AIGC进入“造物”阶段，高质量数据价值或进一步凸显
谁也没想到，AIGC训练数据的门槛，会因为技术原因陡然降低。
近日，普林斯顿大学研究人员发布了一款名为Infinigen的免费开源AI模型，不需要任何外部参考资源库，就能程序化地生成无限的自然3D数据，可作为训练数据的生成器。
业内人士认为，Infinigen在降低AIGC进入门槛的同时，也将使得缺乏高质量数据的企业竞争力降低，一些拥有知名IP、完整数据链条等优质数据的企业，将更容易脱颖而出。
AI自主“造物”，门槛显著降低
英伟达科学家Jim Fan曾表示，当我们在现实中没有好的训练数据时，模拟便是下一个“金矿”。
1. 计算机视觉领域的“造物主”
在计算机视觉领域，AIGC发展的主要瓶颈之一，即训练数据的缺乏。而现有的合成数据工具，普遍存在场景单一、定制性差等问题。
Infinigen生成场景
Infinigen能够通过随机数学规则生成一系列自然界3D场景，支持自定义，且效果逼真，被业界称为“AI造物主”。更重要的是，Infinigen还可以自动生成多种计算机视觉任务的高质量标注，使其成为计算机视觉研究的理想工具。
2. AIGC数据门槛或显著降低
业内分析认为，Infinigen的出现，为AIGC在垂直领域的应用研发，提供了解决数据资源问题的一个有效途径。未来不仅在计算机视觉领域，在其他领域也有可能出现类似工具，大幅降低AIGC行业进入门槛，吸引更多企业、资本布局，促使行业加速发展。
围绕高质量数据，行业或进入分化
与此同时，AIGC垂直应用领域的市场分化，也被认为即将由此拉开序幕。
1. 高质量数据价值凸显
中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会发布的《中国文化元宇宙AIGC发展研究报告》曾表示：“目前基于AIGC所生成的内容的很大的一个问题就是内容非常多，但对于用户的吸引力、注意力会非常分散。”业内人士分析称，随着行业参与者增加，以及合成数据的高度可复制性，这一问题将进一步凸显，而基于高质量数据生成高品质内容的能力，将成为AIGC企业的核心竞争力。
2. 优质IP、完整数据链条或成重要布局方向
目前，优质IP与完整数据链条被认为是构建AIGC内容优势的重要基础。优质IP具备更高的用户认可度和更为丰富的内容挖掘潜力；完整的数据链条，则能提升内容生成的准确性、定制化水平等。
以港股上市公司乐享集团为例，其通过参与文化央企保利文化旗下企业混改，成立保利文娱科技，充分利用其背后丰富的IP资源进行AIGC内容生成，获得了良好的市场效果。保利文娱科技推出的影视文娱数字资产服务平台“空兼”，以该等知名IP发行的多批数字资产，均在短时间内售罄。
知名IP数字资产
而在数据链条完整性方面，乐享集团作为国内最早开展数字化算法营销的企业之一，在多个平台上线初期即开始业务布局，积累了结构丰富、规模庞大、时间跨度完整且实时交互的数据，数据质量在业内处于领先水平。
业内认为，随着Infinigen之类数据生成工具的应用增加，更多AI内容的产生，将加快低质内容生产者和应用的淘汰，AIGC以高品质数据为基础，生成高品质内容的时代，将加速到来。