超自动化已成必然，厂商如何在AIGC加持下开启新时代？
“实现超自动化，一定是多个软件、多个系统、多个技术协同去完成的一件事，完成接口标准化，iPaaS将会是这个领域必不可少的基础设施。很多大型企业在集成管理方面还是空白，未来的市场增速会很快。”
——涂志勇
近期，幂链科技创始人涂志勇作为受访者之一接受第一新声采访，从iPaaS细分赛道出发，解构国内超自动化行业的现状与痛点，尝试解答以下问题。
从信息化时代走向数字化时代，企业的最终目标即利用先进的数字技术完成数字化转型升级，绝不是简单地将业务、流程、数据、表单等搬到线上。
Gartner于2019年提出“超自动化”，之后全球范围内越来越多的企业开始认可这种服务形态。国内的厂商也闻风而动，以各自产品为基础，逐渐向上下游延伸，以实现超自动化。据Gartner预测，到2024年，通过将超自动化技术与重新设计的操作流程相结合，企业将降低30%的运营成本。
经过近三年的发展，超自动化在国内的实际发展情况如何？甲方客户和服务商处于实现超自动化的哪个阶段？目前面临的挑战有哪些？未来3-5年超自动化又会出现哪些新趋势？
01 超自动化仍处在局部应用阶段
根据Gartner在《2020年十大战略技术趋势》中的定义, 超自动化 (Hyperautomation)是一种涉及多种技术的合集，主要包括：RPA（机器人流程自动化）、低代码开发、流程挖掘、任务挖掘、业务流程管理(BPM)、智能BPM套件(iBPMS)、集成平台(iPaaS)、AI技术（OCR、NLP）等众多创新技术。这些工具和技术分为任务自动化、流程自动化、增强组件三个类别。
Gartner称， 对超自动化的需求正在创造一个巨大的软件市场，到 2025年将达到 8600 亿美元；到2026年，支持实现超自动化的软件市场规模将达到近1.04万亿美元，复合年增长率为 11.9%。
那么，时至今日，超自动化在国内的应用情况、发展阶段究竟如何？
在通用业务场景方面，超自动化在财务、办公、人力资源、IT等方面得到普及运用。专用业务场景方面，超自动化已在金融、制造、政务、电信等专用场景中探索出不同创新应用模式。
根据弘玑发布的相关报告显示，全球范围内的业务流程自动化应用份额在财务会计、IT运维等通用场景占比高达65%，行业应用份额第⼀梯队包括金融、制造、政务等行业，电信、物流、零售、电力等行业的需求也在不断增强。
涂志勇表示，超自动化和自动驾驶行业类似，一辆车想要实现自动驾驶不仅需要成熟的自动驾驶技术，还需要高精度的地图、完善的道路设施等。同样，企业想要实现超自动化，也需要有一定的基础设施建设，包括数据的规范、原有软件系统的规范、数据管道的建设等。由于目前超自动化的基础设施还不是很完善，所以发展比较缓慢，一些应用基本还是局部的。
从超自动化在国内的发展阶段来看，他认为，厂商端的超自动化目前尚未完全实现可组装的阶段，尤其是非原生的数字企业、传统企业，在推进超自动化过程中，整个IT系统建设会有很大的历史包袱，包括单体架构、SOA架构、微服务架构、可组装的架构等。当企业想做到可组装，就需要不同架构的产品能够对外提供标准化的接口（API），并且做整个API生命周期的管理，达到这个基础才能做到可组装，未来才能做组装式的创新，但达到这种程度的企业目前并不多。
想要实现超自动化并非一蹴而就，需要经历由浅入深的三个阶段：一是任务自动化，解决单“点”的问题——解决⼈的操作自动化问题；二是流程自动化，通过控制平台、数据平台、AI技能平台等，解决企业“线”的问题；三是超自动化，在完成“点”到“线”的业务流程自动化后，企业走向面向“面”的数字化业务运营阶段，实现敏捷且库部门的业务开发与重构。在他看来，甲方客户端的超自动化则正处于任务自动化迈向流程自动化的状态。
02 超自动化厂商晋级之路的不同选择
随着各个细分领域的技术逐渐应用与成熟，各路垂直领域玩家在基本完成相关技术及产品布局后，在成为超自动化厂商的晋级之路上有了不同选择，一般存在着两条路径：一是从某个产品切入后慢慢扩大边界，公司走向平台型产品；二是始终深耕一个方向，公司聚焦做工具型产品，不扩大边界，而是和上下游伙伴协同合作。
涂志勇表示，即便是巨头也没办法做到每个领域都很好，更多的厂商则是专注于一个方向并做到极致，所以目前公司是选择第二条路径。幂链iPaaS作为国内主流iPaaS平台，是幂链科技潜心自主开发的新一代可视化智能集成平台，支持在后台业务正常运行时进行集成开发、测试，提高运作效率，同时授权API监管，实时监控集成接口情况，提供流程异常报警。
除了集成能力，幂链科技还可实现企业集成管理，帮助企业管理内部API服务资源，实现从测试到上线整个生命周期的管理，清晰了解API调用记录，并通过配置抓取数据做统一维护管理。未来把整个基础设施搭建好后，幂链科技将会在应用方面与低代码、RPA、BPM等多领域厂商实现深度合作。
当然，无论选择哪条路径，在推进超自动化过程中，都会面临着诸多挑战。
03 未来超自动化的三个趋势
目前，国内的数字化发展已进入“深水区”，企业对跨业务、跨系统、跨平台的服务需求呈现出量级增长。未来国内超自动化将呈现三个趋势，来满足企业日益增长的复杂需求：
一是超自动化的各个子集里，iPaaS会是必不可少的基础设施，未来市场前景良好。涂志勇认为，“实现超自动化，一定是多个软件、多个系统、多个技术协同去完成的一件事，完成接口标准化，iPaaS将会是这个领域必不可少的基础设施。很多大型企业在集成管理方面还是空白，未来的市场增速会很快。”
二是未来超自动化的应用主战场，将会从⼀线城市到二三线城市，从大型企业到中小型企业，从标杆业务场景到其他业务领域。他表示，大多数领域都会经历这个发展阶段，超自动化想要做到全面普及，大概仍需要5~10年，甚至更长时间。
三是超自动化想要创造出更大的价值，就需要各项技术不断创新迭代并逐渐加深融合程度，未来各种技术栈之间或将需要融合、并购。他预测，“To B领域的并购不多，但随着技术的发展，商业信息越来越通透的情况下，未来3~5年内应该会发生比较多的融合、并购。”
随着各个技术概念的逐步落地和应用、带来新机遇，未来在企业推进超自动化的过程中，功底更扎实、技术创新能力更强的厂商将会赢得更多客户的选择和信任，全面实现超自动化的时代或许即将到来！
而幂链科技也将在iPaaS领域不断深耕和提升扩大自身技术能力，以实现更高级别的自动化和智能化，从连接，到集成管理，再到超自动化，帮助更多的企业实现集成连接与管理。