2023生成式AI报告（附下载）
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摘要:2023年是生成式人工智能迈向通用人工智能创新应用阶段的关键一年。在这一年里，大模型的推出和应用取得了突破，同时也涌现了许多创新的应用场景。然而，生成式人工智能的生态系统仍处于早期发展阶段，基础设施和核心技术尚未成熟。在当前的竞争环境下，技术巨头、行业领军企业和初创公司都在积极探索创新应用，并寻求新的商业模式。
目前，算力是生成式人工智能领域最宝贵的资源之一，决定着大模型的训练和推理能力。然而，GPU性能的提升速度已经落后于需求的增长。因此，在生成式人工智能的发展中，算力问题成为了一个亟待解决的挑战。无论是科技巨头还是初创企业，都需要面对这一挑战，并相应地调整自身的业务模式。
报告显示，在中国，从模型出发的公司受到了广泛的关注，通用大模型和垂直大模型的创业呈现蓬勃发展的态势。科技巨头也在利用自身的算力优势构建大模型。可以预见，在模型层和科技巨头的共同努力下，生成式人工智能的整体能力将得到进一步提升，为应用层的企业提供可靠的支持。
在前沿研究方面，生成式人工智能的研究与创新紧密结合，许多创新的应用和产品往往是由初创企业和风险投资推动的。与此同时，美国的科技巨头和主要人工智能企业在研究投入和人才方面已经超过了大学等研究机构。GPT-4的发布催生了更多需要解决的问题，如信心校准、长期记忆、持续学习、个性化规划等。此外，大模型的安全性和可信度也成为了新的研究热点。
生成式人工智能的发展同时还受到监管和政策的影响。中国、欧盟和美国都在加快推进人工智能的监管和立法进程，旨在确保人工智能的安全和可控。中国对通用人工智能表现出了极大的热情和期望，许多地方都制定了人工智能的科研、创新和产业发展目标。
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