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AIGC颠覆传统内容产出模式,应用场景和未来前景如何

作者:计研发布时间:2023-02-10

原标题:AIGC颠覆传统内容产出模式,应用场景和未来前景如何

ChatGPT 因其智能表现过于优秀火爆出圈,连比尔盖茨都惊叹“这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生”。AIGC也在这股热议中,逐渐进入大众视野。AIGC指利用人工智能技术生成内容,被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式。在计研数字看来,相比于以往的生产方式,它具有以下新特点:

1、内容数量:AIGC使编辑制作成本大幅下降,内容数量明显增多;

2、内容质量:在一定的规则下,AIGC工具的内容创作质量、创造效率超过人类;

3、用户交互:基于大量数据训练,强大交互属性让人机合作更加便利。

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文本、图像生成等落地相对较快

计研发现AIGC在文本、图像等内容创作领域发展较快,已经有了一些商业化落地探索。

文本生成:AIGC 目前可以较好地完成新闻播报等结构化写作、润色相关内容。据计研数字了解,BuzzFeed于1月底宣布将使用OpenAI开放的API协助创作内容,计划在2023年将把由AI创造的内容从研发阶段转变为核心业务的一部分。

图像生成:随着算法模型的不断迭代,AI 作画水平不断提高。随机生成或根据指定要求生成营销类海报等功能发展接近成熟。例如,美图秀秀、抖音等软件均加入了AI画图功能,只要输入关键词,AI会自动生成符合要求的图像。

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AIGC还有哪些新的应用场景?

AIGC 应用处于发展初期,已经具备文字、图片甚至视频内容的生成能力,在生成创意、内容创作等方面对创作效率的提升非常显著,可以应用于游戏、艺术创作、广告营销等场景。

而它强大的生成能力,还可以辐射其他领域,比如医疗、辅助设计等行业。例如AIGC 语音生成可以帮助病人“开口说话”、助力修复文物等。同时在专业领域,AIGC还可以用于构建三维模型、工业设计等,替代人工承担繁琐的工作,降低人工成本。另外创建3D虚拟场景、代码自动生成更加智能将成为未来的增长方向。

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随着AIGC的不断突破和发展,它所提供的想象力乃至创造力,将产生新的商业模式,也将吸引更多企业入局。计研将持续关注后续相关信息,带来更多行业热点分析。


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