多模态大模型与生成式AI在垂直行业的应用
近日，由国内知名科技内容平台品玩主办的「模型思辨」国内大模型产业生态研讨会在北京举办。来自大模型产业链上的头部互联网、芯片、数据库公司以及投资机构等100多位VP级嘉宾到场交流，共议中国大模型产业生态建设。
衔远科技算法负责人陈华清受邀出席研讨会，并参与“多模态大模型应用的创机变”圆桌对话，围绕AI新时代多模态大模型在垂直行业的应用落地进行分享。
陈华清表示，衔远科技是一家致力于链接消费者与商品的人工智能公司，团队依托数百亿级参数规模，通过独特的训练方式，让自研大模型在具备通用能力的基础之上，更加擅长理解人与商品的二元关系，帮助企业实现从产品洞察、定位、设计、研发到营销的全流程创新，真正做到用AI重塑商品价值。
陈华清指出，企业需要对海量的消费数据进行洞察，在多模态大模型出现前的主流方法是人工对图片、视频等进行打标，即标签化。但当面对更大规模、更为复杂的数据时，仅凭人工打标已无法满足企业对数据质量和打标效率的要求。
而多模态技术的发展，使得图片、视频等多模态信息能够被大模型统一转化为文字，从而帮助企业更加全面、高效地完成信息洞察。同时，结合AIGC技术生成所需的内容。举个例子，就像电商详情页这类物料的制作，需要耗费大量的人力、时间和资金成本，最终的营销效果也难以评估，因为它是通用物料，所有人看到的都一样。但如果借助多模态大模型的能力和专业的AIGC技术去洞察和生成，将会“更快、更高、更强”，帮助企业准确把握每一位消费者的喜好和需求，生成“千人千面”的商品推荐图文，全面提升物料的制作效率、质量、触达与转化效果。让每一件商品都应需而生，让每一个消费者都得偿所愿。