和AI的法律。这项名为NYC 144的法律要求雇主每年审核那些协助其做出招聘和晋升决策的AIGC工具,是否存在潜在的种族和性别偏见,并在他们的网站上发布审核结果。
13、必应聊天将推出新功能#NoSearch
据外媒OnMSFT报道,微软必应首席执行官Mikhail Parakhin昨日在官方Twitter账号宣布必应聊天(Bing Chat)即将推出“#NoSearch”功能。据悉,该功能可以简化平台的响应并提供更准确的信息,而无需依赖庞大的互联网。目前该功能的实施和发布日期的详细信息尚未公开。
14、蓝色光标约八成员工已引入AI工作
据财联社报道,知名广告公司蓝色光标目前已有70%-80%的员工使用AI工具辅助业务。蓝色光标还在员工绩效评级、晋升答辩时将AI能力纳入考核体系。蓝色光标副董事长熊剑称,公司正在与微软、百度、阿里等大模型企业合作开发面向客户及专业人士的行业小模型,预计今年下半年会逐步展开应用。
15、AI生成的图书正大量涌入亚马逊Kindle
据外媒TechRadar报道,亚马逊Kindle电子书平台近期出现了大量由AI生成的书籍,其中许多甚至登上了畅销榜。据了解,亚马逊Kindle在2016年推出了自助出版计划,该计划本意是帮助作者在没有大型出版商支持的情况下,将自己的作品呈现给公众,这一过程非常简单。但近期技术不断进步,越来越多人用AI编写书籍并在平台上出售。这些书籍质量差,语言混乱且毫无意义对此。亚马逊对此回应表示,他们有明确的书籍内容管理指南,并会在出现问题时立即展开调查。
16、硅基智能本月将推出可实时对话的虚拟人
据财联社报道,AI企业硅基智能创始人司马华鹏昨日称,公司将于月内推出可实时对话虚拟人,相关大模型已经完成内部测试。在一定场景下,用户仅需较少的资料就能克隆一个小朋友的数字人,这将能助力解决当下城市老龄化普遍遇到的孤独问题。
17、研究称72%的世界500强企业三年内会采用AIGC
据外媒VentureBeat报道,IT解决方案集成商Insight Enterprises和研究公司The Harris Poll最近进行的一项研究发现,世界500强公司中,72%的企业领导者计划在未来三年内采用生成式AI来提高员工生产力。同时,大约一半的受访者对这些技术的部署表示保留,他们的主要顾虑在于提到的主要问题是质量和控制、安全和安保风险。
18、研究称AI将为英国创造4000亿英镑经济价值
谷歌官网今日公布的《2023年经济影响报告》解释了AI对英国经济的潜在影响。这份由Public First编制的报告揭示了谷歌的搜索、地图、工作区、云、Play和安卓等工具,今年将如何在英国创造约1180亿英镑的经济价值。报告还强调,在适当的条件下,到2030年,AI驱动的创新将为英国经济创造超过4000亿英镑的经济价值。
该报告主要发现包括:生成式AI每年可以为英国普通工人节省100多个小时,这将是自Google搜索问世以来工人生产力的最大改进,并能释放超过80亿英镑的公共部门资源用于其他用途;AI可以帮助超过100万残疾人工作,每年带动经济增长超过300亿英镑;该技术还能让每个人更轻松地升级数字技能,每年为英国生产力提高超过48亿英镑。