OpenAI 发布了新的 ChatGPT 聊天机器人,立即在互联网上引起轰动:发布仅五天后,它就已经拥有超过一百万用户
ChatGPT 向大家展示了第一个几乎是人类水平的人工智能,它可以以一种或另一种方式执行与文本相关的任何任务。ChatGPT用通俗语言解释科学,制作复杂的科学文本也比较容易。他可以把一篇复杂的科学文章简化为几个要点,或者把一篇一千多页的哲学著作的主要观点表述为一段话,他可以在几秒钟内完成,这时才决定认真对待它。
相信在不久的将来,所有记者、文案、公关人员、营销人员、法律顾问--那些与文本打交道的人--都应该寻找新的工作。而如果你考虑到ChatGPT用编程语言写作的能力,将由程序员和数据分析师寻找新工作。如果你在生成文本的人工智能的基础上再加上合成语音的人工智能--那么将会有大量失业的呼叫中心工作人员、秘书、电台主持人、播音员、教师......而如果你再加上实时生成面部动画的技术,那么会怎么样......
人类不应该提前屈服于人工智能的摆布:在对一般失业问题下结论之前,最好先弄清楚ChatCPT擅长什么,不擅长什么。
顺便说一下,到目前为止,ChatGPT只在英语方面表现出杰出的技能,因为它主要是从英语文本中学习,但ChatGPT的对话可以翻译。
与专家的对话
ChatGPT所运行的GPT-3语言模型,早在2020年就由OpenAI发布。第一个模型给用户留下了深刻的印象,但发布的内容有限,很快就变成了付费。OpenAI根本没有发布下一个GPT-2模型,理由是它太容易被用于伤害。但GPT-3不仅更安全,而且经过两年的交谈,它还学会了保持非常 "人性化 "的聊天对话。
正因为如此,ChatGPT更擅长以对话的形式回答问题和帮助人们。因此,举例来说,ChatGPT可以帮助一个用户修理他的汽车。
一个昵称为kmsherrin的Reddit用户的汽车无法正常启动,他问ChatGPT问题可能是什么,并收到了一长串的回复。几天内,kmsherrin逐一检查了这些问题,但神经网络的回答并没有解决问题。然后,kmsherrin更详细地描述了他的问题,并询问它是否可能是由其他非标准的原因造成的。
问:
你的解决方案都不起作用,是否有什么更不寻常的东西可能导致这个问题?车子确实启动了,但不是在第一次尝试时。
解答:
导致该问题的可能原因可能是燃油管路堵塞、发动机控制单元(ECU)故障、正时皮带或链条磨损或损坏、燃油泵继电器问题。也有可能问题是由曲轴位置传感器或凸轮轴位置传感器故障引起的。
事实证明,问题确实出在曲轴位置传感器上,kmsherrin成功地节省了大量的修车费用。
ChatGPT可以模拟心理治疗师、金融分析师、物理老师或任何其他你能从交谈中受益的专业人士。显然,你不应该用这种方式诊断自己或开药,但可以讨论一些想法或获得有用的建议。
一个有礼貌的秘书
由于人工智能在模仿高技能专家方面相当出色,它肯定会取代一些低技能的专家。ChatGPT可以轻松地写广告和新闻通讯,改写别人的文章,为SEO(搜索引擎优化)选择关键词,在公司内部和外部进行商务往来。
可以实验性的让ChatGPT写一封公司邮件,以道歉的形式通知员工被解雇并由人工智能取代,以下是它写的内容。
亲爱的[员工的名字]。
我们谨代表公司管理层,对我们的优化计划将对你的就业产生的影响表示歉意,人工智能技术的整合已经导致了一些职位的取消,包括你的职位。
我们理解这一变化可能会对你造成一些不便,我们感谢你在公司工作期间的奉献和努力工作,为了感谢你,公司想为你提供一个[产品名称]的特别优惠。
如果您有任何问题或担忧,请随时与我们联系,我们感谢您的理解和合作,因为我们正在努力优化我们的业务并保持竞争力。
真诚的。
[公司名称]。
但是,既然人工智能可以取代人,它也可以帮助人找到新的工作。在一篇获得2000多个赞的帖子中,一位ChatGPT的用户描述了人工智能如何帮助他找工作。
"我从7月起就没有工作了(2月2日的帖子--编者注)。自10月以来一直在积极给用人单位写信,自10月以来,我已经写了49封信,得到了一次面试机会。上周五我开始用ChatGPT写求职信,希望能更快地申请到更多的工作。从上周五开始,我已经用ChatGPT写的求职信申请了12份工作,从那时起,在4个工作日内,我已经得到了3个面试机会,对12封邮件作出了回应。在短短的几天内!"
另一位用户描述了在他的求职过程中,人工智能提供更多的帮助,以下是人工智能为他做的事情:
编程助理
现代最受欢迎的职业--编程会怎么样呢?一位人士决定学习一些编程语言以备不时之需,于是报名参加了哈佛大学的计算机科学公开课程CS50。除了讲座之外,课程还包括家庭作业,必须编写程序,例如,可以对图片进行过滤,或者从文本中写出字典中没有的单词。
有时不明白某个任务该怎么做时,就把相应的代码给了ChatGPT,每次他写的代码都会被编译并给出正确答案。更重要的是,这些代码还附有评论和解释,以帮助弄清楚到底该做什么和怎么做。
它在 85 – 90% 的情况下给出了工作代码,但是,即使它生成了非工作代码或有错误的代码,程序的整体结构也证明是有用的,作为进一步工作的起点。它还可以在他输入的代码中寻找错误,尽管有时他发现不了错误,或者相反,它为代码不能工作而道歉。
一个朋友,一个有15年经验的程序员,很快就开始在他的工作中使用ChatGPT,但不是用于直接创建代码,以下是他写给的内容:
“我想这么说,它没有自我批评和分析自己的“思想”以相互兼容的机制。但作为参考资料,它很漂亮, 它将告诉您有关设计模式的所有信息,并通过示例进行展示。选择它会有所帮助,但要正确指出它的优缺点。”
ChatGPT可以作为一个搜索引擎使用,而且,与谷歌不同的是,,ChatGPT 不提供 20 个难以理解的页面链接,每个页面都必须研究以寻找必要的信息。人工智能通过示例和解释给出了清晰简洁的答案,同时,任何难以理解的细节都可以解释,得到详细明确的答案。
创意方面的问题
ChatGPT在数学方面很糟糕,因为它是一种语言模型。虽然计算机的数学能力比人类强得多,只是对于数学问题,我们不应该使用人工智能语言模型,而应该使用智能计算系统,如Wolfram|Alpha,在未来,这种系统很有可能一起工作,相互补充。
判断一个语言模型是否会做得好的另一个标准是它所训练的文本量。例如,ChatGPT是一个糟糕的翻译器,因为其训练样本中的外语文本量很小。另一个例子是音乐,人工智能不能从音符的图片中学习,而互联网上用字母写的音符的文本显然不足以教一个神经网络写好音乐。
另一件结果不好的事情是长文本,当我质疑人工智能是否可以代替我写科普文章时,它产生了很好的解释或文章摘录,它也可以很容易地提出一篇文章甚至一本书的提纲,但是让他写出很长内容是困难的,如果你要求他之后继续写下去,他当然会继续写,但思想和短语会开始重复,几篇长文之后,他可能会忘记文章最初的内容,而偏离到另一个话题。
发现
ChatGPT的优势包括:
ChatGPT的缺点:
文章作者:瓦西里·潘尤什金(Василий Панюшкин)
END
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