AIGC+RPA丨大语言模型赋能实在智能数字员工“超进化”
前不久，全球最大上市咨询公司埃森哲发布2023年技术愿景《When Atoms meet Bits》报告，并在当中深度解析到：生成式AI成为2023年四大技术发展趋势之一。
大型语言模型（Large Language Model, LLM）领域的研发和布局在国内外有目共睹，以ChatGPT等为代表的生成式AI持续火热，让我们看到了AIGC 技术(AI Generated Content，是指由人工智能生成的内容)强大的生产力，它进一步弥补人机交互的鸿沟，在意图理解上的高精准度重构许多产品和行业，也逐渐成为业内产品迭代的主抓点，已经在各行各业得到广泛应用，例如社交媒体、数字营销、电子商务、新闻报道等。AIGC技术能力正越发成熟，应用范围不断扩大，生成模态持续拓展。
近期GPT-4的功能再升级也带来了令人耳目一新的产品体验，这全方位展现了其多模态的大型语言处理模型的多种可能性，将互联网领域的新一轮的产品变革带向了新的赛道。我们可以看到，生成式AI技术将改变工作模式并重塑业务流程，成为重要智能生产力工具，以实现突破性创新和技术竞争优势。
实在智能是专注于将AI技术深度融合RPA能力的超级自动化平台提供商，更是成为国内首个生成式AI标准编写单位。近日，实在智能再次宣布其在AI领域的产品革新和技术创新——将AIGC技术与实在RPA深度结合，扩展数字员工的“AI生成能力”，不仅可以自动执行任务，还可以识别和理解用户的语言输入，从而更好地满足用户的需求运用场景。
实在RPA设计器中已增加AIGC体验模块
随着AI技术迭代，人们已经在许多业务场景看到了RPA数字员工的身影。数字员工可以自动执行如数据输入、信息收集、报告生成等等重复性、规律性的业务流程任务，帮助政企提质降本增效的技术，正在成为越来越多企业数字化转型的重要组成部分。
无论企业还是个人，在使用大模型的过程中，肯定不是让聊天机器人回句话，而是完成一项任务。那么RPA数字员工就是执行任务最好的工具和重要的服务载体。但过去的数字员工大多是自动执行较为简单的业务流程，对复杂业务的理解和执行还亟需提升，将AIGC融入到RPA里面可以进一步提高RPA的智能化和自动化水平。
具体来说，AIGC可以为RPA提供更加智能化的数据分析、文本处理、自然语言处理、图像识别等功能，从而使RPA可以更加准确地识别和处理数据，更加高效地完成各种任务。如此一来，RPA不仅仅只是“健壮的四肢”，更有了“思考的大脑”，可以通过对业务流程进行“加工”，形成完整的解决方案，并以用户易于理解和执行的方式，调动各个业务系统自动执行流程，并返回结果。
运用实在RPA设计器中的AIGC体验模块，自动批量生成商品营销文案
例如，在日常的数据处理中，我们通过AIGC自动处理文本、图片、视频、音频和数据表格后，RPA来自动执行复杂的数据管理和处理任务，例如数据清理、数据归档、数据加密等。以此拓展到各行各业当中，打造出更多业务智能助手：
实在智能对生成式AI的融合，相当于为每个用户配备了一个类似ChatGPT的智能化助手，通过自然语言问答方式，帮助用户快速全面了解业务情况、开展数据分析。不仅提升工作效率，也使业务流程变得透明可视化，实现更高效、更人性化的超自动化流程。
“被需要的智能才是实实在在的智能”——这一直是实在智能的创业初心，坚定不移看好基于AGI的人机协同，持续打造更智能的数字员工。
实在智能一直在致力于通过AI技术赋能RPA产品，打造真正人人可用的超自动化平台。而人人可用的科技产品不仅仅是上手快，更需要有强大的产品、创新的技术能力去实现产品与场景的完美契合。
一项新技术得以广泛应用的关键前提是降低用户的使用门槛。传统RPA软件通过操作系统底层方式控制软件，后来过渡到通过CV计算机视觉的方式识别画面元素，再结合底层进行控制，但又叠加了“组件”、“拾取”、“变量”等各种复杂概念及组合，导致传统RPA软件的使用门槛比较高，本质是一种专家模式。
2022年，实在智能在全球范围内率先推出了基于智能屏幕语义理解技术（ISSUT技术）的实在IPA模式，通过AI技术进一步降低大众上手数字化工具的门槛——从所“拖拉拽”即所得的专家模式 ，直接跃迁到所“点选用”即所得的小白模式。
当下，实在智能在RPA产品中又进一步融合了更接地气的生成式AI——充当人类与计算机系统之间的“翻译官”，将人类的自然语言，翻译成计算机系统能够理解的各种指令，并且自动生成数字员工，进而自动执行操作各类软件的任务，实现“所说即所得”，让“AIGC+RPA”的人机协同新模式“飞入寻常百姓家”，再一次大幅降低RPA使用门槛。
实在智能将继续热情拥抱科技爆炸，加强对AIGC技术的研究和探索。实在智能超级自动化平台旗下的IDP文档审阅、对话机器人、外呼机器人、BI、机器学习平台等产品，也将基于专用大模型，陆续实现交互方式创新和技术能力蝶变。