为什么中国做不出ChatGPT，差距会越来越大，国产人工智能困境
百度发布文心一言，打开国产人工智能追赶热潮，随后360在2023数字安全发展与高峰论坛，现场演示360人工智能。但是文心一言的AI画图功能是这样的：
而360AI被问及“梅西在阿根廷国家队进了几个球”时，给出的答案是：100个球。但是根据公开信息，答案应该是102个球。周鸿祎让其进行再次检索，360 AI生成的答案仍为100球。周鸿祎称，对这个答案我不满意，随后又问了第三次，答案依然错误，只能赶紧抱回刚出生的360AI。
李彦宏在极客公园的直播中表示，文心一言与ChatGPT4差距其实没有想象中这么大，可能就是一两个月的差距。
但是我个人认为，国产人工智能和ChatGPT4的差距并没有这么乐观，而且这个差距会越来越大，为什么这么说，国产人工智能目前有三大困境：
1、目前搜索公司研发ChatGPT类的人工智能，只能维持小规模应用或者低智阶段，这个是由商业模式决定的，百度最大的盈利来源是搜索广告投放，如果百度文心一言能够搜索到不带广告的结果，试问，你还会用百度搜索吗？这也是为什么OpenAI研发出了ChatGPT，而不是Google。
2、芯片，人工智能的训练进化是需要消耗大量的时间，资源和能源的，比如ChatGPT的训练就需要用到上万块英伟达A100芯片，最新的H100芯片也将量产提供ChatGPT训练，一块A100芯片售价高达8万人民币，上万块芯片组合形成的芯片网络投入成本就是8个亿。这还不是钱能解决的问题，9个月前，美国已经限制英伟达A100和H100出口中国。中国企业只能用低配特供的A800。在日新月异的人工智能发展舞台上，差距只会越拉越大。
3、超级计算机，OpenAI背后的金主是微软，其在2020年的时候，购买了28.5万个CPU和1万个GPU，打造了一台Azure超级计算机，专门用于人工智能的后台训练，而我们国家的神威·太湖之光、天河-2A超级计算机，商业化用于人工智能AI大模型训练，几乎是不可能的。在超算领域商业化最成功的是阿里云，这次马云回国，很大的概率可以推动阿里云在人工智能领域的发展，毕竟像他这样的人，没有大浪，是不会轻易下海捕鱼的。因为风浪越大，鱼才越贵。
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