随着AI人工智能技术的快速发展,算力短缺成为制约其进一步发展的重要问题。然而,近日传出OpenAI将自研芯片以解决算力短缺,这一消息引发了业界的关注。小巨探讨关于AI人工智能的未来发展重点,并分析学习人工智能的就业前景。
1.张艺谋旗下XR公司当红齐天完成数亿元C轮融资
北京当红齐天国际文化科技发展集团有限公司完成数亿元C轮融资,由华控基金、“中国视谷”产业基金、网易、国科京东方、中信百年资产、嘉和盛资本以及野草创投联合投资。将共同推动创建XR、AI等元宇宙相关技术、产品和应用场景综合解决方案。
2.英伟达领投机器人公司将加速AI与工业制造融合
美国初创公司Machina Labs宣布完成3200万美元B轮融资该公司早期的投资方还包括军工巨头洛克希德·马丁旗下的投资机构Lockheed Martin Ventures及雅马哈旗下的投资机构。
3.元贝贝科技完成Pre-A轮融资
元贝贝科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资,敦钓资本领投,小机器人等机构及个人跟投。本轮资金将主要用于一代智能硬件的量产及二代智能产品的研发。
4.三星Exynos 2400芯片亮相 CPU快70% AI性能提高至14.7倍
三星最新高端SoC芯片Exynos 2400亮相,Exynos 2400配备基于最新AMD RDNA3架构的Xclipse 940 GPU。该芯片PU性能达到1.7倍(提升70%),A性能显著提高至14.7倍
5.中科慧心完成天使轮融资
中科慧心完成天使轮融资,本轮由济南乐知股权投资基金、乐知新动能人才 (临沂) 创业投资管理合伙企业 (有限合伙) 公司投资,资金将主要用于AI智能心理筛查系列服务设备升级
AI人工智能的快速崛起使得算力需求成为互联网领域的新一代“水、电、煤”,然而,长期以来,Nvidia在全球GPU算力市场上的垄断地位导致了高昂的硬件成本,给OpenAI等企业在产品迭代、技术创新和基础服务方面带来巨大挑战。
然而,OpenAI的自研芯片计划为AI人工智能的发展带来了新的希望。目前,OpenAI正在评估潜在的芯片厂商,并考虑进行收购,以解决ChatGPT算力短缺的问题。这一举措预计将带来更快的训练速度、更高的模型性能,以及更广泛的应用领域。
1.AI技术人才需求的增长:随着AI人工智能技术的广泛应用,对于AI技术人才的需求也在不断增长。根据预测,到2030年,全球将需要数百万名AI专业人才来满足市场需求。具备相关专业知识和技能的人才将会受到企业和机构的青睐,并有更多的就业机会。
2.跨行业应用的机会:AI人工智能技术的应用已经渗透到各个行业,包括医疗、金融、制造、零售等。学习人工智能的人才将有机会在不同行业中发展,并参与创新项目和解决实际问题。例如,在医疗领域,AI人工智能可以用于辅助诊断、药物研发和个性化治疗等方面,为医疗行业带来巨大的变革。
1.自主创业和创新的机会:AI人工智能的发展为有创业精神的人才提供了机会。创业者可以基于AI技术创新,开展自己的企业或团队,并在市场中寻找创新的突破点。例如,通过开发智能机器人、智能家居系统或智能金融服务,创业者可以在新兴市场中取得成功。
2.跨学科背景的优势:AI人工智能的学习需要综合运用计算机科学、数学、统计学等多个学科的知识。具备跨学科背景的人才将在学术研究、技术开发和应用实践中具备更大的竞争优势。例如,了解自然语言处理、计算机视觉和机器学习等领域的知识,可以在AI人工智能项目中发挥更大的作用。
AI人工智能的发展愈演愈烈,学习人工智能必定是趋势,华巨教育发布《2023人工智能专业就业情况》,此环境下2023年1-9月份完成学习找到工作明确薪资的学员数据。
学历情况:本科及以上学历就业302人,占比最高超80%;专科及以上就业70人,占比超17%等
薪资情况:10~15K范围72人;15~20K范围208人;20K~30K范围102人等
人工智能专业的就业薪资非常可观,学历越高平均薪资也越高。
AI人工智能的未来发展将以突破算力瓶颈为重点,通过技术创新、数据驱动和应用拓展实现更广泛的发展。OpenAI的自研芯片计划为解决算力短缺问题提供了新的希望。对于学习人工智能的人才来说,就业前景广阔,包括技术人才需求的增长、跨行业应用的机会、自主创业的发展和跨学科背景的优势。随着AI人工智能技术的蓬勃发展,学习人工智能将成为未来就业市场的热门领域之一。
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