生成型AI技术已经悄然成为塑造我们现在和未来工作模式的核心力量。甚至其增长速度超越了早期互联网的普及率。其中,基于GPT-4的ChatGPT,正迅速改变科技领域格局。许多企业已结合该技术与其他AI模型,推出高效的文案和代码解决方案,为商业领域带来显著效益。
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尽管ChatGPT的魅力已经迅速渗透到每一个工作场所,但AI在工作场所的应用并非新鲜事物。当前,大型公司的员工每天要操作上百种应用,很多背后都有AI的影子。涵盖了从虚拟会议的文字转录,到技术支持聊天机器人,再到解析求职者的简历,以及短视频脚本创作等各个方面。
其中,企元大数据就推出了一套智能的短视频脚本生产解决方案,该方案能够根据指定主题和实时热点,自动化地批量生成具有行业认知的短视频脚本。首先,系统会自动采集主流自媒体的热门数据,经过清洗和提取与商品相关的热点信息,再分析视频、笔记和评论等内容以识别热点趋势。基于这些热点共性,系统确定具体的选题,并设计文案框架。接着,利用经过强化训练的语言模型,填充内容框架以生成完整的剧本,并设计相应的分镜脚本。
然而,不论AI技术如何变化、发展,有一点我们绝不能忽视:那就是人类在这个过程中的独特与不可替代的作用。在这个数字化的时代,人类的参与和判断始终是最关键的部分。
许多人或许不知道,人类对AI的监督至关重要,并且这一点永远都是如此。尽管AI确实有可能取代某些岗位,但我们更多地看到的是技能和责任的转移。这意味着,人类需要适应这种变化,或者将AI融入他们的工作中。而人们不应只担心AI会替代他们,更应关注如何跟上现今的快速变革步伐。
AI技术已风靡工作场所,但许多公司面临如何管理生成型AI的困惑。尽管其带来生产力和创新的巨大潜力,但也伴随数据安全风险。因为员工可能不经意间向这些应用泄露敏感的个人或公司信息。由于缺乏相应的政策、程序和培训,许多公司正在开发应用,而个人正积极探索GPT-4的高效文本处理能力。一些企业逐渐构建安全措施以应对伦理和实践问题,同时员工也在利用这项技术加速效率。当前的AI浪潮既是挑战,也为我们打开了新技术价值的大门。
面对工作场所的新技术,员工都有一个学习过程。为了解决这个问题,数千家具有前瞻性的企业正在使用AI驱动的数字采纳平台(DAP)。这些先进的解决方案在应用程序之上运行,促进用户与数字应用之间的无缝交互。DAP学习应用的广泛使用模式、特定的公司环境和员工行为,以自动完成任务并为员工提供直接的指导。
通过深入解析技术栈的人机交互,DAP自动导航并执行商业流程,同时识别并提议优化效率瓶颈。除此之外,DAP还能实时引导员工,提高工作效率和用户体验,使员工无需掌握复杂的用户界面,从而弥补了先进技术的承诺与员工实际执行之间的差距。
面对如核能、互联网到手机超级计算机等新技术,人们总是有疑虑。但现实是,技术进步带来了挑战,而人类总在适应与进化。那生成式AI,如GPT-4,会在职场替代人类吗?答案是:不会。相反,生成式AI将助人类更高效地解决问题和创新。它能自动化代码,帮助创意和研究工作,AI甚至可以帮助建立健全的AI伦理规范,并提升建筑工人的安全性。
人与AI的结合将大大提高效率、生产力和创新能力,超出我们目前的理解。例如,有人担心AI会取代医生,但目前AI已经使得医生的治疗更为精准。今天,AI被用于通过解读胎儿心率和宫缩图来帮助检测早产和怀孕并发症,以及审查其在不同临床医生之间的解读差异。显然,医生并没有被排除在外。
而在日常工作中,生成式AI的应用将推动工程师和创意人员创作出更有创意的作品。人类与AI的协同作战,预示着一个更为高效、安全且充满创新的未来。
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