张红超_云计算的飓风狂飙，ChatGPT带来的多米诺效应正在不断涌现
文心一言蝴蝶扇动翅膀，云计飓风狂飙
ChatGPT引发的多米诺效应层出不穷。社会各界对一系列的问题给予了关注，例如，ChatGPT的中国版本何时可以来？它是什么类型的？结果是什么？是否会引发其他国家和地区的模仿与效仿？在类ChatGPT运用中，投资和创业前景将如何？如何才能使这些应用真正成为一种可持续发展的产业呢？有关产品可以带来什么样的应用价值？
在百度文心一言这样的产品陆续官宣的同时，有关的探讨与期待愈加激烈。在这样的背景下，我们应该看到人工智能领域正在发生着深刻而广泛的变化。其实，百度文心一言所代表的中国AI势力，势必能把握住本轮机会，满足了社会各界对于对话式AI和语言类大型模式的期望。在这样的背景之下，不妨将眼光放得远远的，类ChatGPT申请来临的振荡不可避免地传递到了较外层，带来了更为复杂但又更为深刻的产业变革。
现阶段人们对类ChatGPT应用给互联网产品带来的冲击进行了大量探讨。随着互联网技术和移动智能设备在人们生活中的普及，互联网产品也逐渐从单一功能向多元化发展。但是，人们可能会比较忽略另外一种变革方向：类ChatGPT直指云计算市场提升和变革。
中美洲蝴蝶扇动翅膀会给太平洋带来飓风；类ChatGPT蝴蝶效应会给云计算来个狂飙。
公有云模式积弊与出路等
“云计算”这一理念早于1996年就已作为一个具有前瞻性的技术发展方向而被提出。而且业内普遍认为，软件公司Salesforce开创了云计算向应用发展的先河，也正是他们，才有了云上软件的这个开发方向。在这之后，软件企业纷纷加入到了云计算的阵营中，并逐渐形成了一个完整的产业链条。但是，从长期来看，云计算的概念其实还没火，在亚马逊进入之前。
2002年，亚马逊启用了Amazon Web Services（AWS）平台，最初是用来使商家把亚马逊提供的服务汇集在自己的网站，直到2006年，亚马逊才第一次把算力当做一种资源出售给AWS，标志公有云模式的出现。
公有云模式兴起结点，正是电商和APP的发展，对高性价比算力和存储提出了更高要求。在过去几年里，互联网巨头们纷纷开始将精力集中到数据中心上，希望能通过建设一个大型数据中心来满足自身业务发展的需求。那么就不需要在机房和服务器之间自己放置公有云，成为高性价比IT基础设施备选方案，又叫IaaS模式。
IaaS成就公有云兴起，却又同时埋下积弊：以获得海量的用户，产生规模效应。公有云要想取得更好的发展空间，必须在成本上下功夫。IaaS厂商一定要继续提高性价比，同时，强化基础设施投入。这样就造成了IaaS的营收能力较低，人们普遍认为它的毛利率只有10%左右或以下。另外，公有云还存在着巨大的安全隐患和技术风险等问题。所以，公有云平台要想获得全面利润，还需很长一段时间，而且这一状况几乎不可避免地造成了厂商经过某一阶段之后将减缓投资的速度，以免成本压力过大，同时也间接造成了不断高性价比IaaS对用户难以为继。
为打破这一恶性循环，云计算产业引发了向PaaS,SaaS的转型。云计算作为一种新技术，已经成为企业信息化建设中不可缺少的重要组成部分。由于云最接近企业数字化系统，更是企业数字化的产物、智能化转型底座。企业要想获得更多的数据资源并实现更好地利用这些资源，就必须依靠云计算技术。因此，云还是企业获得数字化服务和软件最短的途径。在PaaS的基础上，结合SaaS向商家提供数字化服务，从理论上看，它能够解决海量数字化需求的问题，但是这一模式一直很难形成价值转化的有效途径。
概述公有云=基础设施是云计算到现在的一个积弊，更是行业内急需打通的围城。
而怎样使云上软件和服务初具规模、高价值地满足企业需求可谓云计算产业发展的核心路径。
这条道路存在的最大问题是SaaS与PaaS所提供的最终价值并不充分以及供需之间不能形成对等匹配。
变化始于AI。云计算技术带来的是颠覆性的变化，其背后隐藏着巨大的商业价值。深度学习技术的应用和AI的发展，对专属算力和服务提出了更高要求，极大地改变着云计算在企业中的应用价值。在大模型阶段，这一价值产生上升的趋势，以及类ChatGPT使用确定性价值时，云计算市场还会出现一个质变奇点。
类ChatGPT适用蝴蝶振翅
为何类ChatGPT和大语言模型在云计算产业中或许会完成蝴蝶效应？
对企业而言，大语言模型能够很好地解决企业内经常出现的一系列内容生成，信息查找等问题、专业知识的匹配等等，同时可提供范围较广，智能化程度高的辅助能力。大语言模型在很多方面具有巨大的商业潜力，例如为企业带来更好的沟通与交流环境以及帮助员工快速掌握新知识和提高工作技能等等。具体地说，同类应用给企业带来的价值是包含但不仅仅局限于此：
1，加强企业所获数字化辅助经营，运作能力。在互联网时代下，企业必须具备快速响应客户需求和灵活应对市场变化的综合能力。类ChatGPT使用的影响已被文案协作、在内容生成方面尽显端倪，而这一切，正是每一个企业在运营过程中或多或少所必需的。因此，我们可以将此类应用看作一个“平台”，通过搭建这个平台，让用户能够快速获取所需服务和业务。客服，培训，办公的情景，均能密切结合相似的应用，完成重建。
2。在专业领域实现大模型与行业知识、行业需求相结合。这一点将体现在财政，政府管理上、科研等方面深入落地，展示AI+行业知识新气象。以及软件，传媒等领域、广告和其他可直接利用类ChatGPT申请来完成提高生产效率的产业，有关影响会直接和急剧地发生。
3。企业定制化AI需求呈现井喷式增长。大语言模型在人工智能领域已经有了很好的市场表现。更加培养大模型的能力、应用大模型价值节点得以彰显。也许许多智能场景都不是和大语言模型密切相关的，但是类ChatGPT的应用所产生的推动作用，必将促使大模型在行业中融合发展，步入一个崭新的发展阶段。
这样企业在云端得到的大语言模型就具有了价值，会较之前云上软件进行指数级提升。“云计算是个新概念。”也就是文心一言等此类应用会改变云计算市场基本规律，更改云计算厂商和用户供需权重。过去，云计算的主要角色是为用户提供基础服务，而现在则更多地把注意力放在了帮助客户提高生产力和改善服务质量等方面。由企业着力推而广之，成为用户急用的云上服务，也预示公有云由卖资源走向卖智能。
不久前，百度的创始人李彦宏曾在其2022年Q4财报的电话会上建议，大语言模型的出现，改变了云计算的游戏规则，文心一言是改变云计算的Game Changer。这一观点一出，立即引发了业界广泛讨论和热议。这背后暗含着，也就是为云计算从为基础设施的建设，对提供智能服务从宏观上判断。
在这个进程中，与百度等科技公司相似，它对大模型，AI基础设施和其他领域进行投资，将是云计算变革进程的护城河。未来，人工智能将会改变人类生活方式和生产模式。这些累积还会以云服务的方式传递给产业、企业实行价值转化，借文心一句，甚至更大的模型创新等，变成名副其实的智能化基础设施。
正如李彦宏所言，很多企业都已官宣整合文心一言于自己的产品与服务，而这仅仅是行程的起点。
在云计算产业中飓风狂飙
企业希望在业务上深度整合类ChatGPT的应用，几乎只有云计算。在大数据时代，如何利用好互联网技术实现对海量信息进行快速处理和分析已经成为了一个亟待解决的问题。由于封装解决方案方法代价太大，更新困难，而缺乏算力匹配的API模式应用，则很难适应企业深度智能化发展的要求。因此，在企业与客户之间，可以通过互联网平台实现对数据、资源和服务进行共享和整合，并以开放架构来满足用户多样化的个性化需求。正因为如此，百度的“文心一句”功能会通过百度智能云向外界进行服务，适应企业用户智能化需求。
应用相似文心一言时，引发企业价值奇点，云计算这个服务出口，其价值同样会到达奇点。这就是现在所能看到的云计算产业又一轮狂飙的滥觞之处。
如果说以前云计算厂商核心竞争力源自基础设施投入的话、资源性价比高，安全稳定能力强，那么，至少之后还要在这之外加入竞争力评判的新维度，这里面最为关键的三点是：
1.AI基础设施建设的成熟度。AI算力，框架是基础设施的代表，就是企业对于云平台提出了基本要求。它要有长期的投资、持续打造等特点，这也将是大模型加云时代竞争力的主要源泉。
2。在这个过程中，我们将看到更多的云服务商加入到这个行列中来。下一步，大语言模型是企业用云，然后进行培训，运用、提供了大模型等功能，也成为云平台争夺的焦点问题。有助于企业大模型的发展，和为商家提供一个大模型，提供了在大模型基础上的一个成熟的应用，均会是主要的云服务模块。
3。企业在面对不同类型客户时需要根据其特点选择合适的解决方案。除基础资源和成熟模型的运用之外，企业AI需求千差万别，各有特点。云计算技术在过去几年里取得了长足的进步，但是其自身还存在诸多问题和不足，比如如何实现大规模并行处理等，都需要进一步探索。在此背景下对产业的认识，能提供定制化AI服务等综合能力同样显得尤为重要。云计算不应该只是AI能力和算力获得之地，更要做一个懂AI的商家、使用AI助手和伴侣。
就这些层面而言，中国云计算产业赢在机遇比挑战大得多。云厂商正在构架，大模型、在开发工具和AI生态方面有所累积，会有厚积薄发。随着国内云计算市场规模不断扩大，越来越多的企业开始关注这个新的经济增长点。并在“云智一体”策略的基础上结合飞桨、文心系列大模型与百度智能云深度融合，明显更令人乐观。
百度智能云事业群总裁沈抖说，之前商家选择云厂商，比较看中算力的高低、存储和其他基本云服务，后期商家对云端的要求将更多集中在智能服务上，将进一步研究框架是否良好、模型是好是坏，模型-框架-芯片-应用四层架构协同效率如何。
可见百度智能云硬件和软件方面的累积，终于与文心一言、大语言模型时代契机邂逅。这就是，互联网思维，互联网+，智能计算，人工智能，大数据等等，这些都是人工智能发展中最重要也是最富挑战性的问题。干柴烈火飓风狂飙。
现阶段，百度智能云已能够从多个方面让用户发现人工智能所带来的价值，既有对用户的踏实、领先基础设施，满足各行各业用户自定义大模型的需求、自主AI发展的渴望，还包括为用户提供海量通用AI产品的低门槛服务、产业化途径由单一场景解决方案向提供多场景综合智能服务演变。
从为数众多的例子中我们可以发现，这类赛道已取得一些成绩。
如能源方面，百度智能云发布智能调度解决方案，能够对区域用电负荷进行预测，提高能源供需匹配程度。此外，还利用电网数据建立大数据分析平台，为用户提供更准确、及时的服务，提高客户满意度和忠诚度。百度智能云和国网山东枣庄供电公司合作时，就采用了高精度的母线负荷预测系统，预测准确率达到98%以上。
汽车方面，百度智能云与吉利共同构建了“1+6+N”吉利混合云平台，使汽车制造大幅度降本增效，实现管理运维成本下降30%，资源利用效率提升20%。目前，该系统已经成功应用于多个车型上，并取得良好成效。百度智能云汽车云智能化能力和经验，它已经被汽车产业普遍接受并认可。
当前百度智能云不仅能够提供较为完备的AI基础设施，与此同时，一大批AI产品和服务相继面世。它实现了智能质检，智能巡检、智能调度和其他AI产品已经应用于工业，能源，金融等领域、在城市和其他重点领域取得了突破，创造出一批代表性案例。
因此上，文心一言的出现，和随后不可避免的大模型不断升级，会成为百度智能云实现“弯道超车”的契机。这一点，或许也可以看作是对互联网时代下人工智能技术应用的一次大胆尝试与挑战。以及对云计算中的中国技术、AI产业探索乃至对中国千行百行业智能化步伐，这机会也是一样的。
当变革之火燃起，我们也许要先想到抓住它，珍视它，与其优先贬低这类机会。当科技成为一种力量，它将会让世界发生翻天覆地变化。在科技自立的道路上，我们要有更多与大语言模型相似的机会，要有更多的蝴蝶风暴。