李彦宏重提“车水马龙”梗，喊话大家AI取代不了人！

原标题：李彦宏重提“车水马龙”梗，喊话大家AI取代不了人！

人工智能从辨别式AI走向生成式AI，带来效能的极大提升。

5月18日，在2023天津世界智能大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了《大模型改变人工智能》主题演讲。

李彦宏对当下人们最关心的AI话题发表了几个重要观点。“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”他认为，大模型重新定义了人机交互，也将重新定义营销和客服。“任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户。即使你有70亿的客户，他们每一个人都可以拥有一个专属的客服，7X24在线，无所不知，无微不至。”

有趣的是，演讲中李彦宏重提“车水马龙”梗，借此解释何为生成式人工智能，“它能给你一些感觉，给你一些创意，给你一个好的基础去发展你的思路。或者说，给我画一幅车水马龙的图片。这种东西，过去人们不觉得是人工智能应该做的事，现在可以做了。”

时间退回3月，百度大模型产品“文心一言”率先邀请内测，有用户要求文心一言以成语“车水马龙”作画，生成的图片却是一辆汽车行驶在水面上，背后有一条龙在追赶。部分网友认为其有套壳嫌疑。

不过短短几天的时间，再次提问文心一言“车水马龙”得到的是城市间车流不息、充满生机的图片。这也恰好展现出大模型技术的特点，在于不断的学习与迭代。而李彦宏在如此严肃的场合，重提“车水马龙”梗，何尝不是对自研技术的自信？

的确，在这场已拉开序幕的人工智能革命中，百度是全球唯一在人工智能四层架构，即芯片层、框架层、模型层和应用层都有全栈布局的公司。而且每一层都具备领先产品，其全栈布局，实现了层层反馈和端到端的优化。在演讲的最后，致力于技术创新的李彦宏强调：“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”

01

人工智能会不会让工作机会减少？

李彦宏：我不担心

纵观人类历史，以蒸汽机、铁路为代表的机械技术完成了第一次工业革命，人类迎来“蒸汽时代”；以电力、石油为代表的第二次工业革命，让人类进入“电气时代”；以计算机、航天技术为代表的信息技术，使人类开启“信息时代”。每一次核心技术的突破，都为人类社会带来翻天覆地的改变。

有观点认为，这一轮以生成式AI为核心的新浪潮，将成为新一轮工业革命的关键。一则大数据、大算力、大模型的出现，让机器具备了融会贯通的能力；二则人工智能从辨别式AI走向生成式AI，生产效率大为提高。

这也引发了人们最为担心的问题：人工智能会不会让大部分工作消失？是否会造成大规模失业?

李彦宏给出了他的观点：“大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被创造出来。就像100年前、200年前那些人，看不到后来产生的新的工作机会一样。”他表示，“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”

历史的车轮辗转前行，可以从中找寻规律。

“200年前，从井下背水的工作基本上消失了。带来了什么？实际上产生了很多新的工作。”100年前，汽车取代马车，马车夫的工作消失了，但汽车产业创造了数以亿计的就业岗位；“30年前，我们这一代人亲身经历，也就是我大学毕业前后，打字员的工作消失了。但世界人口继续高速增长，人均GDP继续高速增长。”

这一次，为什么那么多人会担心AI会让工作机会减少？“我觉得是因为，大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被创造出来。我个人是属于乐观派，我不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差。”

未来会怎样?麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）曾发布报告预测，到2030年，保守估计全球15％的人（约4亿人）会因人工智能工作发生变动；而国际劳工组织称，至2030年世界还需要设立6亿多个新工作岗位。

新岗位来自哪里？会来自AI创新产生的新岗位。在堪比工业革命的人工智能浪潮，势必会带来全球经济的大幅增长。

02

大模型交互：

重新定义营销和客服

“大模型”作为2023的高频词，它究竟会带来哪些改变？

李彦宏认为，大模型重新定义了人机交互，也将重新定义营销和客服。“任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户。即使你有70亿的客户，他们每一个人都可以拥有一个专属的客服，7X24在线，无所不知，无微不至。”

人工智能从辨别式AI走向生成式AI，带来效能的极大提升。生成式AI+产业模式，已经催生出营销、办公、客服等多个场景下的明星企业。例如基于语言大模型的聊天机器人DoNotPay，不仅帮助用户解决法律问题，如今公司对其进行法律培训，AI将通过耳机，指导被告在法庭辩护。

“最近这段时间讨论比较热的是，AI时代的原生应用到底长什么样子？给大家举几个例子。Jasper是营销创意的生成工具，你的公司想要出什么样的创意，它来帮你出；Speak是韩国的软件应用，实际上是教你学外语的，模拟各种场景，上百种语言都可以做得非常好。”

人工智能时代，大量的AI原生应用将产生。这些新场景的催生，也将带来更多的服务需求、更大的市场空间，更强的生产力和更大的市场空间，而这些都意味着更强劲的经济增速。

文心一言，体现了百度在人工智能技术领域的领先实力。“文生图”是文心一言非常特殊且全球首发的能力，它来自百度自研的文心跨模态大模型ERNIE-ViLG。值得一提的是，ChatGPT—4到目前为止依然没有文字生成图片的能力。李彦宏之所以在世界智能大会上重提“车水马龙”，正是来源于对文心一言的技术底气，有力地回击了“套壳”质疑。

03

百度：

四层技术构架中实现全栈布局

人工智能的浪潮汹涌而来，但百度却不慌不忙的站上了浪潮前端。他们在2019年提前布局，发布文心大模型1.0版本；更早的时候，在2013年开始人工智能投入；如今更成为全球大厂中,第一个做出对标chatGPT大模型的公司。今年3月，文心一言启动内测，目前有200万用户排队，几十家企业申请测试。可见市场需求火爆。

进入人工智能时代，IT技术的技术栈正在发生根本性的变化。从过去的三层应用：芯片层、操作系统层、应用层，升级为现代的四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。而百度是全球为数不多，进行了全栈布局的人工智能公司。

“我们是全球唯一在人工智能四层架构，即芯片层、框架层、模型层和应用层都有全栈布局的公司。四层当中每一层都有比较领先的产品。”李彦宏强调。

能够处处领先，与百度高强度的研发投入有关。据统计，从2018年百度首次营收超1000亿元起，已经连续5年营收超1000亿元；与十年前的2013年（营收319.44亿元）比，营收增长287.16%。高营收之下，百度持续高强度研发投入，十年来累计投入超1000亿元，十年投入增加467.69%。从数据来看，研发投入增速是营收增速的一倍。

这也支撑了百度的整体布局，从芯片层的百度昆仑芯，到框架层飞桨占据中国深度学习框架第一，模型层有文心一言，应用层除搜索外全面布局“车路行”智能化。这种全栈布局，可以实现层层反馈和端到端的优化。

“芯片层的昆仑芯，做了十年之久，最早是因为搜索应用需要，买别人的芯片，毕竟太贵了，所以自己开发了；框架层的飞桨，在今天的中国市场份额第一；在模型层是文心大模型，除了文心一言，它是对标ChatGPT之外，我们还有很多行业大模型，如交通大模型、能源大模型等；应用层的话，像百度搜索等都是我们比较领先的应用。”

李彦宏还透露，百度的昆仑芯3代预计在2024年初进行量产，将是一款为生成式AI优化的芯片,将用来训练千亿参数规模的大模型；而框架层的飞桨，已经聚集了535万的开发者，服务20万家企业，正得到越来越多的认可。

04

最危险的事情：关掉创新引擎

这场全球人工智能变革中，百度正起到重要的推动作用。

李彦宏在演讲中强调百度的使命和初心——“用科技让复杂的世界更简单”，并回顾了百度近年的成果：“百度做的其实主要是两件事，一个是自动驾驶，或者是无人驾驶的技术，一个是智能交通。”

其中，无人驾驶“在武汉、在重庆都可以进行商业化的无人的运营”，智能交通“在不少城市都证明了效果，通过智能的调整红绿灯变灯的时间，可以让城市的交通效率有15%到30%的明显提升”。他说：“五一长假之前最后一个工作日，很多人也注意到，北京是大堵车，从二环到五环，甚至在六环都是红的，唯一一片绿的是亦庄，亦庄有智能交通的人工智能系统，可以动态调整交通流，所以效率确实是被证明有明显的提升。”

从李彦宏的演讲中，我们不难发现，百度未来将继续在技术创新领域形成马拉松式、压强式的不断投入。对于这场变革与未知，李彦宏说：“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明、不创造、不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”