在过去的几个月里,OpenAI风头不减,各大科技公司竞相跟进大语言模型(LLM)的技术路线。
通过比较,OpenAI老东家DeepMind,看起来有点低调,也有点沉默。微软依靠OpenAI打得赢,而谷歌发布的Bard则翻车,与谷歌同是AlphaBeta,DeepMind并不打算出力挽狂澜。
同为一个半学术、半企业科研性质前瞻性AI Lab,DeepMind还将目标锁定在一般的人工智能AGI上,但是在实现路径中,却有着和OpenAI不同的选择。
在此期间,我们可以发现科技圈集体“追风口”的现象,大量的资源(注意力,算力,人才,政策,等等)投入到OpenAI主导的大语言模型热潮中,有的高校甚至“不会制作LLM的算力是不会使用的”。“中国没有自己的OpenAI”也被认为是创新滞后的现实证据。
有人说OpenAI的AI属于“精英教育路线”,一路上砸钱,让其上了博士,一出校门就被王炸惊艳到了,这的确是对的,还很值得许多国产AI Lab借鉴。
追随着OpenAI,赛道已是人满为患。不要忘了,DeepMind默默地烧钱了、长期锚许多研究领域,它还极具前沿性与想象力,2016年AlphaGo,2020年AlphaFold均一鸣惊人。接下来的“AI王炸”很有可能是DeepMind的杰作。
众所周知,有一种消息被称为“震惊体”,每次都会有“AI王炸”级别的产品亮相,便产生了一大批“震惊体”,比如“阿尔法狗要取代人类”“AlphaFold抢了生物学家的工作”“有了ChatGPT人类还有价值吗?”
觉得“震惊”,有时候其实仅仅是因为了解得太少,太迟了,在这众多的“AI王炸”技术还处于发展的过程中,忽略它们,等待着能力达到实用的程度,又是一阵惊慌,一阵着急。
到那时,我们是否还会陷入新的追逐跟风中,然后再去抱怨“中国没有自己的DeepMind”?
因此不妨对其进行预测,DeepMind在憋着大招,哪种可能性会是下次的王炸,读者可做好心理准备,预先进行“震惊体”的脱敏处理。