微软发布GPT-4支持的“一种全新工作方式”，下一次突破的领域会是什么

美东时间3月16日，微软发布了Copilot——GPT-4平台支持的人工智能新功能，它将适用于Word、PowerPoint、Excel、Outlook、Teams等微软商业软件。微软并没有透露Copilot何时上线以及价格是多少。

微软现代工作和商业应用副总Jared Spataro介绍，Copilot与用户一起工作，是“一种全新的工作方式”。

Copilot有哪些技术亮点？GPT-4平台未来还将给哪些领域带来新突破？解放日报·上观新闻记者采访了复旦大学计算机学院教授黄萱菁。

【它相当于一个贴心的小秘书】

先来看一下Copilot主要有哪些强大功能——

为会议做准备。通过连接日历和电子邮件，为下一次会议关注的重点生成要点；

基于现有文档生成新文档；

创建带有样式和图片的Powerpoint演示文稿；

使用自然语言分析数据；

自动捕捉会议纪要；

Spataro说，Copilot不会始终准确无误，可以给你一个不完美却让你领先一步的点子。

“这是一次技术上的集成，Copilot的名字并不是第一次出现。 ” 黄萱菁介绍，之前，微软收购GitHub网站后，就开发过一个类似功能的工具，也叫Copilot，它是建立在GPT-3基础上，可以帮助程序员编程和补全代码。这次新发布的Copilot是由GPT-4平台支持，对于白领的文档工作提供了一个“利器”，大大降低了用户的使用门槛。两个Copilot一脉相承，都是用人工智能来赋能生产力。比如说，过去画一个图表，可能要先写一个公式，但现在只需用自然语言描述需求，它就能很好地生成这一功能。

Copilot有何局限呢？“它相当于一个贴心的小秘书，可以给你一个大致框架，或者你基本做好了，它再给你润色。但不能全部指望它，说到底它只是一个生产力工具。”黄萱菁说。

其实，微软发布Copilot以前，谷歌已抢先在本周二开放了大语言模型PaLM API，拟将人工智能工具应用于电邮、文档、幻灯片、表格、会议记录等。但因为有了GPT-4的加持，微软的Copilot获得了更多关注。

这是否会带来一种全新的工作方式？“Word、PowerPoint、Excel等软件相当于微软的‘护城河’，因此微软迫不及待要嵌入先进的AI技术。这一技术对算力的要求很高，目前还停留在‘云’端，未来正式上线后收费应该不菲，普通用户要真正体验这一技术带来的益处，还要再等一等。”

【马斯克的脑机接口公司值得关注】

除了深刻改变白领工作方式，OpenAI公司的GPT-4平台未来还将给哪些领域带来新突破？

“OpenAI公司由马斯克等人创立，马斯克的脑机接口公司值得关注，未来可能会有大的突破。第二，GPT-4理解图片和场景的能力，堪称零样本学习，自动驾驶领域值得关注。此外，具身智能领域也可能有突破，未来机器人有‘大脑’，有很多传感器，用来接收外界信号，做出动作。”黄萱菁预测。

从ChatGPT背后的GPT-3.5到GPT-4，智能了许多，其下一次迭代将什么时候到来？“很那说。从GPT-3.5到GPT-4的时间节点，我本来以为可能是在今年年底，结果它并没有给竞争对手留很多时间。可见，当技术达到一个临界点，其迭代也会非常迅速。”黄萱菁说， GPT-3之前已应用到人工智能产品，但不怎么为人所知，如今GPT-4的体验好很多，一下就出圈了。这说明它的性能足够好，符合大家期待。只是可惜，GPT-4只能解读图片，并没有展示其生成图片的能力。

其实，从GPT-1到GPT-4，其“单向预训练”的核心算法并没有变。之前，谷歌提出的“双向预训练”模型其实更被看好，也有很多企业跟进了这一技术路线，但一直没有突破性进展，倒是GPT-3展现了强大的文本生成能力。“GPT-3有很高的算力要求，所需投资巨大，这还是很有勇气的。就拿微软来说，其高峰时刻的一半算力都用来运行GPT，之前已投入10亿美元，最近又要投资100亿美元。”

【“文心一言”未来可期】

3月16日，百度发布了类ChatGPT人工智能产品“文心一言”。在黄萱菁看来，“文心一言”未来可期，其亮点有三：语言模型编码了5500个知识条目。“文心一言”的英文名称是Ernie Bot，其基座Ernie就是一个著名的融合知识的大模型；接入了多模态理解和生成能力；融合了百度百科、百家号等多种信息源。“希望其对话能力、理解用户意图能力在后续用户交互过程中进一步提升。”

在技术飞快变革、演进的时代，我们需要自己的人工智能核心技术和产品。“就拿自动捕捉会议纪要来说，腾讯、科大讯飞、字节跳动等都有了类似功能。我国的企业在紧跟国外的过程中，自身技术也会得到提升。也正是这种你追我赶，共同促进了科技进步。”

GPT系列带给我们什么启示？“OpenAI公司在过去很长时间可谓‘孤勇者’。这提示我们，首先，要找对路径，对自己吃得准的技术要有充分信心，要持之以恒。其次，鸡蛋不要放在一个篮子里。一个模型再好，如果一窝蜂，将所有希望寄于此，可能会丢失其他有成长力的研究方向。”黄萱菁说。