盘点AI赛道的Web3项目：两者如何进行结合？
原文：《从 AI 基础设施到应用场景，哪些 Web3 项目值得关注？两者如何结合？》
作者：饼干 & alertcat.eth，ChainCatcher
OpenAI 旗下聊天机器人 ChatGPT 在推出仅两个月后月活跃用户达到 1 亿，成为历史上用户增长最快的应用。如此强大的“涨粉”能力让 AI 热度迅速传递到加密领域，1 月 10 日，彭博社称微软正考虑向 ChatGPT 开发者 OpenAI 投资 100 亿美元，所有 AI 概念的加密货币被彻底引爆，FET、AGIX 等在一个月内涨幅超 200%。
在资本的助推下，这两项备受关注的前沿技术能否融合在一起？人工智能利用计算机通过模仿人脑的思维能力来解决问题。OpenAI 向自然语言处理（NLP）模型提供大量的训练数据，让其变得更强大。在区块链技术构建的加密世界里，每天的庞大链上数据可以为 AI 引擎提供“燃料”，让 AIGC 反馈出更优秀的策略。
另外，随着 AI 算法变得越来越智能，人们理解它们如何做出决策和结论变得越来越困难。区块链具有不可篡改的特性，可以帮助我们访问 AI 在其决策过程中使用的数据和流程的不可变记录。
AI 概念的加密项目（来源：Rootdata）
相比于 Stability AI、 ChatGPT 等人工智能在传统领域获得大量关注和采用，区块链更大的想象力在于可以改变 AI 模型的经济系统。当 FOMO 情绪褪去之后，本文将探讨那些引入 AI 技术的加密项目有哪些特点？ AI 结合区块链能够产生什么样的化学反应？
AI 基础设施
AI基础设施项目的共同特点是对于传统AI的架构（数据、模型和算力）进行分发和售卖。它们一般使用自己的原生代币作为交易媒介。它们往往是在用户和服务提供商之间，处于中介的地位，构建了一个去中心化的交易市场。这些都是介于传统AI需要完成的任务，例如NLP、AI语音、CV领域使用DApp作为中介平台进行交易的项目。本质上是将传统市场使用代币定价与交换的去中心化市场。
Openfabric AI
Openfabric 是一个用于构建和连接 AI 应用程序的平台。通过该平台，人工智能创新者、数据提供商、企业和基础设施提供商之间的协作将促进新智能算法和服务的创建和使用。Openfabric 生态系统由 4 个角色组成：算法创建者、数据提供商、基础设施提供商、服务消费者，其中服务消费者需要向其他 3 种服务商付费。
算法创建者：利用其专业知识来创建能够解决复杂业务问题的 AI 算法。 数据提供商：确保分发大量训练 AI 算法所需的数据。 基础设施提供商：运行 AI 平台的所有硬件。 服务消费者：需要特定业务产品或服务的最终用户。
Oraichain
Oraichain 是一个由 AI 驱动的区块链预言机和生态系统。除了数据预言机，Oraichain 的目标是成为区块链领域中具有完整人工智能生态系统，作为创建智能合约和 Dapps 的基础层。以 AI 为基石，Oraichain 开发了许多重要的创新产品和服务，包括 AI 喂价、完全链上 VRF、Data Hub、具有 100 多个 AI API 的 AI Marketplace、基于 AI 的 NFT 生成和 NFT 版权保护、Royalty Protocol 、人工智能驱动的收益聚合器平台和 Cosmwasm IDE。
Fetch.ai
Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。
来源：Fetch.ai 博客
SingularityNET
SingularityNET 是一个去中心化的人工智能平台和市场。开发人员将他们的服务发布到 SingularityNET 网络，供任何接入互联网的用户使用。开发人员可以使用原生 AGIX 代币对其服务收费。服务可以提供跨领域的推理或模型训练，例如图像、视频、语音、文本、时间序列、生物人工智能和网络分析。
SingularityNET 生态系统
SingularityNET 生态系统将为平台提供 AI 服务并创造 AGIX 代币的大规模利用。这些 SingularityNET 衍生产品正在多个战略性选择的垂直市场中开发，包括 DeFi、机器人、生物技术和长寿、游戏和媒体、艺术和娱乐（音乐）以及企业级 AI。
Gensyn
Gensyn 协议是一种用于深度学习计算的 Layer1 网络，通过即时奖励将计算时间投入网络并执行 ML （机器学习）任务的供应方参与者。该协议不需要行政监督或执法，而是通过智能合约以编程方式促进任务分配和支付。该网络的根本挑战是验证已完成的 ML 工作。这是处于复杂性理论、博弈论、密码学和优化的交叉问题。Gensyn 生态系统由提交者、解决者、验证者和举报者 4 个角色组成。
提交者 （Submitters）：提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。 解决者（Solvers）： 执行模型训练并生成证明以供验证者检查。 验证者（Verifiers） ：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较的关键。 告密者 （Whistleblowers）：检查验证者的工作并提出挑战，希望获得累积奖金。
Gensyn 的愿景是通过分散 ML 计算为 Web3 应用提供重要的基础设施组件，以减少 Dapps 对 Web2 基础设施的依赖。
应用场景
在此类应用场景中，项目旨在对于近年来区块链发展产生的新兴需求以AI的方式进行处理。
这些需求可以是使链游用户跳过繁琐的操作、使开发者快速开发链游、在区块链平台上社交、生成具有自己个性的虚拟人或者检测虚假NFT项目等等。与传统 AI 的平台不同，此类项目具有较强的需求不可替代性，就使其具有较深的护城河，同时，以新兴的需求作为卖点的平台，其发展难点在于获客，如何吸引足够多的客户以证明自己平台的需求是可持续的和客观存在的，成为了这类平台发展中遇到的一大问题。
链游方向
在加密游戏“P2E”模型的主流金融系统下，用户面临不断变化的游戏玩法以及大量重复性的基础操作，AI 可以为玩家提供稳定的自动化流程和制定胜率更高的游戏策略。rct AI 是一个运用 AI 为游戏行业 提供完整的解决方案，其核心技术混沌球（Chaos Box）是⼀个基于深度强化学习的 AI 引擎。rct AI 针对 Axie Infinity 开发了 AI 训练的 DRL（Deep Reinforcement Learning）模型，由于 Axie Infinity 所有卡牌的组合数量大约有 10^23 种，还有游戏中的博弈等特点，rct AI 的模型在大量模拟对战数据中提升了效率和胜率。
此外，AI 可以为开发商提供动作原型，Mirror World 是一个基于 Solana 的游戏矩阵虚拟世界，已使用 AI 技术推出了结合 Roguelike 玩法的 Mirrama、基于 PVP 的竞技场游戏 Brawl of Mirrors。此外，Mirror World 还推出了可以在游戏中互操作的 NFT 系列，这些 NFT 的原型使用 AI 动作算法完成。
