有哪些值得关注的AIGC细分方向？
（以下内容，来自咱们社群“AI产品经理大本营” 1月12日 的团员内部讨论； 本文不求大而全，但会有一些大家“没听说过的一手信息input”）
【参与团员】
A：某司 负责 AIGC
B：某司 负责 医疗AI产品
C：头部大厂 负责 生成式虚拟人产品
D：AI stealth startup 负责 产品
E：某司 负责 AI创作者服务
F：转型AIGC产品中
G：某独角兽AI厂 负责 大模型商业化
H：某AI top厂 负责 数字人产品
I：头部大厂 负责 AI2B商业化
hanniman：AI产品经理大本营创建者（团长）
【主要结论】
1、“ AIGC+少儿教育”是不错方向，例如 少儿绘画、少儿编程、 AIGC绘本、AI讲故事等，附上了 Osmo MOnsters等 4个相关产品信息链接。不过教育场景，生成可控性需要严谨可控。
2、 “文生图”方向的Genenral认知：1） 大B难做（定制化需求多、耗费人力）。2） 对小B finetune as a service（finetune本身没什么技术含量，但在细分领域的衍生需求引起的模型和工程化积累还是有意义的）。3）对 专业创作者/设计师的创业工具定位，有潜力但距离能准确纳入工作流，还有较大距离。4） 定制设计，主要卡在 供应链上，定制化和生产成本天然有矛盾；不过出现了 AI纹身贴、 AI定制美甲等轻量产品。5）对 2C用户，卡在商业化潜力上， 需要有超越工具付费/内容消费的新商业模式。6）对 中小广告主，“处理图片侵权”是个价值点。7）对 游戏，AIGC生成asset本身不够的，需要更好融入游戏体验中，或者创造新游戏形式。
3、“ AIGC+医疗”方向，比如 手术效果模拟，产品视角看有机会，不过其实有团员在前公司已做过MVP，但 效果不够好（数据问题、用户接受度不高、算法还不能实现定向编辑）。
4、 AIGC+生产力：让非专业的人也能达到60分水平、 3个工具产品案例，and 有博主已经在推相关的AIGC优化工作流的经验了。
5、 大厂基于内部业务衍生出AIGC 2B服务，比如很多互娱/广告客户，上来就是“我要抖音同款”。另外，计划通过标品去收更多定制化需求。
6、 Gan和diffusion的区别
【讨论全文】讨论点1：AIGC+少儿教育（发起人： 团员 A）
团员A：非常看好 “AIGC+少儿教育”。如没有足够的行业积累建议避开智能设计、电商、办公创作等拥挤赛道。
hanniman：感觉这篇主要是讲，要选有市场机会、细分、竞争对手少的方向，所以少儿教育是可选方向，这样？然后具体的，AIGC 在少儿教育方向，具体可以怎么做呢？
团员 D：国外有一些给儿童的 story telling工具；国内 美术宝，我发现在招AIGC算法~
团员 A：是的， 少儿绘画、少儿编程等方向，aigc都可以做
团员 E：之前我们有一些达人在 用AIGC做绘本（点赞：hanniman）
会后 补充 ： 百度曾PR过相关的话题， AIGC绘本出版https://mp.weixin.qq.com/s/5Oj0JtRjve2Ydu_ZJZAOVg
团员 D：我其实也看好这个方向，国外以前很火的 Osmo MOnsters很适合和AI结合
会后 补充 ： AWS关于 Osmo MOnsters的介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/Jk4L47Msr1tIlOy-yCCOvQ
团员 A：儿童/孩子用语音输入，即可生成几幅创意画作，然后由老师在旁边引导。我们调研到很多相关的线上应用和线下培训机构渠道商 （点赞：阿沛、hanniman）
团员 D：wordtoworld.io、http://storiesforkids.ai/上面这两个产品都是AI辅助讲故事的～第一个的产品其实还没用到AIGC, 实际上AIGC会让产品效果更好 （点赞：F）
团员 G：AI生成文本的可控性是不是还有一定问题，如果是教育的话，感觉还是需要更严谨和可控一些
讨论点2：AIGC文生图（发起人：anonymous）
anonymous：我们团队之前做过一些探索，所以分享一些关于 文生图方向判断的genenral认识：
1- 面向大B很难，定制化需求多耗费人力
2- 现有公司通常面向SMB，finetune as a service，目的也是为了深挖场景，在细分领域上跳出来优秀企业
3- 面向专业创作者/设计师的创作工具只能说有潜力，但是距离能准确纳入工作流还有很大距离，需要很强技术积累
4- 定制设计，主要还是卡在供应链上，定制化和生产成本天然有矛盾。不过我们也看到了一些轻量产品，比如AI纹身贴，AI定制美甲等小工具
5- 2C切兴趣用户可，目前卡在商业化潜力上，需要有超越工具付费/内容消费的新商业模式，否则不值得投入增长，更多是和用户共同打磨技术
另外AI确实在游戏领域会更早、更相对完整的落地。不过生成asset本身不够的，需要更好融入游戏体验中，或者创造新游戏形式。
https://gmhub.com/jams/aijam2022这是一个AI Game Jam活动，有几个作品还不错
（点赞： 团员C、 团员 G）
团员 A：
finetune as a service，目的也是为了深挖场景，在细分领域上跳出来优秀企业。
哈哈同一阶段。如果就这么简单，还好，其他衍生的需要太多了
anonymous：哈哈哈 是的 所以后续会期待看到这些企业分化。finetune本身没什么技术含量，但在细分领域的衍生需求引起的模型和工程化积累还是有意义的（点赞：团员A）
hanniman：关于第 3、4 点，挺好。多说一点，之前我在星球里分享案例 “XXXX”时提过，从转化率角度去评估产品效果，就有可能给用户带来更多收入，这样更容易“算得过账”，用户就愿意付费。
如果只是当成一个工具，去硬怼多少准确率、节省多少时间，用户不容易心甘情愿的付费吧
这方面，大家有没知道一些更实战的信息？
团员F：有类似的，去年在前司内部做搜索广告，中小广告主非常懒，要么纯文本广告，要么随便搜了一个侵权配图。我们用大量广告图文怼，包括电商平台的一些图文对训了广告配图的模型，植入了点击转化的评分体系，根据用户prompt，定向采样点击转化较好的原始图片去生成新的图，既不侵权，也可以让广告转化率更高，广告主是愿意多付费的。因为每年都有侵权图片被起诉的案例，广告主、搜索平台赔偿。这有些类似photoroom。
团员E：其实这是个很有意思的方向，我们在做投放的时候经常会遇到素材侵权的问题，包括使用人像素材，也经常遇到相应的肖像权问题。
团员E ：但是去年我们有接触过生成随机特征人像的项目，这样的项目，其实非常适合程序化创意的场景
hanniman：AI 纹身贴、AI 定制美甲，具体效果怎么样？有具体的报道/介绍文章没，或者具体一些的数据
团员D ：AI 美甲生成器｜训练笔记 、 之前做了一个 AI 美甲工具（https://m.okjike.com/originalPosts/63bbc05f83734a967fc9a952 ） 这个作者你们可以关注下，很有趣
讨论点3：AIGC+医疗（发起人： 团员B ）
团员 B ：医美这个，我觉得偏专业一点的 手术效果模拟也是个不错的方向，因为可以帮助提高手术转化率，所以还是很有前景的。可扩展的方向也很多包括口腔治疗、畸形矫正等。但因为数据要求有点高，感觉还需要积累一段时间
会后补充 ： 基于F的文章 “视觉AI+医美测肤” ，衍生出“AIGC+医美”话题。
团员D ：这个可能对准确性要求太高
hanniman：看起来有机会，现在有已经在做或上线的产品没？或者报道文章
hanniman：嗯 ，3D 之前更难做，明年应该会好很多
团员F ：医美，术后这个，我之前做算法岗的时候在新氧 就是尝试过了，第一数据问题，第二客户的接受程度没有那么高，第三现在算法还不能实现定向编辑。做过一个mvp版本，后来上线了三个月所有，反馈不好就下了。个人理解，aigc这种作为辅助和娱乐性质的可以，但是譬如涉及到医疗其他等专业领域，现在的生成没有那么定向，而且可解释性也不足 （点赞：F）
团员D ：嗯是的 我个人觉得目前AI不适合对准确性要求过高的工作
讨论点4：AIGC+生产力（发起人： 团员E ）
团员E ：其实我对AIGC的第一想法是它是个生产力工具，其意义在于让有想法而无技术的人，同样可以持有一个达到及格线的生产能力。
团员H ：
- 奔赴未来的我们需要面向未来的生产力工具 （ https://m.weibo.cn/status/MmiYUpGbV ）
- 想象一下：对着产品随手拍几张照片，就可以让AI做产品摄影 （ https://m.weibo.cn/status/Ma1Ldo396 ）
- 最近尝试用不同的工作流，生成一些勤劳致富的富婆 （ https://m.weibo.cn/status/MaAxctzhp ）
这是目前在创作领域看到一些工具产品
有些博主已经开始在分享自己用aigc优化工作流的经验了，如果能推广的话，应该直接就有付费意愿
讨论点5：头部大厂也在追AIGC，基于内部业务的基础，衍生出来的2B服务（发起人： 团员C ）
团员C ：火山的AI制作图文音频的能力，目前已经to b了 我了解到主要客户是广告公司。
团员E ：（火山的AI制作图文音频的能力）这个能力有demo吗？我其实有一个场景还挺合适的，用来给kol批量生产内容，比如小说推文这条赛道。
团员I ：搭车广告 XX厂爆火的AI绘画也to B了……需要可以找我
会后补充 ： 团员I曾分享一个有价值的信息点：抖音的AIGC的最佳实践 ： https://mp.weixin.qq.com/s/8qaIm7zUbIPkztwjAJaJJw
团员A ：目前有明确的2B方向和客户了嘛
团员I ：目前还是 做互娱相册 修图的客户……上来就是我要抖音同款……
团员A ：哈哈哈，那对你们来讲，也算标品出售了吧
团员I ：对...通过标品去收更多定制化需求
讨论点6：gan和diffusion的区别（发起人： 团员H）
团员H：gan和这波text2image是什么区别啊
团员E：这个我不是很专业哈，但是从我浅薄的认知里，gan更擅长做迁移，它的核心是“像”。
团员I：扩散模型的空间关系，渐进式生成（可解释性），训练稳定性都更好。目前模型效率会比gan低
团员C：GAN的缺陷不能scale到很大的数据集和模型参数上，所以生成的内容比较局限，最主要的应用是人脸和人体相关（如著名的Deepfake)，以及image到image的生成，比如美颜、风格化。
团员I：渐进式生成，是会先生成轮廓再生成细节，所以可解释性好些；空间关系，是整体空间的一些布局是一致的……核心还是扩散模型的逻辑是持续去噪声的逻辑。
[彩蛋1]
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- 领域/关键词： 大模型、AIGC /数字人/虚拟人、自动驾驶/智能座舱（语音、视觉）、NLP/KG/CV/ML/算法PM/AI平台/Saas、智能客服/产品运营、 硬件/音箱/Iot/芯片、金融/健康/工业质检+AI等。
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- 注：如果有公司希望发布JD，或者有AI产品经理也想来公开求职，都可在其中找到提交途径。
[彩蛋2]
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其中，不仅包含常见的行业报告，还有 AIGC / OpenAI /ChatGPT 等相关核心内容的图表展示，以及我们在付费社群里的部分原创内容。相比21天前的版本，本次又新增了7份报告——
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引申阅读：
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作者：黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，10年AI、13年互联网经验；垂直于AI产品经理的第一社群（知识星球“AI产品经理大本营 ”，5年）和自媒体（公众号/知乎“hanniman”，8年），作品有《AI产品经理的实操手册 》、200页PPT《人工智能产品经理的新起点》。