关于ChatGPT，科技部发声了！ChatGPT将对教育行业产生什么影响？
2月24日，国务院新闻办公室举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会，邀请科学技术部部长王志刚介绍“深入实施创新驱动发展战略，加快建设科技强国”有关情况，并答记者问。出席发布会的还有科技部的两位副部长和两位司长，分别是吴朝晖副部长、张广军副部长，政策法规与创新体系建设司司长解敏、高新技术司司长陈家昌。
科技部高新技术司司长陈家昌在回应ChatGPT相关提问时表示，人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。基于自然语言理解的人机对话是人工智能发展的一个重要方向，ChatGPT最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。
陈家昌表示，从人工智能大的发展趋势来讲，有两个非常明显的特点。
一是对人工智能对社会经济的发展，具有渗透性、扩散性和颠覆性作用。特别是在科研端，人工智能为生物科学、材料科学、能源科学的一些研究提供了新的方法、新的途径，正在引领科研范式变革。
二是在互联网、大数据、超级计算、智能计算、脑与认知相关技术的共同驱动下，人工智能领域加速发展，日益呈现群体性突破态势，特别是“智能+”的范式，在制造、交通、医疗等领域都得到了广泛应用。有些黑灯工厂，工序高度自动化、智能化，大大提高了生产能效。在医疗领域，人工智能辅助的诊疗系统，覆盖了3000多种常见病，在27000多家基层医疗机构得到应用，表现出人工智能的渗透性很大。
陈家昌介绍，从我国研发布局和进展来看，中国政府非常重视人工智能，2017年国务院制定了《新一代人工智能发展规划》。在这个规划指引下，科技部成立了人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会，这两年也制定了《新一代人工智能治理原则》和《伦理规范》，启动了人工智能重大科技项目，确定了以“基础软硬件”为主体，“基础理论”和“创新应用”为两翼的“一体两翼”研发布局，同时依托龙头企业，建立了一些人工智能开放创新平台，一方面带动中小企业发展，另一方面提升整个行业的技术进步速度。我们建设了18个国家创新发展试验区，鼓励各地因地制宜，发展具有各地特色的应用场景。
从进展来看，国内学者提出了“神经形态完备性”理论，研发了异构融合类脑芯片，同时国内科研机构研发了中文多模态预训练模型、图文音三模态大模型，从技术水平来讲也都达到了国际先进水平。
陈家昌表示，下一步，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。一是推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关。二是推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。四是全方位推动人工智能开放合作。
科技部部长王志刚补充表示，ChatGPT确实挺热。记者朋友的问题实际是两个，一个是怎么看ChatGPT，一个是在伦理方面怎么应对。怎么做到推动发展的同时，兼顾科技成果的两面性，加强伦理规范。ChatGPT本身是一个大模型，就是大数据、大算力、强算法。
刚才讲了，确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时，在算法、数据、算力上推进了有效结合。我们国家对于任何一个新的技术，包括AI技术出来以后，在伦理方面都采取了一些相应的措施，对科学技术发展趋利避害，让利更好地发挥出来。
面对ChatGPT改变教育的方式
ChatGPT采用的反馈学习模型是人机融合的进步。ChatGPT在教育领域的具有一定的优势及局限性，其优势包括：个性化学习、交互式、可用性、服务特殊人群、低成本等。互动性有限、存在数据偏差、缺乏同理心与理解力等则是其局限性。此外，ChatGPT也会对未来教育资源、教育评估，智能教学系统产生相应影响。
该如何面对ChatGPT的挑战
ChatGPT带来的价值受到众人追捧，但未来需要面临的挑战也随之显现。
教师首先要加强智能伦理的教育，正确地认识ChatGPT的辅助学习定位。学校和相关教育企业则需要基础制度与技术来规范ChatGPT的使用。此外，教师也要对教学进行改进，探索如何从知识性教学转向思维教学，如批判性思维，创造性思维，甄别性思维等。在布置作业的方式上要有针对性的改良，强调综合运用知识解决具体问题。
面对ChatGPT技术应抱着积极、谨慎的态度。一方面，ChatGPT可以更好地推进教育数字化转型，帮助教师进行个性化辅导，另一方面教师也需要规范应用。
来源：24世纪经济报道、文汇报