OpenAI投资“类脑”AI芯片：突破算力瓶颈的新尝试
近日，OpenAI与人工智能芯片初创公司Rain AI签署了一份意向书，将购买总价值5100万美元的"NPU"芯片。这一举动引起广泛关注，因为Rain AI的"NPU"芯片采用神经拟态技术，模仿人脑的结构和功能，被认为具有低成本高能效的潜力，有望为OpenAI提供所需的硬件支持。
OpenAI首席执行官Sam Altman在Rain AI的芯片上市后将购买这些芯片，这被认为是OpenAI在解决算力瓶颈问题上的一项战略性举措。在过去的一年里，OpenAI推出的ChatGPT等大型语言模型一直面临算力短缺的问题，Altman曾多次公开表达对AI芯片供应的担忧。这次与Rain AI的交易，被视为OpenAI为确保其AI项目的芯片供应而进行的关键交易之一。
Rain AI致力于降低AI算力的成本，通过"NPU"芯片，采用神经拟态技术，模拟人脑的工作方式。该芯片被设计成能够以低耗、高效地处理信息，满足各类AI任务的计算需求。Rain AI表示，相较于传统的GPU，他们的"NPU"芯片将为AI开发者提供潜在的100倍计算能力，并在训练方面提供10000倍的能效。
Rain AI的"NPU"芯片采用数字内存计算（D-IMC）模式，进一步提高了AI处理的效率。这种设计使其在处理信息时能够以并行和分布式的方式操作，非常适合计算密集型任务，符合当今AI应用的需求。
虽然Rain AI声称其"NPU"芯片相较于传统GPU有更好的能效，但需要注意的是，初期芯片是基于谷歌、高通等公司支持的传统RISC-V开源架构设计的。这一架构旨在应用于远离数据中心的边缘设备，如手机、无人机、汽车和机器人等。不过，Rain AI的目标是提供一种即能用于模型和算法训练，又能用于推理运行的芯片。
目前，Rain AI已经推出了首个AI平台，可进行AI推理和训练，并表示其"NPU"芯片将允许AI模型实时定制或微调，根据周围环境进行智能应变。
OpenAI的这次投资不仅是一次战略性的硬件采购，更是对AI芯片领域发展的前瞻性布局。OpenAI之前曾面临硬件供应的问题，而这次与Rain AI的合作，有望为其提供更加稳定和高效的硬件支持。此外，OpenAI也在寻找其他途径来解决算力不足的问题，包括自主研发芯片、评估潜在收购目标等。
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