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银行缘何纷纷布局ChatGPT类应用,难道只是为了蹭热点?

作者:中国电子银行网发布时间:2023-02-16

原标题:银行缘何纷纷布局ChatGPT类应用,难道只是为了蹭热点?

最近,“AI小能手”ChatGPT着实的火出了圈,写的了代码,作的了诗,陪你聊天解闷也显得格外聪明和有文化。不少网友在体验后除了感叹“AI改变世界”的同时也不禁担心自己的饭碗是否会被替代。

面对ChatGPT热潮,国内外互联网公司亦闻风而动,推出类似的AI产品。百度确认3月份将发布类ChatGPT项目“文心一言”,消息一出,不少银行、科技公司纷纷表示接入,百信银行、度小满都已经宣布接入此平台,成为首批生态合作伙伴;三六零在投资者互动平台表示,公司计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品;微软也正式公布,将推出整合了ChatGPT的新版Bing搜索引擎。

从前端运营到后台开发,ChatGPT赛道已开启

对于一向在科技应用方面的领先的金融业来说,自然不会错过这次ChatGPT风口,已有银行相继在ChatGPT应用上有所布局。

最近,招行信用卡在官方微信公众号发布了名为《ChatGPT首秀金融界,招行亲情信用卡诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,这两句诗正是出于ChatGPT的杰作,据了解,这是金融行业首次尝试于ChatGPT生产宣传稿件。

谈及此次招商银行使用ChatGPT生成信用卡品牌文案的做法,金融行业资深研究者于百程认为,招商银行借助ChatGPT进行信用卡营销,由于开展比较早,这次试水受到了行业的广泛关注。通过与新技术、新热点和新趋势结合进行产品营销,一方面能反映出银行在数字化层面的领先思考和探索;另一方面在营销传播效果上会事半功倍,也为行业营销提供了一种可借鉴思路。

江苏银行已尝试运用ChatGPT 技术提升软件开发生产力,进一步提高科技运营效能。该行科技人员通过人机交互,询问ChatGPT对软件的了解与对接情况,ChatGPT给出回应与简单演示模型,以此确定代码的基本编写方案。科技人员还可通过ChatGPT编写代码的基本框架,将编写方案和基本框架输入Codex,得到代码。为确保质量,负责使用模型生成代码的科技人员会进行最后润色与审查,最终完成整体代码编写。

江苏银行信息科技部相关负责人表示:未来的软件开发可能会发展成为AI编写、专人审核的模式,实现生产力的大幅度飞跃。”同时,该行会将ChatGPT新技术进一步融入到日常办公、风险评估、客户服务、辅助营销等领域,更快满足客户在不同场景下的金融需求。

金融应用,有哪些想象空间?

随着银行数字化进程的加速,不断迭代的金融产品和科技服务放大了客户体验期待,这种“从工具到陪伴”的转变,也是银行数字化转型中浓墨重彩的一笔。在面对客户“对比式”的挑剔选择,银行纷纷加速推动金融服务数字化发展。随着ChatGPT迅速蹿红、国内相关研发步伐加快,ChatGPT在银行领域还有哪些应用空间呢?

在去年底由中国金融认证中心(CFCA)、数字金融联合宣传年、中国电子银行网主办的“2022数字金融创新发布周暨第十八届宣传年年度盛典”上,华夏银行个人业务部兼财富管理与私人银行部总经理高波指出,当前,银行零售行业对于数字化转型的共识,就是要利用数字化技术为客户提供个性化、差异化、定制化的产品服务。

“ChatGPT”火爆的主要因素之一在于展现了人们对于趣味化交互的热衷,探索一种既彰显自身特色又迎合客户个性的智能交互之路,银行势在必行。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示,对于ChatGPT与银行一般的智能机器人有何不同?由于以前一些不好的体验,有人把人工智能戏称为人工智障,用于说明人工智能与人类交互性差,只是按照设定好的标准答案回答,而ChatGPT具有强大的自然语言处理能力,可以解决更为复杂的问题,能够通过与人的反复互动,给出人类可能想要的答案,对于优化银行的服务起到较好的作用。

其次,ChatGPT有望推动金融领域智能决策升级。由于ChatGPT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,其强大的功能来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累,在其以往模型的基础上具有更大的语料库、更高的计算能力、更加通用的预训练、更强的自我学习能力等。相比于人力劳动,ChatGPT可以更加高效的从海量数据中提取有价值的关键信息,例如对数据资料进行查找、整合,形成行业趋势、财务数据、舆情走向、分析报告等,为金融决策提供及时准确的参考依据。同时,利用ChatGPT技术扩展出更高维度、更大范围的隐性关系识别,为金融机构提供全方位智能风险管理服务,大幅提高金融风险识别能力。


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