自然语言模型是大语言模型的核心。自然语言模型是大模型的核心,支持许多类型的语言任务的执行。ChatGPT和各大主流AIGC模
型主要基于大语言模型,通过深度学习算法来处理和生成自然语言。自然语言模型发展经历了基于规则、基于统计和基于神经网络三
个阶段,Transformer的出现为以Bert和GPT-3为代表的大语言模型的诞生奠定了模型基础。
AI到AGI,ChatGPT开启人工智能新纪元。ChatGPT结合自回归语言模型+zero shot prompting,带来AI范式突破,实现AI到AGI
的转变。相比fine tuning技术,prompting技术能更好的完成生成类任务。 ChatGPT在RLHF的帮助下,找到了GPT-3.5和人类自然
语言的合理接口,解锁了模型的应用场景,改变了人机交互方式。
GPT跨越式发展,探索未来更多可能性。各代GPT青出于蓝胜于蓝,更新迭代过程中涌现了诸多能力。GPT-4.0更是突破了GPT-3.5
仅支持执行文本类任务的局限性,赋予ChatGPT更优异的上下文理解能力、推理能力、演绎能力,甚至图文理解能力。GPT也在不断
的更新迭代中持续突破,解锁更多能力。
多行业结合,下游应用遍地开花。ChatGPT以其高级的生成能力和复杂任务处理能力,以从重资产的模型层到轻资产的中间层和应
用层为架构,为游戏行业、视频类行业、生物医药行业等其他行业锦上添花。在ChatGPT的帮助下,各行各业真正的做到了提高效
率、减少成本并实现了功能上质的改变,让更多用户受益。
风险提示:AI技术更新迭代缓慢、专业领域落地效果不及预期、版权纠纷、伦理问题、算力建设缓慢等风险。
来源:西南证券
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