行业图谱《2023年中国AIGC行业图谱V2.0》（附下载）
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近日，非凡产研发布《2023年中国AIGC行业图谱V2.0》。报告显示，随着ChatGPT4的发布，Google、微软、百度、华为等一众国内外科技巨头纷纷在三月发布大模型。
不仅是底层的基础大模型，更有众多科技公司将AIGC模型带入应用，由此扩大整个AIGC行业的智能版图。有连云作为国内领先的金融AIGC服务提供商，引发市场关注。
在内容生产领域，AIGC已经率先被应用于游戏、影视、新闻媒体、文学创作、音乐、广告等多个内容领域，AIGC带来的高效率创作能够帮助B端和C端的内容创作者降低创作门槛和成本，提升内容创作效率并带来更多的商业化变现可能，其影响范围还将进一步扩大，有望实现全行业的“AI+”。
根据《中国Al数字商业展望2021-2025》，到2025年中国生成式Al技术应用规模预计上升至2070亿元，2020-2025年年均复合增长率高达84%。
2020-2022年，全球AIGC赛道融资规模总额达156.2亿元，融资次数共计50次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比达44.4%。
报告指出，生成式AI实现了AI技术从感知理解内容到创造内容的进步。中国信通院发布的《人工智能生产内容白皮书》表示，目前国内产学研各界对于AIGC的理解也是“继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。”
随着技术的进步，AIGC能够实现对PGC和UGC的赋能，在PGC创作过程中代替部分人工工作，有效实现创作效率的提升和创作成本的降低并逐渐拓展更多新的内容生产逻辑及形式；在UGC领域则能够帮助提升内容创作的专业化水平，进一步降低内容创作的准入门槛，提升输出内容的质量；在更加中长期的发展中，AI的作用有望从内容生产的辅助性功能逐步过渡至完全由AI自主生产内容，从而进入真正的 AIGC阶段，实现AI技术24小时不间断自动生产内容，内容供给实现大规模快速增长。
在内容生产的层面，包括绘画、写作、音乐等内容的生产创作都属于创意性工作，以往被视为人类的专属技能和智能的体现，是无法被机器替代的部分，但在如今不断进步的AI模型、算法和数据面前，AIGC已经开始越来越多地介入到数字内容生产的各个领域，担任画家、写手、作曲家、程序员等角色，从事创意性的创造工作。
基于模态分类，利用AI技术实现文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、策略生成以及图像、视频、文本间的跨模态生成的功能都是当前和未来AIGC重要的技术落地场景，其中跨模态/多模态的内容生成将成为未来AIGC的关键发展节点。从目前的效果来看，AIGC在生成文本、图像、语音等方面已经初步得到应用，效果也可达到比较令人满意的程度，在视频、3D等更加复杂的领域则还需要进行更多的探索和进步。
未来文本、图片、语音、代码等场景将逐步走向成熟，将助推技术向多模态融合发展。
AIGC的产业生态体系主要有三层架构，分别为基础层，中间层和应用层。第一层基础层，主要是提供预训练模型，是AIGC技术的基础设施层，为中间层和应用层提供支持和保障，例如OpenAI等。
第二层为中间层，模型即服务，是在预训练模型基础上，通过专门的调试和训练，快速抽取形成垂直化、场景化、定制化的小模型和应用工具层，可以实现工业流水线式部署，例如二次元画风生成模型 Novel-AI等。
第三层为应用层，面向C端和B端用户，依托底层模型和中间层的垂直模型，各厂商进一步开放面向C端和B端用户的各种各样的AIGC产品和服务，满足海量用户的内容创建和消费需求。例如有连云的文本生成软件、视频生成软件等，可自动生成智能资讯和智能视频的“云创AIGC”产品。
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