今天分享的AIGC专题系列深度研究报告:《2023年全球生成式AI产业研究报告》。
(报告出品方:至顶科技)
报告共计:33页
海量/完整电子版/报告下载方式:公众号《人工智能学派》
前言
生成式A1作为当前人工智能的前沿领域,成为全球最热的科技话题。2022年OpenA1发布ChatGPT,生成式AI在模型应用层面实现重要突破,仅两个月突破1亿月度活跃用户数,成为史上用户增长速度最快的消费级应用。全球多家科技企业加大在生成式AI领域的研发投入力度,不断在技术、产品及应用等方面推出重要成果,持续推动人工智能的创新与商业化落地进程,也将带动产业链相关企业快速发展。
在此背景下,在中国互联网协会、中国软件行业协会指导下,天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2023年全球生成式A1产业研究报告》,该报告从全球视角出发,对生成式AI的产业概况基础设施、算法模型、场景应用、机遇挑战等方面进行梳理,全面展现生成式A1的产业发展情况,为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解生成式AI提供参考。
开篇: 伴随人类文明进步和科技发展,语言的传播创造方式日益多元
语言作为人类沟通交流的主要方式,其发展历程分为三大阶段。语言1.0时代:从人类语言诞生到公元前16世纪股商时期甲骨文的出现,文字成为人泰交流的重要方式,语言2.0时代:从公元105年基伦发明造纸术到1946年世界第一台电子计算机诞生,语言开始通过各类机器实现传播:语言3.0时代:伴随互联网出现,人工智能NLP及生成式A1等技术的快速发展与相关应用落地,使得机器生成和创造语言的方式成为了可能。
1.1 生成式AI概念及内容生成阶段
生成式人工智能 (enerative A1)是在专业生成内容 (PGC)、用户生成内容 (UGC)之后,利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。生成式A1基于海量训练数据和大规模预训练模型,自动生成创建文本、音频、图像、视频以及跨模态信息。自2022年0penA1发布ChatGPT以来,全球耀发生成式AI热潮,诸多科技类企业纷纷推出生成式AI模型、产品和相关底层基础设施及服务。
1.2 生成式AI产业发展驱动力
近年全球教据规校持续增长。1DC预计到2025年全球数据规样将达到1757B。为人工智能样型训练报供海量款据资源。高性能A芯片的推出为大模预训练模型提供重要算力支撑:伴随技术的不断发展,Transformer、BERT、LaMDA、ChatGPT等模型实现快速送代优化。在数据、算力和模型的共同推动下,全球生成式AI产业得以迅速发展,相关场景应用也不断丰富。
在中国互联网协会、中国软件行业协会指导下,天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布2023年全球生成式AI产业图谱。
图谱主要分为基础设施层 (AI芯片、AI计算集群、AI云服务) : 算法模型层 (生成式AI大模型) : 场景应用层 (文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人) 。图谱中涉及各领域全球代表性企业和相关机构,同时将其代表性产品或解决方案作相应展示,为读者提供更为详实的参考信息。
1.4 生成式AI商业模式
目前,生成式A1尚未建立成熟的变现方式,大部分产品仍处于免费试用“流量吸引+平台改良”阶段。从全球情况来看,生成式A1的主流营收模式有如下几类: 作为底层平台收费、按产出内容收费、软件订阅服务收费、模型训练收费、具体属性收费。其中最具长期增长潜力,并将占据主要市场规模的模式为: 作为底层平台收费。
报告共计:33页
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