万木健康引入战略投资方羽医健康，加速AIGC“商业飞轮+数据飞轮”双轮驱动
动脉网获悉，国内首个医生AIGC运营服务商万木健康已完成由羽医健康独家投资的战略融资。在本轮战略融资完成后，万木健康将进一步加速构建单病种及医生个人知识数据库，进一步驱动“商业飞轮+数据飞轮”的快速运转，通过AIGC重构医患交互场景下的内容创作流（workflow）并实践探索垂直领域大语言模型（LLM）应用，以更好地赋能医疗产业。据悉，万木健康也与羽医健康达成了深度战略合作，双方已共同推出面向公立医院体检中心“检前、检中、检后”全流程数字化升级的整体解决方案。
从2021年成立以来，万木健康已经完成累计两轮融资——在2022年7月其完成了天使轮融资，如今又宣布完成了新一轮战略融资。在ChatGPT被广泛讨论的今天，率先在医生数字人创建及数字化运营方面实现商业落地的万木健康到底有何特色？为何连续获得资方青睐？万木健康创始人程锦与联合创始人陆伟明为我们提供了一份答案。
AIGC为医生创造时间，
并更好地构建医患“信任流”
随着AI技术演进，ChatGPT目前已经可以条分缕析地阐述观点
众所周知，医生在医患交互中扮演着非常重要和不可或缺的角色，我们用ChatGPT对这个常识进行了更完整的阐述（如上图）。但在中国较多数真实的医患场景里，患者在医院线下就诊前后，可能自发寻求网络、亲友、患友包括海外信息渠道的帮助而受到干扰，容易陷入对主管医生所提供医疗决策和康复保健等建议的迟疑、怀疑甚至抗拒。
而同时，资深的主管医生日常工作已经非常繁忙，往往无法亲自面向患者、患者家属乃至基层医疗团队成员进行长时间耐心地解疑答惑，更不可能完整连续地贯穿每个患者就其“诊前、诊中和诊后”所有阶段进行个性化精准信息输出或交互。
如果这样的情况发生，很可能导致患者错失最佳治疗方案、错过最佳治疗时机，甚至陷入误诊乃至过度医疗的困局。
“对于绝大多数患者来说，建立充分的医患信任关系是确保良好医疗效果的基础和前提（当然也仅仅只是基础和前提），是重要的第一步。因为哪怕是最低年资的医生，也具备普通患者所不具备的专业医学知识、技能和信息渠道。”万木健康创始人程锦提到。
“但我们团队深知医疗效果是由多种原因综合作用而产生的结果。我们在整个创业初期都是围绕医患‘信任流’的建立在开发产品、服务和商业闭环，我们在不断地调优和迭代，目前正致力于用AIGC为中国最资深的主管医生们复刻其知识和经验，从‘音、形、知、识’四个维度真正全面地帮助医生在几乎所有医患交互场景中‘创造’新的时间。这是最让我们兴奋的地方。初心不改，我们以AIGC释放医生的知识生产力，高效建立医患信任流并有效改善医疗效果。我们有幸亲自探索并见证这段历史。”
与医生共建单病种知识数据库，建立“优质数据”壁垒
为了更好地理解万木健康目前所在做的事情，或许可以用一张图片进行说明：
“ChatGPT展现了很好的对话能力及推理能力，但本质上集合的还是网络世界现存的海量知识。因此，映射到知识数据更加严谨、闭源的医疗健康领域，AI语言模型存在更大的局限性，其预测结果可能存在更多不确定性甚至误差，需要更加谨慎地处理。特别是在医患交互这样低容错率的特殊场景下，目前所有的AIGC产品均不能完全代替医生的判断和决策。”万木健康联合创始人陆伟明提到。
需要稍加说明的是，AIGC是比较典型的中国叙事，可以算是过去PGC、UGC说法的延续，海外更多引用的说法为Generative AI（生成式人工智能）。但这样的叙事却恰好是对万木健康为实现远景目标所采取的渐进式发展路径十分恰当的概括。
一方面，为了有效避免上述风险以及责任分配问题（如果AI语言模型的预测结果影响了患者的诊疗决策，还需要考虑责任的分配和承担），万木健康目前仍然全面且严格地从内容生产工作流上采取了内容审核机制，并且，它暂未正式对外推出医患实时互动功能。
另一方面，万木健康通过商业模式的设计正持续沉淀高价值数据，将继续积极地探索医患交互垂直领域大语言模型（LLM）的应用和训练。据了解，万木健康在对中、美大厂的通用模型接口进行调用之余，也尝试了text-davinci-003的训练模式，并提出了一些更符合医患场景应用的模型训练架构设想。
目前，万木健康通过AIGC生产的内容，可以应用于诊前、诊中、诊后的患者旅程中。其呈现形式以超写实医生数字合成视频为主，也同时覆盖了音频、插图和文字等多模态。以往，医生往往由于个人时间精力缺席内容生产，而如今，万木健康借由AIGC的内容生产方式，可以提供从AI选题、AI脚本到AI视频合成等全维度的内容生产助力。在完成超写实虚拟数字人的打造后，医生个人仅仅需要对后续AIGC生产内容涉及到的文字内容审核标注及对视频内容进审核标注即可。这无疑有力地将医生从繁复的视频录制过程中“解放”了出来，而在数字化内容生产过程中加入的患者姓名、生活习惯、家族遗传史等个性化信息，有效提升了患者对信息感知的亲切度和接受度。
虽然超写实数字人是万木健康予以实现商业落地的抓手之一，但在万木健康看来，与医生共创的MDV内容数据库才是关键核心所在，“因为有它的存在，才进一步支撑起了AI选题和AI脚本、AI视频的合成。”万木健康联合创始人陆伟明表示，“类似于Midjourney的理念和模式，其在选用通用模型面向专业设计人士推出AIGC产品后，持续不断通过其组建的非常繁荣的社区收集反馈进行数据回灌和模型微调，最终打造而成了目前全球最好的AI文生图产品及商业闭环。这样的模式其实非常适用于我们医疗行业，包括在医患交互场景下，我们甚至可以对患者的Prompt进行收集沉淀和模型回灌训练，用科技让复杂的医疗更简单。”
万木健康提到，在可预见的未来，随着算力、算法和通用模型的普及，所有行业的竞争格局均可能被重塑，其中很可能只有大厂才具备参与底层通用算法和算力级别竞争的资格。而万木健康不仅与百度、腾讯、华为等全球级大厂保持着密切沟通和全面技术合作，近期也与商汤等AI企业建立了技术交流。
程锦提到，创业公司更多的机会在于应用层，应用层同样具有广阔的商业价值。企业结合各自业务场景的AIGC化创新也将决定其命运。而如何通过AIGC创新让商业飞轮（Business Flywheel）带动数据飞轮（Data Flywheel）双轮运转，是AIGC时代企业经营最核心的命题之一。基于覆盖全域、全场景医患交互应用层的MDV内容数据库、MDV垂直领域模型，将帮助万木健康在市场上具备可持续的竞争力。
为了更好地建设MDV内容数据库，万木健康目前已经与上百位包括全国临床主委、公立三甲院长、行政主任级别的专家达成合作，通过专家对于单病种结构化知识的掌握以及万木健康在技术理解和产品布局方面的优势，倾力合作打造着MDV内容数据库。据悉，在完成本轮融资后，万木健康也不排除与医学内容知识库厂商合作，加速MDV内容数据库的构建。
值得一提的是，万木健康被当前经济类前三的畅销书《AIGC：智能创作时代》（杜雨、张孜铭著）作为医疗领域的AIGC典型案例收录。而它也多少展现着万木健康本身的实力与其应有的价值。
据悉，目前，万木健康在打造的基于单病种的内容数据库首批覆盖的疾病病种包括乳腺癌、高血压、癫痫、部分皮肤病和罕见病等。在这一选择背后，一方面是考虑到了万木健康本身拥有相关领域的大量医生资源；另一方面则是考虑到AIGC应用层市场空间的诉求，在相关领域发力可以更好地实现商业化落地。
基于本身实力，万木健康已与多家跨国药企、内资创新药企及医疗机构达成合作，合作方数量已超过40余家。其合作的对象不乏跨国药企与国内知名器械龙头企业等。营收方面，据联合创始人陆伟明透露，公司营收7成来自药械企业，3成来自医疗机构，未来客户群体将可能进一步向保险类公司拓展。
（彩蛋）“数字医生”离我们还远吗？
ChatGPT回答内容，供参考
万木健康指出，“不少观点认为，OpenAI近期发布的GPT-4已经可以被认为是AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）尚不完善的早期版本。事实上，据我们比较可靠的信息渠道反馈，美国FDA联合多家AI公司已经开始进行基于大语言模型的数字医生开发和训练，未来将深度应用于医疗保健服务领域的诸多场景。我们见证数字医生上岗的这一天，很可能只是时间问题了。”
为了更好地与同业交流，促进行业发展，万木健康已受邀参加第七届未来医疗100强活动，目前其已确定出席本届活动中5月6日于上海张江举办的“药企数字化营销论坛”并发表主旨演讲，诚邀行业人士莅临会议现场。
关于羽医健康
四川羽医创新健康科技有限公司（简称羽医健康），以健康管理为中心，以建立重大慢性病健康管理服务和提高基层（县/区域）健康管理能力为方向，助力健康管理中心高质量发展。立足西南，面向全国，目前是西南地区最大的公立医院体检中心运营服务商之一。
羽医健康致力于为医疗机构体检中心/健康管理中心赋能，提供包括建设规划、学科运营、设备供应、信息化建设、融媒体宣传等服务。投资万木健康并形成战略合作后，双方将进一步深耕公立医院体检中心及延展而出的疾病筛查、健康管理、患者服务等大纵深场景，赋能机构检前/中/后诸多环节。
羽医健康、万木健康一致认为，在新时代和健康中国的战略指引下，基层公立医院体检中心将被赋予更高的使命，并将承担更为重要的广大基层人民健康守护者的角色定位。因此，深度融合AIGC等新技术，联合基层公立医院并以其体检中心为枢纽，面向地区乡镇、地方企业、家庭和个人，打造“以患者为中心”的区域健康管理生态体系是本次战略投资双方共同的愿景和目标。