本文为转化医学网原创，转载请注明出处 

作者：Jerry

背景介绍

 01 

近年来，中国医疗行业面临着前所未有的挑战和困境。传统的医疗模式已经无法满足大众的需求，医疗资源配置不平衡、医疗资源严重浪费、医患关系紧张等问题日益凸显。同时，医疗行业的发展空间也受到诸多限制和瓶颈。

人口老龄化、慢性病的高发、医疗技术的高速发展等因素都给医疗行业的转型升级提出了新的要求。因此，我们需要通过科技手段来解决医疗行业的难题，提高医疗服务的水平，满足百姓的多样化需求。

新闻速递

 02 

9月19日，百度正式发布国内首个“产业级”医疗AI大模型——灵医大模型。发布会上，百度正式宣布面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用。

灵医大模型主要面向医疗场景提供临床决策支持、眼底筛查、智慧病案、智能审方、慢病管理、医疗大数据服务等AI（人工智能）医疗解决方案，服务于医院、政府机关、患者及医药器械企业等。

“老百姓往往排队几小时、就医两分钟，这是大家就医的一大痛点。”健康之路集团副总裁陈成春介绍说。基于AI的预问诊，患者在候诊的阶段，就可以收集病人的病情、症状、过往用药等相关信息，事先生成结构化的病历。不仅大大提升线上诊疗的效率，改善了就医秩序，也提高了患者的就医满意度。

据了解，灵医大模型能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话分析生成主诉、现病史等内容。

医疗行业大模型的应用具有很大的发展潜力，将为医疗健康行业带来变革性的推动。

中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋表示：一方面，医疗行业大模型有助于开创行业发展的新格局，多模态、多病种、全病程的智能诊疗大模型在医学的影像分析、病历书写、临床决策支持等场景具有丰富的应用潜力，将打造智能诊疗的新范式。另一方面医疗行业大模型有助于提升导诊、分诊、科普教育、健康监测等患者服务智能化水平，改善患者的就医体验，满足人民群众多层次、多样化和个性化的健康服务需求。

未经过医疗领域训练的通用大模型想要在严肃的医疗领域去应用，会面临不小的挑战。百度大健康事业群AI产业部总经理刘军伟指出：一方面通过预训练模型掌握的是通识性共识，缺乏专业深度的医学知识，并不能成为行业专家；另一方面医疗行业本身需要比较高的安全要求，和生命息息相关，要避免医疗事故，需要在这个行业有足够的积累。

人工智能技术未来展望

 03

人工智能技术在医疗行业的应用拉开了医疗行业改革的序幕，为医疗行业建设提供了新的思路和方向。在未来，我们需要更加积极地发挥人工智能技术在健康服务行业中的独特优势，充分利用其应用的同时研究AI技术的安全管理、数据隐私等方面的问题，从而推动医疗行业的创新和升级，推进健康服务体系的持续健康发展。