在广泛应用Stable Diffusion Model与Midjourney模型后,我们可以明显地感受到前者相对于后者在效果和可控性方面所取得的优越性。然而,Midjourney模型也存在两大问题:一是图像飘移,即生成的图片可能会出现跳跃或模糊;二是图像模糊度较大,与真实照片存在较大差距。为了方便读者进行对比分析,下面附上几张使用Midjourney模型生成的图片。
SD我个人用的不多,目前生成的照片没多少,因为没有保存到手机里,就不放对比图了,Stable Diffusion Model插件拥有丰富的资源和多样的模型,而其中最大的乐趣就在于自主训练模型。
本地训练对硬件设备要求比较高,在使用Stable Diffusion Model插件时,我们需要保持不断学习的节奏,因为每周都会有插件更新或新插件推出,这也是其特殊魅力之一。相比之下,Midjourney的游戏变化相对较少,但若经过多次实践和案例研究,你也能够熟练掌握其操作技巧。值得一提的是,Midjourney所生成的图片类型极其丰富,如果希望更好地利用该工具,则可能需要专门研究一个或两个领域或方向。
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