Midjourney参数详细讲解
Midjourney中的参数对绘图结果有着至关重要的影响，可以说学会使用参数是使用Midjourney绘图的必经之路。下面是参数的分类：
本期教程专为Midjourney的忠实用户设计，旨在解答你们对深度学习Midjourney及其他主流AI工具，如Stable Diffusion和PS AI的迫切问题。为了让学习过程更加高效和便捷，我推荐你尝试一个创新的学习途径——安装一款名为“AI研究所”的移动应用程序。这个应用不仅仅是一个教程库，它是一个综合性学习平台，覆盖了从基础操作到高级技巧的全方位教程。
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参数通常是作为后缀添加在提示词的末尾，各个参数可以叠加或重复使用，但是靠前的参数优先级更高，会覆盖后面的参数和设置项。随着Midjourney模型的不断更新，不同版本下支持的参数和数值范围也有很大差异，以下是常见参数在各版本模型下的兼容性：
下面针对当前版本下常用参数的用法给大家做详细说明：
宽高比 (aspect)
宽高比用于更改生成图像的宽高比，通常表示为用冒号分隔的两个数字，例如 7:4 或 4:3。
使用方法：--aspect / --ar+空格+ 宽长比
注意事项：
● 默认比例是 1:1。
● 数值必须是整数，比如使用 139:100 而不是 1.39:1
● 长宽比会影响生成图像的形状和构图，当放大图片时，有些长宽比可能会发生轻微的改变。比如 --ar 16:9(1.75) 最终生成的图片可能是 7:4(1.74)。
以下是特定行业常用的宽高比尺寸：
● 5:4 多用于传统打印
● 3:2 多用于摄影照片
● 7:4 比例接近于高清电视屏幕和智能手机的比例
因为单词相似很容易混淆，这里将--stylize和--style 2个参数放在一起介绍。前者用于控制图像的风格化程度，后者用于选择版本迭代下的子模型。
风格化（stylize）
stylize 控制生成图像的风格化程度。该参数数值越低，生成图像会越接近提示词，而数值越高则图像艺术表现力越强，和提示词的关联性越低。
使用方法：--stylize / --s+空格+数值
注意事项：
● V5模型下默认值为100，数值范围 0～1000
● 设置中 Low、Med、High、Very high 分别对应数值50、100、250、750
模式选择（style）
用于切换版本模型下的各种模式。以V4模型举例，在第四代版本模型迭代过程中产生了4a、4b、4c三种风格稍有差异的子模型/模式，使用style可以选择其中任意一种来使用。
使用方法：--版本模型 +空格+ --style +空格+ --模式
注意事项：
目前支持模式选择的模型有以下几种：
● V4模型，模式可选择：4a、4b、4c
● V5模型，模式可选择：raw
● Niji模型，模式可选择：expressive、cute、scenic
模型选择 （version 、niji）
相较于上面的模式选择，模型参数用于选择生成图像的版本算法模型，这里主要介绍下模型的使用方法，关于模型间的具体差异后面会单独说明。
使用方法：--v 4 /--v 5 / --niji
注意事项：
● 虽然越新的模型在性能上提升越大，但并非所有情况下都是模型越新越好，模型选择要根据图像的内容而定，比如Niji模型更适合生成二次元图像
● test、 testp用于测试新算法模型的效果，不是成熟的商业模型，日常基本不会使用
质量（quality）
质量参数用于控制图像的细节精细度。其原理是控制图像生成的时间，一般做图消耗的时间越长，生成图像的细节也就会越多，但同时对应的也会消耗更多的GPU资源。
使用方法：--quality / --q+空格+数值
注意事项：
● V5版本下默认值为1
● 在设置中的 Half、Base、High 分别对应数值 0.5、1、2
● 质量参数并非数值越高越好，具体可以根据图像的内容而定，通常对于抽象艺术的图像建议用较低的数值，而对于细节要求高的图像建议使用较高数值
图像权重（iw）
iw是 Image Weight 图像权重的缩写，其功能是调整图像提示和文本提示之间的权重比例，数值越大则参考图对绘图结果影响越大，反之则影响越小。
使用方法：--iw+空格+数值
注意事项：
● 默认数值为100，即100%的完成进度
● V5模型下支持 0.5～2 的数值范围
文本权重（::）
文本权重参数有2个作用：分隔信息源和分配信息权重，注意冒号之间没有空格。
● 分隔信息源：功能和逗号类似，可以将一个单词拆解成2段来理解。
● 分配信息权重：通过::的数值来控制文本的权重比例，数值越大，前面的元素会更加突出展示
使用方法：元素1+::+数值(可选)+空格+元素2
注意事项：
● 注意和iw参数做区别：iw控制图片和文本权重，而::控制文本和文本之间权重
● 在具体数值上没有范围限制，其权重分布依据的是比值。如2:1和100:50的效果是完全一样的，且V4版本前只支持整数比值。
● 数值还可以设置为负值-0.5，该情况下的效果等同于no参数，都是移除图像中不希望出现的元素
元素否定（no）
该参数可以设定特定的元素，后续在生成图像时算法会自动规避掉相关元素的出现。比如不希望图像中有水相关元素，就在关键词结尾加上--no water
使用方法：在关键词后加空格，然后带上你不想 AI 生成的内容--no +元素名称
注意事项：
● 除了实体内容外，该参数还支持颜色、形状等元素
随机性（chaos）
用于控制模型的随机性，数值越高则越可能生成意想不到的结果。如果想让 AI 帮你做一些探索性的事情，建议初期可以将数值调高一点，结果会更加发散。
使用方法：--chaos / --c+空格+数值
注意事项：
● 默认值为 0，支持数值范围为 0～100 的整数
种子值（seed）
Midjourney在每次生成图像时后台算法会随机分配一个编码，即seed种子值。目前seed值已支持到42亿，即每次生成图像时有42亿种结果可能，这也是为什么即使是完全相同的提示词，生成的图也会出现差异的原因，而如果直接调用相同seed值即可生成十分相似的图片。所以该参数的作用是调用原有图像的算法来进行绘图。
使用方法：--seed+空格+ seed值
注意事项：
● seed值只支持四格图时获取，如果是通过【U按钮】放大后的图，点击【✉️信封】会没有反应
● 注意和任务ID做区分，任务ID是调用生成图像的本次任务本身，因此所有内容会和之前完全一致，而种子seed是调用算法编码，绘图结果还是会有细微差别
重复图案（tile）
该参数用于生成可重复拼贴的图案，如壁纸图案、纹理等。
使用方法：提示词+空格 +--tile
注意事项：
● 该参数实际只会生成用于重复的单元图
● 如果想预览图像效果，可以用这个网站模拟贴图效果：Seamless Texture Checker
生成进度（stop）
Midjourney生成图像的过程是采用降噪模型，因此会由模糊图像逐渐过渡成最终的清晰图像，而该参数正是用于暂停图片的生成进度，数值上体现为百分比进度。
使用方法：--stop+空格 +进度值
注意事项：
● 默认数值为100，即100%的完成进度
● 支持10～100的数值范围
以上便是Midjourney参数详细讲解的全部内容，希望对大家有帮助。