AI绘画又进步了，从一键生成，到一键改图，AI经历了什么？
AI绘画太卷了。
只说“AI改图”这件事，当我们还在为它的涂抹功能啧啧称奇时，它已经默默实现了“用嘴改图”。
Text - Based Editing，直接通过文字描述修改图像上的内容。跟之前的 AI 的局部重绘（inpainting）不一样，不需要对画面进行涂抹，只需要发出修改指令，AI就能定向修图，修改痕迹更自然。
比如这样的
这样的
还有这样的
有设计师调侃，“这下甲方可以自己说唱改稿了”，还真别说，一键改图，说不定比甲方爸爸“说唱”的速度还要快！
也有设计师反驳，那可不一定，毕竟爸爸们都是会要求“五彩斑斓的黑”的boss，这玩意儿AI可能还真的理解不了。
从甲方口中的千奇百怪的需求到最终能被大众接受的成功作品，差了一个饱受折磨的设计师。
而聪明的设计师已经开始学着将这种折磨转嫁到AI上了——
图源：Simon_阿文
AI出手我们才明白，原来“让大象转身”不是甲方的无理取闹，是未卜先知啊。果然，能做甲方，是得有点想象力在身上的，时间会证明他们的“需求正确”（bushi）
AI修图快、准、狠，不仅可以拿来“应付“甲方，还能用来宽慰自己。油管上一个YouTuber出了一期视频，专门对比了用AI和PS删掉前任的方法，我们会发现，AI的优势在于P掉多余的内容后，会对涂抹区域进行自动修复。
“哪里不想看抹哪里”，事实证明，比当年的点读机还好使。
偷懒的会使用巧劲儿的设计师已经开始琢磨将AI加入到工作流中了，无界AI大咖叻猫在社群中分享了自己用AI给线稿上色的过程，让更多人真切地看到了AI绘画作为工具给设计师带来的便利。
再进阶一点的设计师，会上传作品集，用AI训练模型，让AI画出属于自己风格的作品。国风艺术家白小苏和无界AI的合作项目《新西湖繁胜全景图》正是通过自训练模型大大减小了工作量，在无界AI的辅助下，虽然整幅作品要画6000-7000个物体，但工期预计只要一年就可以完成。
《新西湖繁胜全景图》局部
自训练模型示例图，图源网络
AI绘画的崛起让人心惊，廉价高效的出图速率和颇有水平的绘画能力让很多设计感受到压力，当画师们和设计师等艺术从业者就“是否要抵制AI”争论不休时，一些艺术家已经开始默默利用AI绘画拓展自己的设计边界。
迪菲森是一个工业设计专业的毕业生，他用AI绘画生成了一些珠宝设计，1分钟就可出图，他在社交平台这样写道：“复杂的、简单的、赛伯朋克，种种风格都能自动生成，如果导入金属3d打印机，可以直接出成品。”他还提到，这几张图要他做的话，3维建模+渲染，起码要一周才能做好，如果要手工做，起码一个月。
任何技术的进步都会带来新的想象空间，AI绘画为设计工作提速的同时，各种奇思妙想的呈现也让设计者们大开脑洞，产生了一些新的审美趣味。
印度建筑设计师Manas Bhatia尝试使用 AI绘画 进行了多种概念设计。他使用AI 探索"如果人类建造可以生长和呼吸的房屋会发生什么",进而提出了共生建筑的概念，输入了“巨人”、“空心”、“树”、“楼梯”、“立面”和“植物”等提示，经过多次迭代完善，得到了满意的图像。
“在画草图或将任何东西写在纸上之前，设计师或艺术家就会想出一个主意或想法，我们可以直接将想法转化为有形的结果。这无疑解决了许多创意人员所经历的‘从想法到执行’的延迟问题。”对他来说，人工智能是一种让想法快速可视化的有用方法。
就像Manas Bhatia所说的，撇开设计水准不谈，尝试新工具和新的创作、制作方法，这未尝不是好事。
与此同时，一些设计师利用AI绘图工具应用输出时尚设计。
2023 年初，设计师Marco Simonetti 发布了 用AI 设计的 Jacquemus x Nike 成衣系列，包含连帽羽绒服、冲锋夹克、针织卫衣、运动背心、工装裤等单品，剪裁、拼接、配色组合等设计细节都表现不错。
图源：Marco Simonetti
对于“AI会不会取代设计师”这样的议题，网络上争论不止，其实设计师们完全可以保持乐观心态。
设计师们的创作效率固然无法赶超AI，AI也确实拥有创造力和智能，时不时就让人眼前一亮。但设计师不仅是在设计产品、作品，更重要的是，他们在设计我们的生活方式。
人脑有数千亿条神经纤维处理日常现象，例如身体所感知的和精神所经历的。用所思所想在作品中注入灵魂，让作品具有人情味儿，是人类设计师的天赋，也是人类设计师较于AI所拥有的最大优势。
建筑设计、艺术、人工智能研究者蒙胜宇在一场关于AIGC的直播中引用过《道德经》中的一句话来形容人在面对飞速发展的AI技术时应该抱有的态度。他说，“有术无道止于术，有道无术尚可求”。
AI由人创造，也注定服务于人类，在面对AI时，人类始终都绝对是主导者，我们应该做的，是尽快学会如何合理地、高效地使用这个工具。就像“御剑飞行”，就算刀剑法力无边，没有人类驾驭，也不过是一堆无用的烂铁罢了。