高盛：生成式AI或导致全球三亿人“丢饭碗”
据投行高盛本周一发表的最新研究显示，生成式人工智能技术的广泛应用可能会导致全球三亿人失去工作。其中，律师和行政人员将是最有可能被裁员的岗位。高盛分析师根据数千份职业通常执行的任务数据得出模型计算，预计约63%美国人近一半的工作量能够通过AI自动化完成，并且全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而，毫无疑问，这也引发了人们对于人工智慧技术潜力的辩论。虽然人工智能革命对未来全球劳动力市场的冲击不容小觑，但仍有人表示看好其前景。同时，欧洲刑警组织(Europol)警告称，生成式人工智能聊天机器人ChatGPT可能被滥用于网络钓鱼、宣传虚假信息以及网络犯罪，加剧了对这一新兴事物在法律、道德等方面的担忧。
近几个月来，越来越多的知名人士预计，年内大热的ChatGPT有望掀起一场新的工业革命。历史上，各次工业革命都深远改变了当时的社会结构。从机械织布机到内燃机再到第一台计算机，新技术的出现总是引发人们对于被机器取代的恐慌。这种情况在一个阶段造成了大量失业和就业转型。因此，ChatGPT等生成式人工智能技术的兴起，可能会引发人们对于未来劳动力市场的担忧和反思。
这一次，ChatGPT引领的人工智能革命，或许也不会例外……
高盛分析师Joseph Briggs和Devesh Kodnani根据数千份职业通常执行的任务数据得出了这项研究结论。他们的模型计算显示，美国和欧洲大约三分之二的工作将在某种程度上受到人工智能自动化的影响。具体而言，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代，律师和行政人员将是最有可能被裁员的岗位。因此，ChatGPT等生成式人工智慧系统的最新突破，可能会引发重大的劳动力市场颠覆。
根据高盛的研究报告，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式人工智能取代。具体而言，约63%美国人近一半的工作量能够通过AI自动化完成，这些人可以继续从事现在的工作，借助AI技术把更多时间腾出来，从事更有成效的活动。另外，30%从事体力或户外工作的美国人，则基本不受影响。但在余下约7%的美国工人所从事的工作中，至少有一半的任务可以由生成式人工智慧完成，他们将很容易被AI取代。
报告指出，在全球层面，体力工作在发展中国家就业中所占比例更大，因此对AI的影响相对较小。但总体而言，高盛估计约五分之一的工作可以由人工智能完成，相当于约3亿个全职工作。高盛的分析主要观察了美国和欧洲数千种不同职业通常执行的任务数据。他们认为，人工智能将能够完成小型企业的纳税申报表、评估复杂的保险索赔、记录犯罪现场调查结果等任务。但他们也指出，人工智能可能无法胜任一些更敏感的任务，例如做出法院裁决、检查危重病患者的状况或研究国际税法等。
大量白领成为失业大军？
高盛的报告引发了人们对于人工智能技术潜力的辩论。尽管这项技术可能重振经济增长，但也可能创造出一个新的白领失业阶层，他们可能会遭遇与上世纪80年代制造业蓝领工人类似的命运。高盛对生成式AI影响的估计比目前已经发表的一些学术研究更为保守些。
OpenAI认为，大约80%的美国人至少10%的工作任务会受到大模型的影响，其中约19%的人所从事的工作任务受影响的比例超过50%。具体来看，受影响程度较高的职业包括报税员、作家、数学家、网页设计师和记者等。相反，完全不受到大模型影响的群体主要是体力劳动者，例如厨师、洗碗工和地板工等。
虽然人工智能革命对未来全球劳动力市场的冲击不容忽视，但三六零集团创始人周鸿祎在2023中国发展高层论坛上表示，他仍乐观看待人工智能造成的所谓“失业”挑战。他认为，人类的做决策、情感、想象力和创造力是目前短期内无法被人工智能取代的。因此，未来可能被淘汰的是不会问问题、不会使用人工智能大模型的人。他还认为，人工智能大模型是人类发明的最伟大的工具之一，背后凝聚着全人类的知识成果，并能够赋予普通人更强大的能力。
ChatGPT前景一片光明？欧洲刑警组织“泼冷水”：或被用于犯罪
去年11月推出的OpenAI公司开发的ChatGPT聊天机器人已成为增长最快的互联网服务之一，用户在其推出头两个月内就超过了1亿。然而，欧洲刑警组织(Europol)周一警告称，这种人工智能技术可能被滥用于网络钓鱼、宣传虚假信息以及其他网络犯罪活动，加剧了外界对这一新兴技术在法律、道德等方面的担忧。
欧洲刑警组织在一份以聊天机器人开头的技术报告中指出，由于ChatGPT等大型语言模型(LLMs)能够生成类似人类书写的文本，因此可能被用于网络钓鱼、宣传虚假信息和其他网络犯罪领域。该机构表示，该聊天机器人能够模仿特定个人或群体的说话风格，使犯罪分子能够更好地瞄准受害者。此外，缺乏技术知识的犯罪分子还可能利用ChatGPT来生成恶意代码。
尽管ChatGPT等LLMs的能力不断得到改进，但欧洲刑警组织认为，滥用这类人工智能系统可能会带来不良后果。
现在不投ChatGPT就等于20年前深圳不买房？
近期关于人工智能的讨论可谓是火爆程度十足，一个调侃“现在不投资ChatGPT就等于20年前不在深圳买房”的段子，更是反映了这种热度。
据东财Choice数据显示，今年以来ChatGPT和AI人工智能已成为券商研究最为热门的方向，相关研报层出不穷。近一周最热门的前二十份研报中，涉及人工智能的研报多达14份，占比高达70%。
卖方研究普遍认为，人工智能奇点已到，生成式AI将重塑几乎所有行业。未来，GPT类技术在通用与垂直场景的应用将广泛存在，例如“AI+搜索引擎领域”、“AI+办公软件”、“AI+教育”、“AI+设计软件”、“AI+医疗”等领域，预计AI将为这些领域的发展带来巨变。
在证券投研业务中，相比投行人士和基金经理，二级卖方分析师受到了GPT等技术的冲击最为明显。根据预测，卖方分析师可能有82%的工作任务会被减少50%以上的工作时间，而基金经理也可能有55%的任务被减少50%以上的工作时间。
然而，券商普遍长期看好人工智能技术的发展，并认为电信运营商和云计算等相关公司有望充分受益。流量增长将驱动网络设施升级，AI芯片也有望加速迭代，存储容量和速率同步升级。
AI正处于“iPhone时刻”
近日，中信证券研究公众号发布了一份研报，指出ChatGPT近日推出插件接入功能，有望成为AI领域的下一个生态级底座，推动AIGC的应用爆发。据OpenAI宣布，首批包括13个第三方插件和2个自有插件，功能覆盖衣食住行、工作和学习等多领域。
中金公司认为，插件接入功能的发布具有里程碑意义，有望加速GPT的迭代进程。OpenAI为ChatGPT正式引入插件功能，可为语言模型提供更及时、更具体、更定制化的训练数据。
浙商证券提到，ChatGPT是全要素生产率提升的核心，将显著提高我国全要素生产率。人工智能的发展有望驱动下一轮科技革命，随着ChatGPT的终端应用场景、芯片、云计算、物联网等领域的快速发展，新一轮科技周期的上行期将不日可见。
“AI+”能做什么？
中信证券表示，GPT类技术有望彻底改变各行各业的内容生成和交互方式。基于GPT+文本、代码、对话、翻译、图像、视频等多种形式，中信证券看好GPT未来在通用与垂直场景的应用空间。
以AI+搜索引擎为例，结合GPT可以重塑搜索结果呈现方式，一站式的文本、图像、视频汇集结果，将大幅提升用户信息收集效率。在AI+办公软件领域，GPT有望深化智能办公体验，在事务、分析、知识、创意、协作型等多类工作事项上发挥作用。在AI+教育领域，GPT可在作文辅导、口语学习等方面实现跨越式进展。在AI+设计软件领域，GPT可实现智能出图修图、自动化建模翻模等应用升级，帮助提高设计效率。在AI+医疗领域，GPT有望加速落地智能在线问诊、开药、智能影像诊断、药物研发等领域的突破。
国盛证券指出，大模型在1-5年内能够应用于智能家居、工业视觉、行业化机器人等领域。展望5-10年后，随着复杂多模态方案的成熟，AI大模型或将能够应用于通用机器人。
浙商证券认为，生成式AI将重塑几乎所有行业，许多公司都可以使用某个即将上市的生成式AI API，一些专业领域的公司需要使用其专有数据来构建定制模型。在当下时点，浙商证券探寻了AI的能力圈，包括“AI+计算机=‘程序员’”、“AI+医疗=‘药物研发’”、“AI+传媒=‘设计师’”、“AI+制造=‘数字生产’+‘工艺突破’”、“AI+科研=‘科学家’”等。
浙商证券表示，ChatGPT作为AIGC领域顶尖的模型，有望对现有生产力工具进行变革，其商业化有望加速推动语言AI及AI领域整体的显著进步。人机交互系统作为人形机器人的“大脑”，语音语义分析作为人机交互核心途径，可帮助机器人具备听、说、理解和思考的能力。随着人机交互技术逐渐成熟，人形机器人商业化未来可期。ChatGPT作为AIGC时代的“iPhone时刻”可能会掀起第三次科技浪潮，浙商证券看好AIGC下游应用市场、算法和底层算力。
哪些上市公司更受益？
中信建投长期看好AI的发展前景，认为以AIGC为代表的AI技术未来在技术和应用方面有着广阔的成长空间，将加速产业化并给电信运营商和云计算等相关产业链带来丰厚回报。尽管电信运营商近期集体回调，但中信建投仍建议关注相关机会。
此外，中信建投指出，AI发展下的云计算产业链公司作为底层通用基础设施提供者，受益的相对确定性较高，且市场格局良好。同时，由于AI对算力的要求大幅提升，数通配置架构也可能发生改变，从而增加了需求。另外，随着宏观经济企稳向好，物联网板块（如通信模组、智能控制器等）需求有望逐步复苏，值得关注。
中信证券认为，华为、百度、商汤等巨头正在加速布局大模型，与海外巨头齐头并进，促进AI商业化进程并不断构建扩大生态，建议重点关注AI大模型及生态应用相关投资机遇。中金公司则看好大型多模态模型的非线性迭代，并且预计流量和算力需求增长下的硬件升级趋势。
中金公司认为，以GPT为代表的生成式AI应用蓬勃发展，其背后支撑海量参数的大模型训练底层硬件亦有望不断升级。在流量方面，像GPT这样的AIGC应用生态有望加速发展。未来，作为流量消耗主体的视频应用也有望大量涌现，进而驱动网络设施升级。在算力方面，参数量和语料库的非线性增长使得大算力AI芯片成为支撑AIGC应用落地及大模型高效生产的基本前提，因此AI芯片有望加速迭代。存储方面，GPT模型训练和推理需要调用大量参数和存取海量数据，因此存储容量和速率需要同步升级。
浙商证券建议关注未来最具安全边际和技术高壁垒的赛道，如智能汽车、智能家居、智能家电、智能建筑、智能医疗、智能养老、智能教育等。浙商证券指出，核心零部件在机器人成本中占比约70%，人形机器人相较于传统工业机器人自由度大幅提升，预计将使用比工业机器人更多的减速器和电机，因此核心零部件（如减速器、伺服电机等）需求有望大幅提升。
民生证券指出，微软Copilot在GPT-4发布后仅仅两天就正式面世，它带来的大众日常使用的Office工具生产效率大幅提升对市场产生了震撼冲击。这实际上成为本轮AI行情在资本市场上全面认知的起点。市场第一次真正意义上开始全方位认识到，本轮AI行情不是因为ChatGPT单个现象级产品引发的短期主题投资，而是正在实际发生并带来各行各业生产力质变的近期最大科技革命。简言之，AI已经在各行各业中产生重大影响，并且将带来更多的变革和进步。
2023年中国经济迎来明显复苏
摩根士丹利中国首席经济学家邢自强预计，美联储将于今年5月停止加息，但货币紧缩政策的效果将滞后显现。这一年美国经济增速勉强超过0，虽然这在经济学意义上不算衰退，但企业可能难以避免盈利下滑、预算下调和裁员等问题。
尽管中国经济也面临着逆全球化、老龄化等挑战，但邢自强认为，政策一直是“发展是解决一切问题的硬道理”。自去年11月以来，中国疫情防控政策放松、地产市场过度调整纠正、互联网企业监管常态化等因素均对中国经济复苏提供了信心。邢自强预计，到2023年，中国GDP增长率可达5.7％，到2024年降至5.2％，引领全球增长。
长期来看，中国经济仍将面临逆全球化和老龄化等挑战，到2025年后，其潜在经济增长率可能为4%。但中国保持扩大开放的态度，并以务实理性的方式处理东西方之间的碰撞。同时，中国以都市圈为核心的城市化进程尚未结束，还有2亿人口将迁往城市。这些因素将促进劳动生产率的提升，并保持中国作为世界增长引擎的地位。
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