2023服贸会|九章云极DataCanvas副总裁周晓凌:算力价格不是鸿沟,端到端优化空间很大
北京商报讯(记者 魏蔚)9月4日,九章云极DataCanvas副总裁周晓凌从基础设施层面,对促进大模型与AIGC(人工智能生成内容)应用快速发展分享了自己的观点。新一代人工智能依赖的基础设施包括算力、基础软件和数据,周晓凌认为“现在算力的成本在下降,价格不是问题,但计算过程中有很多问题,优化的空间是巨大的”。
根据IDC、东方证券研究院提供的数据,2021年中国智能算力规模155.2EFLOPS(每秒浮点运算次数),预计到2026年,这一数字将达到1271.4 EFLOPS,中国已进入大规模算力建设时代。
“算力建设带来了充沛的算力,算力成本在下降”,但周晓凌提醒从业者重视计算过程中出现的问题,比如高速存储等,他提到“现在的计算架构和原来的差别很大,如果导传统的IT架构、开发人员,开发或训练大模型应用时不优化,就会产生巨大的浪费,如果有一个有效的基础软件来管理计算过程,优化空间非常大”。