未来已来，AI生成内容目前欠缺的地方有哪些？
第一，需要认识到，AIGC存在“形式大于内容”的问题。尤其在面对需要逻辑应对、涉及专业知识或最新信息的任务时，AI大模型产出的内容很可能是缺乏事实核查的“虚假信息”。
第二，目前AI大模型能够以极快的速度创作内容，带来了文化产品数量的海量增长，但这些生成物是否能够保持文化属性或艺术美感？这一点值得商榷。如，AI大模型生成的很多数字藏品，仅是文化元素的模式化拼贴，其艺术审美和文化价值大打折扣。
第三，版权是文化产业化的生命线，而利用AI大模型生成的文化内容，存在无法确认“自然人创作者”与“人工智能创作者”贡献度评估的问题。如在“Midjourney案”裁定中，美国版权局拒绝对ChatGPT类产品生成内容进行版权保护。目前，我国对于生成作品的著作权归属也未有明确的法律规定。
第四，目前生成式AI可能会带来失业问题，但也会创造出类似“提示工程师”等新的职业，打破文化创意行业门槛，带来“平民化”或“民主化”发展趋势。比如，Stable Diffusion、Midjourney等AI生成工具，任何一个赋有想象力的人，都可以使用自然语言创作出此前技术层面难以实现的文化艺术作品，可以达成“创意民主化”“人人皆可创作”的图景。
基于以上利弊，我们把对AI大模型与传统文化碰撞的思考，带入文物数字化的应用场景。AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，能够存储和学习大量的文化资源数据并进行独特的内容呈现，因此，基于国家文化数字化战略背景的文化资源要素上链和上线，将文化数据信息导入模型，就能实现例如探索溯源三星堆历史。
AI大模型有助于提升传统文化数字孪生的效率和质量。但从目前来看，AI大模型只能简单地回答问题，难以生成故事序列。因此，如何利用AI生成中国文化主题的图像、音频、文本故事序列，如何挖掘和理解文化的内在价值，并据此进行创新性创造，展现高超的叙事水平仍是难题。
未来，如果畅想生成式AI应用于文化遗产展览场景，观众只需通过扫描二维码便可与AI进行对话，就能够获得 AI基于历史文献和研究数据库自动生成的虚拟场景和创意内容，以此给予观众沉浸式的交流和独特的互动体验，我认为这还是具有一定可行性的。