人工智能ChatGPT插件体验跟踪
今天分享的是人工智能ChatGPT研究报告：《ChatGPT插件体验跟踪：生态丰富但体验待完善，关注优质场景的产品力提升》。（报告出品方：国信证券）
研究报告内容摘要如下
ChatGPT插件（Plugins）发展大事件
外界给予厚望的插件应用：自从OpenAI 在 23 年 3 月 23 日发布了 ChatGPT plugins以来,外界对它在 OpenAI 生态打造、商业层面的潜力充满期待。中英文社区一度认为这是 OpenAI 的“App Store 时刻”。
策略克制的OpenAI:发布插件应用的前两个月， OpenAI 并未大肆宣扬推广，仅有一次TED演示说明了插件的实 力。5 月，OpenAI 宣布向 Plus 订阅用户全量开放，不过开放的策略十分克制。在大规模放量之后，ChatGPT 面临的现实是 Plugin 仍然是一个相当早期的生态。
OpenAI插件增长迅速，目前包括办公、本地服务等八大类
数量：ChatGPT的插件数量增长迅速，发布初期仅11个，5月13日刚开放时为74个，6月18日已经从11个增长至461个。自 从5月13日插件功能开放给Plus用户以来，插件的数量增长也变快，平均每日增加11个。但数量的增长非线性，其中112个 为6月11日一天内新增。
功能类型：对于ChatGPT的插件类型进行区分，按照功能划分主要包括办公、本地服务、商务、娱乐、金融、教育、出行、 购物等八类。这些插件皆由第三方插件供应商提供，其中既有大型平台，也有小微创企。在所有的插件类型中以办公类、 本地服务、娱乐类、商务类插件为主。
插件的快速增长：低开发门槛与高灵活性
插件的快速增长的核心原因是创建ChatGPTPlugins流程非常简单。开发者仅需要制作API、制定API接口 文件、制定符合OpenAI的格式规范的清单文件（说明插件和GPT的信息交互），即可调试运行。ChatGPT 无需进行预训练或者fine-tuning，也不需要做适配工作。成功开发案例也带来了更多的效仿者，预计 Plugins数量未来还将进一步扩张。
但是，插件数量仍会受到两方面限制：1）由于OpenAI需要对插件进行安全性审查，插件需要时间陆续上 架；2）部分客户对插件功能的效果、影响和安全性仍存在顾虑。
ChatGPT Plugins的评价
对于ChatGPT插件功能，B端商家评价偏向于正面，但C端评价好坏参半，插件的用户体验仍有改善空间。
OpenAI流量变化：Plugins发布尚未带动ChatGPT流量向上
OpenAI的发展策略：推动GPT系列大模型的普惠
2023年OpenAI的首要任务：更便宜、更快的GPT-4，这是Sam分享的近期路线，后续OpenAI将继续推动：
- 降本： OpenAI的目标是尽可能降低“智能的成本”，包括 API的成本。
- 高记忆性：更长的上下文窗口，将来高达一百万 tokens 的上下文窗口是可能的。
- 可微调（Fine-Tuning）的模型：可以微调模型、API，由开发者塑造他们真正想要的东西。
- 记录历史数据：目前的对话需要反复传递同样的信息，未来将有可以记住历史对话的版本。
- 多模态：GPT4的发布时已经展示了多模态功能，2024年OpenAI的多模态版本可能会上线。
GPT系列模型赋能下游应用，带动B端的强烈需求
随着ChatGPT的火爆以及背后GPT系列模型的更新迭代，AI赋能的概念已经深入人心。
- 新技术能高效快速解决特定问题：在自然语言对话、自然语言理解、对有关信息的查询加工处理；
- 新技术带来新的产品市场：为早期采用者创造了的机会，比如最近新增的Chat类应用。过往成功案例： iphone推出后开始移动互联网时代；
- 利用GPT模型更新产品可以作为公关和营销资产：提升品牌科技属性，重塑客户与产品的互动体验；
- 低投入：无论是API调用还是插件，对于第三方接入工程量难度低，使用的Token费用也越来越低；
OpenAI的选择：ChatGPT Plugins、API调用与模型商店模式对比
插件与ChatGPT互相赋能，更适合标准化场景
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
本报告共计：37页。受篇幅限制,仅列举部分内容。
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