没想到终于这一天也到来了,如今人类运营AI技术越来越成熟,很多AI学习能力超高,各行各业,各种领域都开始或多或少运用AI技术,希望能协助人类,而有些领域AI已经可以做到力压人类,如棋牌类运动,象棋、围棋等。
而近日,斯坦福和谷歌的一项新研究,研究者们做了一个很新的实验,他们创造了25个AI NPC,每个NPC都有不同的身份和行动决策,并让它们在一个沙盒环境中共同生活,背后依靠ChatGPT大模型来完成行动决策。
结果发现,这些AI NPC不仅会像人一样生活,如作家就去写作、店主就去经营商店,而且他们彼此之间还会发生交互,甚至产生对话。此项研究一抛出,不止是该领域的专家学者热烈讨论,还引来了众多网友的发言吐槽。
有些网友表示“这太疯狂了”
因为对于玩家来说,相比遵循步骤,以后在游戏中可能真的需要去说服NPC或思考并采取行动,才能完成任务。而一旦发展起来,游戏中的一些奇幻元素下的架空世界会得到更深入的模拟实现,届时玩家体验游戏会如穿越者一样在游戏世界中遨游。
还有网友想到了“邪恶的玩法”
想象一下,你杀死了一个NPC,然后坐车回到城市,看着他们为他举办葬礼。简直恐怖,在一般游戏世界中击杀敌人,只不过是为了完成自己的游戏进程,我们也终究意识到他们只是游戏里的数据,而能完全接受并取得游戏体验。但是一旦这项技术发展出来,意味着你的这一举动,有可能会遭至游戏中大量NPC像真人一样谴责,到时候作为玩家的我们是否会对此进行共情而自责呢?
抛开网友们的疯狂想法,我们来看看这些AI究竟是如何自发行动,构建起一个自运转的AI互动社会的呢?
答案是用了大模型控制行动决策的技术。
具体来说,斯坦福和谷歌分两步让AI们采取行动、与其他AI发生交互。
第一步,是构建各种各样的AI“人设”,并让他们做出符合设定的日常行动来。
这里我们以其中一个AI角色John Lin为例,在Demo中可以找到他的设定列表。
可以看见,他的设定非常详细,包括基础信息(姓名、年龄、位置、时间),注意力设定(视野范围等),个人情况(性格、家庭背景、工作等)。
以此为参照,这位名叫John Lin的AI就能形成每天固定的生活习惯,包括早起例行洗漱,然后上班,最后回家睡觉。
但在他的生活过程中,必定会与其他AI沟通、或是遇到新人,于是——
第二步,就是要让AI人设对外界环境和其他人的行动做出反应,产生交互。
于是,这项研究构建了一种赋予AI记忆力、检索记忆、感知、反馈和交互等能力的架构。
从架构图来看,AI会首先感知周遭环境,并将一定视野(注意力)范围内发生的事件记录下来,加进自己的记忆流(memory stream)中;
随后,无论是AI计划要做的事(plan)、还是对外界发生的事情给出反馈(reflect),都会受到这个记忆流的影响,具体方式是通过从记忆中检索对应的事件,并依靠大模型ChatGPT来进行决策;(当然,无论是计划还是反馈,对应的事件也会加入记忆流中,成为新的记忆)
最后,这些决策的结果将被转变为具体的方案,促使AI思考并做出具体的行动。
目前这项研究还会继续并且后续他们会考虑为这些AI NPC增加额外依靠更具体的数值,进一步影响NPC的行动决策(饥饿值、心情值等)而我们这边就不展开继续深入了,从结果而言,AI技术发展又进了一步,如果运用在娱乐游戏方面,例如NPC、怪物等虚拟角色身上,我们将可以体验到更加丰富的游戏世界。
本文部分内容截取自澎湃新闻,部分内容以及图片取自推特原文,以上为本次全部内容,关注贪玩游戏盒,更多游戏资讯,超多游戏攻略,云手机玩游戏更轻松。