AIGC：引领人工智能的新时代
2022年，从DALL-E2、 StableDiffusion等人工智能技术，到 ChatGPT等人工智能技术， AIGC领域在互联网上掀起了轩然大波，它那惊人的创作速度，让所有人都为之惊叹。业界曾经也有一个普遍的看法： AIGC绝不会是一种短暂的热点，它的基础技术和工业生态都在不断地迭代进步着。
在内容的生成制造方面， AIGC是一个新的生产力启动器，它使我们从传统的 PGC、 UGC走向了 AIGC。AIGC是 AI技术从感知世界到理解世界到创造世界的飞跃，它正在引领着 AI进入到一个新的纪元。
在经历了2022年的升温后， AIGC在2023年将会有更大的发展。AIGC产品的生产类型不断丰富，质量不断提高，越来越多的公司会加入 AIGC领域的争夺中去。
AIGC公司的迅速崛起，除了依靠 AI技术的不断突破和不断发展的行业生态环境的支持外，还需要不断地进行人工智能技术的创新和发展。在技术革新上，人工智能技术如生成算法、预训练模型、多模态技术等技术的汇集和发展，为 AIGC技术的蓬勃发展奠定了坚实的技术基础。
首先是基本的算法建模，持续地进行突破和革新。例如 GAN、 Transformer、扩散模型等，其性能、稳定性和生成内容质量都在逐步提高。由于生成算法的不断发展， AIGC可以生成不同种类的内容和资料，如文字，代码，图像，语音，视频，三维物体等。
然后是预习模型，即基础模型，大模型，使 AIGC的技术实力发生了质的变化。以往各种生成模式都有，但由于使用门槛高、训练成本高、内容生成简单、质量差等原因，很难适应现实内容的要求。而该系统的前培训模式可以满足多任务、多场景和多功能需求，可以有效地克服上述问题。该技术还使 AIGC的应用和产业化程度得到了明显的提高， AIGC模式能够实现高品质的内容产出，从而使 AIGC模式既是“工厂”，又是“流水线”。因此，诸如谷歌，微软， OpenAI等公司都在积极地推进 AI技术的发展，将其推向了预先培训的模式。
另外多模态技术促进了 AIGC的内容多元化，使 AIGC的通用性能得到了提高。多模式技术实现了语言文字、图像、音视频等不同的信息之间的转换和产生。例如 CLIP，可以将文本与图片进行联系，例如把“狗”与“狗狗”相联系，同时具有大量的相关特性。这为文生图、文生视频等 AIGC技术的发展打下了良好的基础。
国内的深兰科技也推出了一款名为 metamind 的APP并开始内测，metamind支持多模态AIGC创作能力，包括AI绘画，AI写作，AI视频创作等。用户可以一键生产话题内容并创作视频，还能“复活”名人并与之进行专业领域沟通。
用户甚至还能生成自己的虚拟分身并发布基于此分身的AI创作内容。
在将来，随着运算技术的进步，更多的令人惊叹的产品应用将会出现，更多的模式 AI将会在以后的发展中发挥重要作用。
AIGC在消费互联网，工业互联网和社交价值等方面的不断升级迭代。当前 AIGC领域的内容类型不断丰富，内容质量不断提高，技术通用化和产业化程度不断提高， AIGC逐渐成为消费者网络领域的主流，出现了写作助手、 AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。现在 AIGC也将其扩展到工业互联网，社会价值领域。
在消费类网络中， AIGC引领了一场新的数字化内容革命。AIGC的爆发点现在是以内容消费为主，并且已有百花绽放的趋势。AIGC出品的产品品种不断增多，产品品质不断提高，行业生态不断地变得更加完善。
AIGC将会是一个全新的内容生产性的平台，它将塑造一个全新的数字化产品和互动模式，并不断地推动着数字化的产业的发展。以往人工智能对信息的需求，主要表现在：推荐机制已逐渐变成一种新的通信架构。在数字化内容的推广、以短视频为主导的新型数码内容新形态下，推荐算法具有革命性的影响。如今， AIGC的作品数量和质量都得到了极大的提高， AIGC将成为一种全新的生产平台，它将改变现有的内容产生方式。
AIGC的商品性将会迅速发展，其市场将会得到迅速的发展。目前， AIGC在媒体、电商、影视、娱乐等高数字化和内容需求方面都有了长足的发展，其市场空间也逐步展现出来。随着其广阔的应用前景，其市场规模将会迅速扩大，6 pen预计，5年后， AI将在10-30%的图像资源中产生10%-30%的内容，从而为用户创造更多的市场空间。还有一些外国企业顾问公司预计， AIGC的全球市场在2030年将会超过1千亿。
AIGC将继续发挥其生产力的作用，推动聊天机器人、数字人、元宇宙等方面的发展。AIGC技术使聊天机器人越来越贴近人类，目前，像 ChatGPT这样的聊天机器人，正在给整个搜索引擎行业带来巨大的冲击，将来会不会有更多的用户从聊天机器人那里获得更多的消息？这给像谷歌这样的公司带来了很大的负担。AIGC还极大地提高了数码人的生产效率，让它看起来更加人性化。例如，扎克伯格可以在元世界的一个小岛上，用声音指令生成海滩、天气变化、增加各种场景等等。元空间可以通过 AGIC来实现以低成本、高效率的形式来实现对大量的用户的各种内容要求。
在工业网络方面，以 AIGC为基础的综合资料（Synthetic data）取得了重要进展，而人工合成的资料将会引领人工智能的发展。麻省理工科学杂志将人工智能综合技术列入到2022年度十大突破技术中；Gartner还预计，到2030，人工合成的资料将会完全替代真正的资料，并将会是人工智能培训的重要资料。
在社会价值观方面， AIGC也为实现可持续的社会价值观做出了贡献。以卫生保健为例，人工智能的声音产生可以让患者“开口说话”。语音综合软件公司 Lyrebird开发的用于渐冻病人的语音综合设备可以使病人恢复“自己说话”的“声音克隆”。AI数码人类还可以让阿尔茨海默氏病病人和他们记忆中的年轻人和死去的爱人进行交流。另外， AIGC还可以在文化遗产的保护和继承中发挥作用。
总体而言， AIGC模式的普适性和产业化程度不断提高，其本质意义是，将大大减少用户的制作和互动，从而导致产品的自动制造和互动，从而导致整个社会的经济结构发生巨大变化，从而产生巨大的震动。在今后的日子里，“AIGC+”将继续发挥其卓越的作用，为各个领域的高品质发展提供了一个深层次的助力。
面对这些问题，面对未来的 AI，我们必须在以人为本的基础上，加强 AIGC技术的开发和建设，建立一个可信的 AIGC生态。在 AIGC技术的实施过程中，需要全社会共同努力，共同应对，通过法律、伦理、技术等多种手段，建立一个可信的 AI环境。在法律层面，《互联网信息服务深度合成管理规定》中，国家网信委等三部委发布了关于深度综合技术的要求和监管，包括禁止要求、标识要求、安全评估等。今后，将重点放在 AIGC的管理和管理上。
首先，要根据 AIGC技术在我国的发展和运用状况，制订和明确 AIGC的相关法律法规；当前， AIGC对信息和信息权利的法律规定不够清晰，这在一定意义上助长了人工智能行业的混乱局面。
AIGC技术的开发与利用，必须主动研究自我治理机制，比如坚持不作恶、科技向善，制订适当的策略（负面和正面），采取控制和安全的手段，以保证 AIGC的安全、有效地使用 AIGC，采取内容识别、内容溯源等技术，以保证 AIGC的安全。
构建安全、可靠的 AIGC系统，必须进一步加强人工智能的道德管理。比如，企业可以为 AIGC建立一个可靠的道德准则，从而更好地为 AIGC的可持续发展提供有力的支撑；AIGC的创新机构必须在 AIGC的实施过程中，通过伦理理事会等途径推动 AI风险管理、伦理审查和评估，以达到 AIGC的伦理嵌入。
在 AIGC的节能减排方面，全社会都要齐心协力，推动绿色 AI的发展，努力构建绿色可持续环境友好型 AI模式，促进智慧和低碳的发展。
未来已经来临，让我们一起迎接 AIGC，迎接下一个新世纪的人工智能，未来一段时间，像metamind这类国产AIGC的产品更多的涌现出来，为中国的人工智能产业创造辉煌。