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从1774年第一次工业革命到ChatGPT,AI重塑新世界

作者:AIGC开放社区发布时间:2023-04-07

原标题:从1774年第一次工业革命到ChatGPT,AI重塑新世界

虽然ChatGPT等基于大模型的生成式AI仍然处于早期,但已经可以预见到真正的AI浪潮已经来临,一旦你看到过AI生成的那些文字、代码或图像,我们就很难再回到过去,我们笃定的知道AI技术将会重新改变我们工作、生活和学习,不知不觉中AI将会重塑整个世界。

为了记录2023年AI重大突破的这个历史时间节点,我们有必要回顾人类的几次工业革命和科技发展史。我们有必要拿历史的坐标衡量一下,这次ChatGPT或者说是大语言模型的突破到底在处于什么样的历史位置。经常有人把人工智能革命称为第四次工业革命,这样的称呼是否名副其实?这三次工业革命的时间线如下:

1774年,瓦特发明的蒸汽机投入使用,珍妮纺纱机的发明(第一次工业革命开始);
1866年,西门子发明了发电机,1879年,爱迪生发明了电灯(第二次工业革命开始);
1937年,第一台计算机被发明,1957年,第一颗人造卫星(第三次工业革命开始);

再看看人工智能的发展历史:

1956年,人工智能概念的首次诞生于达特茅斯会议;
1956年 - 1974年,人工智能雏形技术迅速发展。塞缪尔在 IBM 计算机上研制成功了的西洋跳棋程序,麦卡锡开发了 LISP 语言,美国斯坦福研究所研发的首台智能机器人 Shakey ;
1974年-1980年,人工智能发展的低谷期;
1980年-1987年,专家系统的出现时期,实现了人工智能从理论研究走向专门知识应用,是 AI 发展史上的一次重要突破与转折;
1987年-1993年,第二次发展低谷;
1993年-2016年,平稳发展期,IBM深蓝战胜国际象棋冠军,大数据,机器学习,深度学习算法的出现及GPU算力提升都为后续AI的发展奠定了基础;
2016年-2022年,Alpha Go完胜世界围棋大师,是深度学习的一次重大胜利,引发了在图像识别,语音识别等领域的重大突破;
2023年 ChatGPT的横空出世,代表了大语言模型的一次统治级胜利,让人类一下子摘取了AI的皇冠(自然语言处理)。

从AI的发展历史来看,基本上还是处于第三次工业革命期间,并没有出现太多的有别于传统计算机理论的智能涌现,即使AI技术出现,仍然还是遵循于传统计算机的体系架构和处理模式,只是在数据,算力和算法三个维度同时取得突破时,而获得的成功。所以,我并不认为人工智能技术的出现就代表着第四次工业革命的开始,但这次ChatGPT的出现确实有可能引发第四次工业革命,进展情况还有待于观察和跟踪,我将在后续的文章中逐步分析和论证。

100年一次的工业革命,确实不一定每人都赶得上,但这次的大语言模型仍然是值得我们这一代人来铭记的,分析一下它处于整个计算机发展史的哪个节点,我们就知道它的历史意义了。

1969年,互联网始于美国的阿帕网,让数据和信息的连接成为了可能;
1973年,GUI(图形界面)诞生于施乐公司的Alto计算机,之前人们与计算机的交互是靠按钮,打孔纸和命令行,鼠标键盘让人机交互变得更加便捷;
1977年,第一款商业成功的个人计算机Apple II开始销售,让每个人都机会参与到第三次工业革命中,而不再是大企业和少数专家的游戏;
1994年,网景浏览器(Netscape)的诞生, 世界上第一个被广泛使用的互联网浏览器,它是互联网的访问入口,让每个人有机会获得全球的信息,即Web1.0;
2007年,第一代iPhone的发布,在某种程度上代表了移动互联网的开始,即Web2.0。智能手机变成访问移动互联网的入口,快捷、高效的获取信息,社交网络连接人们成为了可能;

让我们姑且放下Web3.0,因为不管是虚拟现实、增强现实技术,还是区块链技术等,仍没有看到当初预想的成果,因为并没有出现因为Web3.0技术而获益的超级大公司出现,但前几次的科技变革都会让一些公司成为全球领先的企业。

我认为ChatGPT引领的这次技术变革有以下几点原因,可将其作为重塑世界一次起点:

  1. 改变人类与机器交互的方式:传统的GUI或是浏览器方式已经改变,自然语言成为新的人机交互方式,由此将会改变所有现存的计算机系统或设备的前端应用;
  2. 改变了应用处理,以及存储和获取数据的方式:传统的应用系统是靠应用功能(Application)访问数据库(Database)来完成业务处理的,而ChatGPT是依赖于训练数据、大模型和参数来完成人类需求的,由此可能会颠覆掉我们今天所有的应用系统;
  3. 改变了知识获取方式:不管是互联网的搜索引擎或者是社交网络,传递给用户的更多是数据,而不是知识,需要用户将数据通过头脑的加工后而转换成知识,所以我们只能称之为大数据(Big Data)。而ChatGPT今天给用户反馈的是它整合好后的知识,虽然仍有瑕疵,但意味着大知识(Big Knowledge)时代是有可能已经到来,数据存储不再重要,将已有的知识如何聚合和连接将成为新的知识将成为新的课题;
  4. 改变人与计算机的观察视角:之前人类是负责设计计算机运行的每个功能和每块数据,我们获得我们想要获得的,好像我们是在计算机的内部来观察计算机的运行,而今天的语言大模型却只能把人们挡在了其外,我们是在外部来观察AI的运行,只能通过训练和调教来使其完善,而无法左右它输出的结果,更像是父母对子女的教育过程。这就会改变之前人们构建计算机的整个过程,带来工程学上变革;
  5. 出现了智能涌现(Intelligence Emergence)现象:当大语言模型达到了一定参数量以后,AI对它未学过的内容也出现了一定的思考和分析,例如思考链条(Chain of Thought),且这种智能的涌现具有一定的随机性,目前还不清楚其背后的原因,也就意味大模型的上限还远未达到,我们还不知道它能为我们创造什么。

以上任何一点的出现都足以让科技界发生巨大改变,ChatGPT的出现也成为了近期最大规模的一次“科技树剪枝”工作,所以我相信这定是一次重塑世界的机会。

接下来,让我们看看ChatGPT它自己如何回答这个问题:

它的回答很官方,也很泛泛,但这四点也都是正确的,只是我们如何面对这些影响,短期内要靠各行各业的同仁们。确实,我们接受ChatGPT,就相当于必须要接受一种普通的认知水平,但是这种普通的认知水平已经大大的拉高了社会认知水平下限,目前还没有看到它如何能提高认知的上限,但这已经是社会的巨大进步了。


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