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Meta携手微软、高通推出开源模型,免费帮开发者构建生成式AI应用

作者:AIGC未来发布时间:2023-07-19

原标题:Meta携手微软、高通推出开源模型,免费帮开发者构建生成式AI应用

【导读】大模型市场格局要变天了!

最新消息,Meta和微软宣布推出下一代开源大型语言模型LLaMA2,宣称可免费用于研究和商业用途,以取代OpenAI和谷歌出售的昂贵的专有模型。

该模型旨在帮助开发者和组织构建生成式人工智能工具和体验。Azure客户在Azure平台上可更轻松、更安全地微调和部署LLaMA2模型,从7B到70B参数范围都能得到支持。

微软表示,将LLaMA2模型纳入Windows中,有助于推动Windows成为开发人员构建人工智能体验的最佳场所。

尽管LLaMA2的发布受到广泛欢迎,但同时也引发了一些热议。虽然宣称"免费用于研究和商业用途",但实际上存在一些限制。

其中一个引人注目的问题是商用协议的隐藏限制。据GitHub许可证文件显示,如果使用者的产品或服务的月活跃用户超过7亿,就必须向Meta申请许可,而Meta可自行决定是否授予许可。

此外,使用政策也存在一些限制,可能会对模型的灵活性产生影响,从而使得用户的回答可能变得单一和无聊。

但不可否认的是,Meta开源足以让我们表示惊叹,毕竟上个开源版本就已被产学研界广泛使用——LLaMA访问需求已超10万次。

这次举动获得了产学研界的众多伙伴的支持。包括英伟达、AMD、YC、GitHub、Databricks、Shopify、Zoom等公司的高管以及多位知名教授,例如UC伯克利、MIT等,纷纷宣布与Meta合作,高通也宣布将LLaMA2集成到自己的产品中。

然而,开源与闭源之间的优劣仍然是一个备受争议的问题。在大模型时代,虽然开源模型可以鼓励合作和创新,但也可能带来一些限制和控制。与此相对比的是闭源模型,它们在某些方面可能更加灵活和自由,但又可能缺乏开放的透明性和合作性。

LLaMA2的发布无疑是一个重要的里程碑,随着开源与闭源之间的辩论不断升温,我们需要更深入地探讨开源模型的优势与局限,以及如何在大模型时代找到更优解的平衡点。

编辑:未小妹


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