AIGC革命来了，视频创作者如何保护自己的版权？
ChatGPT卷起了一场龙卷风，让AIGC（人工智能生成内容）技术烈火燎原，燃烧整个科技界。无论是文本、图片还是视频创作，该技术都在被人们热烈追捧。
然而，这种技术狂飙也让很多人感到忧虑，担心这项新兴技术会被不法之徒所滥用。尤其是在创意和版权领域，生成式人工智能已经被“洗稿”“抄袭”“剽窃”等负面舆论笼罩。甚至导致一些学者和艺术家开始抵制人工智能学习作品，掀起一股反对潮流。在资本市场，数字水印等“反ChatGPT”技术也一度成为热门概念。
当我们走入AI时代的大门，现在有哪些技术已经开始对创作者产生影响，这是值得思考的问题。哪些人工智能技术能够真正地盗取我们的创作成果呢？人工智能之间的对抗是否能够产生实际效果呢？让我们来逐一揭秘。
视频领域的AI到底是什么？
人们常常提及的AI（人工智能）一般是指机器学习和深度学习的分支，是计算机科学的一个领域。其中，视频和图像的研究属于深度学习的范畴。简单来说，这是一种将大量图片和视频交给计算机进行特征提取，进而实现内容理解和内容生成的技术。这门学科本身基于统计学，因此所有结果的准确性都是概率值。AI并非完全准确，也无法做到完全准确。
AI视频编码，是AI技术的成熟应用之一，早在2016年的英雄联盟职业联赛转播，就用到了“极速高清/窄带高清”技术。它是通过AI动态调控H264编码参数，使得在一定码率下，直播视频更为清晰。VVC（H266）编码甚至把它纳入到标准之中。
我们所熟知的人脸识别，也是AI应用较为成熟的领域。由于去年元宇宙的概念兴起，数字人的应用开始推广，计算机视觉也开始应用于人体动作识别、面部表情识别等领域，使得用户可以驱动数字人。
然而，技术总是把双刃剑。既可能改善我们工作和生活状态，也会带来危害。
如今的AI技术，对创意和知识产权产生怎样的威胁？
首屈一指的当属内容擦除技术。利用AI，可以对视频和图片中的各种内容进行识别和分析。比如，可以识别出字幕、台标、水印等特定元素，并在擦除这些元素后，再利用AI进行相应位置图像的补充和修复。这样就完成了AI对于水印的消除。
2021 到 2022 年，自动生成图片的技术出现了突破性的进展，AI绘画类应用越来越多，它们能通过简单的 prompt 生成独具艺术感的图片。即使经常由于输入的描述不清，导致生成怪异的画面，但已经让很多画师面临失业风险。而在版权问题上，“喂”给AI的作品有很多都是被无授权转载的，有很多人发帖称，通过AI获得的作品和一些画师的风格很像，有些作品类型几乎就是“复制粘贴”。
AIGC进行视频洗稿也是人们非常关注的话题之一。由一个视频，换一种风格和形式生成新的视频再次发布，视频平台的查重技术难以检测，也就很难判断原作，进行处罚。但庆幸的是，目前这项技术还很不成熟。
视频的洗稿，需要将视频的每一帧进行AI生成，不仅需要保证单个画面生成的准确性，还需要保证时序上的连续性。这对目前的AI来说，很难做到。即使生成出来，也需要大量的人工矫正。
即便如此，随着算法的演进和训练集素材数量的提升，相信在不久的将来，也会成为视频创作者版权保护的重要威胁。
数字水印、盲水印，能否有效保护版权？
基于这些担忧，有不少人认为，用AI对抗AI，可以进行版权保护。数字水印和盲水印技术甚至成为资本市场炒作的概念。它们到底是什么？又是什么原理？
首先需要指出的是，无论是数字水印还是盲水印，它们的技术内核，不能说和AI同出一门，只能说是毫无关系。
腾讯云提供的视频数字水印应用
人眼对于画面的感知，可以分为高频信息、低频信息。在一支视频中，人眼对画面中的低频信息往往不敏感。传统的视频有损压缩，就是将这些人眼无法敏锐感知的信息移除，压缩视频体积。数字水印技术是在编码后将相对低频的信息以一定规律进行填充，从而在视频中隐藏某些数据。例如，在AVC（H264）编码中，会先将图像切割成 8X8、16X16的宏块，再通过DCT变换和Zigzag扫描将人眼容易识别的信息和不易识别的信息有序排列，那么在较为不易识别的信息中，加入特定数字，就可以将某些信息以不可见的方式放入视频中。
亮点部分即是DCT反变换后人眼可见的部分，数字水印就被混入到这些黑暗的部分当中。
早期的数字水印技术，本身填充信息就存在于低频信息中。通过转码、录屏等行为，实际上非常容易将这些信息移除，需要依赖一些冗余手段来保证这些信息解析时可用。随着数字水印技术的发展，低频信息中存储的不再是是纯数字信息，可以把图像（如品牌Logo）的黑白版本混入低频信息再进行提取，这就是盲水印的工作原理。但数字水印、盲水印被轻易移除仍然是这一信息技术努力攻克的方向。
就是因为数字水印、盲水印是在人眼无法识别的视频低频信息中做处理。要擦除这些水印，实际比擦除传统的显性水印要更为容易。
与传统显性水印不同，盗版方一旦了解到添加水印的规则，可以很轻易的破解和移除数字水印或者盲水印。数字水印移除的破解代码，甚至是移除后生成假的数字水印的开源代码也比比皆是。
其唯一的优势在于，在一开始较难发现视频中是否存在数字水印/盲水印，也不易发现其规则。这种情况下，虽然可以进行数字水印擦除，但在擦除操作后，难以确认是否完整擦除。
而传统显性水印，由于肉眼可见，对于盗版方会有较强的警示作用，降低录屏、盗流的概率。就当前的技术手段而言，并不是所有的传统显性水印都可以完整地被AI所完美移除。相较之下，传统显性水印，更为安全实用。
什么样的显性水印，可以有效保护视频版权？
既然AI可以进行水印擦除，那么什么样的显性水印是不易被AI擦除的呢？
我们回到AI擦除水印的原理，它需要把水印进行擦除和再生成。而AI的准确率又无法达到100%。在擦除环节，AI需要识别出水印并擦除，那么半透明的大面积的水印，可以大幅降低AI识别的准确率。而四角的简单文字，则很容易被AI移除。
生成部分来讲，AI需要分析图像内容，根据训练的大量数据，再次生成图像。视频领域中，还需要保证时序连续性。这时候，大面积被擦除的内容，会大大增加AI生成画面内容的难度。
分秒帧的水印副本功能
分秒帧的水印副本功能，目前开放了斜向全屏水印和横向全屏水印两个模板，就是根据这一原理。模板中的水印都存在一定的透明度，且占据了绝大部分画面，AI擦除技术很难将其完美移除。即使移除并生成了新的视频，也能肉眼分辨出。
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