银行缘何纷纷布局ChatGPT类应用，难道只是为了蹭热点？
最近，“AI小能手”ChatGPT着实的火出了圈，写的了代码，作的了诗，陪你聊天解闷也显得格外聪明和有文化。不少网友在体验后除了感叹“AI改变世界”的同时也不禁担心自己的饭碗是否会被替代。
面对ChatGPT热潮，国内外互联网公司亦闻风而动，推出类似的AI产品。百度确认3月份将发布类ChatGPT项目“文心一言”，消息一出，不少银行、科技公司纷纷表示接入，百信银行、度小满都已经宣布接入此平台，成为首批生态合作伙伴；三六零在投资者互动平台表示，公司计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品；微软也正式公布，将推出整合了ChatGPT的新版Bing搜索引擎。
从前端运营到后台开发，ChatGPT赛道已开启
对于一向在科技应用方面的领先的金融业来说，自然不会错过这次ChatGPT风口，已有银行相继在ChatGPT应用上有所布局。
最近，招行信用卡在官方微信公众号发布了名为《ChatGPT首秀金融界，招行亲情信用卡诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，这两句诗正是出于ChatGPT的杰作，据了解，这是金融行业首次尝试于ChatGPT生产宣传稿件。
谈及此次招商银行使用ChatGPT生成信用卡品牌文案的做法，金融行业资深研究者于百程认为，招商银行借助ChatGPT进行信用卡营销，由于开展比较早，这次试水受到了行业的广泛关注。通过与新技术、新热点和新趋势结合进行产品营销，一方面能反映出银行在数字化层面的领先思考和探索；另一方面在营销传播效果上会事半功倍，也为行业营销提供了一种可借鉴思路。
江苏银行已尝试运用ChatGPT 技术提升软件开发生产力，进一步提高科技运营效能。该行科技人员通过人机交互，询问ChatGPT对软件的了解与对接情况，ChatGPT给出回应与简单演示模型，以此确定代码的基本编写方案。科技人员还可通过ChatGPT编写代码的基本框架，将编写方案和基本框架输入Codex，得到代码。为确保质量，负责使用模型生成代码的科技人员会进行最后润色与审查，最终完成整体代码编写。
江苏银行信息科技部相关负责人表示：未来的软件开发可能会发展成为AI编写、专人审核的模式，实现生产力的大幅度飞跃。”同时，该行会将ChatGPT新技术进一步融入到日常办公、风险评估、客户服务、辅助营销等领域，更快满足客户在不同场景下的金融需求。
金融应用，有哪些想象空间？
随着银行数字化进程的加速，不断迭代的金融产品和科技服务放大了客户体验期待，这种“从工具到陪伴”的转变，也是银行数字化转型中浓墨重彩的一笔。在面对客户“对比式”的挑剔选择，银行纷纷加速推动金融服务数字化发展。随着ChatGPT迅速蹿红、国内相关研发步伐加快，ChatGPT在银行领域还有哪些应用空间呢？
在去年底由中国金融认证中心（CFCA）、数字金融联合宣传年、中国电子银行网主办的“2022数字金融创新发布周暨第十八届宣传年年度盛典”上，华夏银行个人业务部兼财富管理与私人银行部总经理高波指出，当前，银行零售行业对于数字化转型的共识，就是要利用数字化技术为客户提供个性化、差异化、定制化的产品服务。
“ChatGPT”火爆的主要因素之一在于展现了人们对于趣味化交互的热衷，探索一种既彰显自身特色又迎合客户个性的智能交互之路，银行势在必行。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示，对于ChatGPT与银行一般的智能机器人有何不同？由于以前一些不好的体验，有人把人工智能戏称为人工智障，用于说明人工智能与人类交互性差，只是按照设定好的标准答案回答，而ChatGPT具有强大的自然语言处理能力，可以解决更为复杂的问题，能够通过与人的反复互动，给出人类可能想要的答案，对于优化银行的服务起到较好的作用。
其次，ChatGPT有望推动金融领域智能决策升级。由于ChatGPT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，其强大的功能来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累，在其以往模型的基础上具有更大的语料库、更高的计算能力、更加通用的预训练、更强的自我学习能力等。相比于人力劳动，ChatGPT可以更加高效的从海量数据中提取有价值的关键信息，例如对数据资料进行查找、整合，形成行业趋势、财务数据、舆情走向、分析报告等，为金融决策提供及时准确的参考依据。同时，利用ChatGPT技术扩展出更高维度、更大范围的隐性关系识别，为金融机构提供全方位智能风险管理服务，大幅提高金融风险识别能力。
